A Métricas Boss é uma agência de Web Analytics e usabilidade. Conte com uma empresa certificada Google Analytics para sua gestão de web analytics.

Métricas Boss - Agência de Web Analytics! 

thumbnail_BANNER_PNG.png

BANNER_PNG.png

favicon.png

Fala Analítica e Analítico de plantão, beleza?

Se você é um profissional de marketing, precisa saber que analisar dados é essencial para o sucesso de um projeto. Com essa análise é possível conhecer melhor o seu público, desenvolver estratégias, entender comportamentos e assim gerar resultados.

E para essa análise, é essencial que o profissional entenda o básico sobre tecnologia, é sobre isso que iremos falar hoje. Relaxa que você não precisa ser uma programadora mas como o marketing é digital, precisamos entender o…

## 1. O básico de tecnologia para marketing

No último episódio do nosso podcast, [Analytics Talks](https://www.youtube.com/watch?v=eX-kL5Y6sl8&t=646s) falamos sobre o essencial que todo profissional de marketing precisa saber sobre tecnologia.

Questionar as informações no seu site, e-commerce e redes sociais, é importante para o controle de demandas e resultados. Entender de onde os produtos aparecem no seu e-commerce, ou como funciona o administrador do seu site, são princípios básicos de conhecimento.

Conforme esse trecho do nosso episódio do Analytics Talks, confira aqui:

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/Bqe7nZw4FgM" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>


## 2. Termos em tecnologia

Além dos tipos de comportamento que o usuário pode ter no navegador, existem alguns termos que você precisa entender sobre tecnologia.

Por exemplo, quando criamos um evento de interação do Google Tag Manager, e disparamos em um determinado elemento na camada de dados, e interação com HTML e CSS, se ligou na sopa de letrinhas? Por isso precisamos entender o que é isso.

Um dos fundamentos básicos em tecnologia, é o HTML que é uma linguagem de escrita, que seria uma linguagem de marcação. O CSS é uma linguagem que estiliza essa ação, que seria cor, formato, imagem entre outros. 

Esse processo seria o front end, que é um dos elementos que o profissional de marketing precisa saber, onde entra o analytics.

Além do Javascript, que é onde ocorre as requisições, envios de formulários, camada de dados. Ele cuida da interação do usuário.

Você ter o conhecimento básico desses 3 assuntos, já irá auxiliar em entender o básico.


## 3. Importância da tecnologia no marketing	

Além de entender um pouco mais sobre tecnologia, é essencial que uma empresa tenha um funcionário, ou equipe do time de tecnologia em parceria com o marketing.

Tecnologia e marketing caminham lado a lado em uma empresa. Confira esse trecho que falamos sobre esse assunto abaixo:

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/90gaU_j96qE" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>


Além de entendermos o básico da tecnologia para o andamento das demandas e processos em uma empresa, estar ciente dessa movimentação é essencial para sucesso em um projeto e estratégias.

**Dê o Play no nosso Podcast de Dicas**
<iframe style="border-radius:12px" src="https://open.spotify.com/embed/episode/1ozLh6jE2lFEejGQSz7eib?utm_source=generator" width="100%" height="352" frameBorder="0" allowfullscreen="" allow="autoplay; clipboard-write; encrypted-media; fullscreen; picture-in-picture" loading="lazy"></iframe>

Quer saber mais sobre esse assunto? Confira o episódio completo abaixo:

<iframe style="border-radius:12px" src="https://open.spotify.com/embed/episode/1Wk3XUz6kqNxFRP1I9C3Bi?utm_source=generator" width="100%" height="232" frameBorder="0" allowfullscreen="" allow="autoplay; clipboard-write; encrypted-media; fullscreen; picture-in-picture"></iframe>

É essencial que todo profissional de marketing saiba o básico de tecnologia e listamos tudo isso no nosso artigo, confira!

small_CAPA_BLOG.png

thumbnail_CAPA_BLOG.png

CAPA_BLOG.png

Essencial de tecnologia para marketing

Fala Analítica e Analítico de plantão, beleza?

Já teve a curiosidade de saber como funciona a análise de dados em uma das maiores instituições financeiras do país? No último podcast do canal [Analytics Talks](https://www.youtube.com/watch?v=iM2Hz0ihf_Q),  recebemos Kleber Florato que é Head de Digital Analytics do Bradesco.


## Quais ferramentas são utilizadas no Bradesco?

No último episódio do nosso podcast, [Analytics Talks](https://www.youtube.com/watch?v=iM2Hz0ihf_Q), quando falamos sobre ferramentas de analytics, precisamos entender primeiramente o que significa o termo Analytics em uma instituição financeira.

O Digital Analytics pode ser dividido de diferentes formas variando conforme a área, como publicidade, jornadas, tecnologias, desenvolvimento, sendo assim, sendo amplo.

Um dos pontos importantes no seu dia a dia, é a utilização de ferramentas nessas análises de dados.

Quer saber qual ferramenta o Kleber revelou que utiliza no Bradesco? Confira aqui abaixo:

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/3dkIhzzqSs8" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>


## Time de Analytics do Bradesco

Acredito que uma das maiores curiosidades que você deve ter é: Como é o dia a dia do time de analytics do Bradesco?

E o Kleber contou no nosso podcast como são divididos as tarefas entre o setor.

Por ser uma instituição financeira presente em diversas cidades, o time não atende todas as frentes da bandeira Bradesco.

O time é composto por 3 pilares: O primeiro time é o Tech Analytics, que está voltado para a coleta e garantia de segurança dos dados, entre tagueamento, ga4, governança mais técnica e diversas outras atividades.

Em segundo, temos o time de digital analytics, que é a galera voltada para geração de insights, construção de relatórios, construção de dashboards, em geral, análise dos dados e encontrar oportunidades de melhorias.

Quer saber mais? Confira aqui o trecho onde o Kleber conta um pouco sobre a divisão da sua equipe.

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/frA9ynCr4jg" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>

## Qual a diferença entre: Web, Mobile e App

Perguntamos ao Kleber, como ele avalia essa relação entre os usuários e os aplicativos e as atualizações na instituição financeira. 
E o que o profissional de digital analytics precisa entender sobre mobile, já que essa é uma ferramenta muito utilizada nesse segmento.

Confira aqui o trecho sobre essa dúvida.

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/DAHApry2nEs" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>


Quer saber mais sobre o mundo do Analytics no Bradesco? Confira o episódio completo abaixo:

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/iM2Hz0ihf_Q" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>











O Digital Analytics é a  coleta, análise, visualização e interpretação de dados.
Nesse episódio falamos sobre ferramentas de digital analytics, divisão de times de análise de dados,

small_CAPA BLOG 30-06.png

thumbnail_CAPA BLOG 30-06.png

CAPA BLOG 30-06.png

Digital Analytics no Bradesco

Fala Analíticos e Analiticas de plantão, beleza?

Você sabe o que é Data Driven Content? 

No episódio da semana do podcast [Analytics Talks](https://open.spotify.com/episode/0Yxh26GbOOhNTx1Z1BxdGX?si=SCHbtXSfR56PAtR3vSw9Vg) recebemos os convidados [Rafael Rez](https://www.linkedin.com/in/rafaelrez/)   e [Erich Casagrande](https://www.linkedin.com/in/erichcasagrande/)  onde falamos sobre como o marketing de conteúdo pode ser relacionado a dados.

No episódio dessa semana, falamos sobre esse conceito, que nada mais é que, um processo orientado a dados, ou seja, embasados na coleta e análise de informações. 

Significa colocar os dados no centro da tomada de decisão e do planejamento estratégico, com menos achismos e mais dados.

## Qual a diferença entre marketing de conteúdo e Inbound marketing?

Algumas pessoas, generalizam esses dois tipos de conteúdo, porém existem diferenças importantes entre eles.

O Inbound marketing é focado na geração de leads, geralmente disponibilizamos materiais gratuitos para download, como e-books,planilhas, vídeos, que seria a oferta de conteúdo. O objetivo desse conteúdo, é alimentar uma jornada pré determinada, conhecido no marketing como funil de vendas.

O marketing de conteúdo é mais amplo, dependendo do objetivo, podemos mesclar o inbound com conteúdo orgânico, o foco seria branding.

Confira esse trecho, onde nossos convidados Rafael Rez e Erich Casagrande explicam sobre essa diferença:

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/aSsH-wRpjW0" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>

## Jornada do cliente e vendas

        Se você baseia suas vendas apenas em criar mídia e automaticamente gerar venda, esse pensamento já não existe mais.
	Vivemos uma era de criação de valor para a empresa, a moeda de troca, é o conteúdo. Você precisa gerar conteúdo e valor para o cliente, e assim despertar interesse de compra ao consumidor.

No trecho abaixo, o nosso convidado Rafael Rez deixou claro esse pensamento:

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/61ZPjn7dEMc" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>

## Conteúdo e dados, como funciona?

	Uma das plataformas disponíveis no mercado é a [Semrush](https://www.semrush.com/), essa ferramenta entrega dados para que os usuários possam executar suas estratégias de marketing com eficiência. 
  Como palavras chaves, entender a competição dessas palavras chaves, análise de melhores conteúdos, entre outros insights.

	Mais uma vez, percebemos que analisar dados e informações, possui uma grande importância na elaboração de conteúdos estratégicos, não sendo apenas números.  Através dessa análise, você consegue facilitar a execução da sua estratégia.

	A construção de autoridade no seu segmento também é importante. Ser referência sobre o assunto que você cria conteúdo é importante para o seu posicionamento perante ao público e ao mercado.

	O Backlink tem essa funcionalidade, também conhecidos como links de entrada e inbound links, ele gera essa conexão com o link de outro site, para o mercado, sinalizando o seu link como referência, isso gera autoridade ao seu conteúdo.

Confira o trecho abaixo, onde nosso convidado Erich Casagrande explica:

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/hnOsJcwQf9c" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>

Quando você consegue medir o que gera leads, micro conversão, vendas, você produz mais conteúdo, aprofundando em cima do que converte , e essa análise é feita através dos dados e conversões. Confira o trecho abaixo com maiores informações sobre essa análise.

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/d3TsWUCjpug" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>

## Conclusão

Concluímos que, entender os dados e entender o que vai converter no seu conteúdo é essencial para conquistar o seu público, e assim, futuros clientes.

Quer saber mais sobre conteúdo e dados? Confira o episódio completo, e fique por dentro de poderosos insights para geração de conteúdos.

<iframe style="border-radius:12px" src="https://open.spotify.com/embed/episode/0Yxh26GbOOhNTx1Z1BxdGX?utm_source=generator&theme=0" width="100%" height="352" frameBorder="0" allowfullscreen="" allow="autoplay; clipboard-write; encrypted-media; fullscreen; picture-in-picture"></iframe>


Aproveita e inscreva-se no canal do Analytics Talks no [Youtube](https://www.youtube.com/c/AnalyticsTalks), e fique por dentro dos próximos episódios.









Quer saber o que é data driven content e como podemos analisar dados em marketing de conteudo?
No eps dessa semana, falamos sobre como o marketing de conteúdo pode ser relacionado a dados, e como analisar essas métricas.

large_THUMB_BLOG.png

medium_THUMB_BLOG.png

small_THUMB_BLOG.png

thumbnail_THUMB_BLOG.png

THUMB_BLOG.png

Podcast Eps Data Driven Content, o que é?

Fala Analíticos e Analiticas de plantão, beleza?

Já ouviu falar em Growth Metrics?  No episódio dessa semana do Podcast [Analytics Talks](https://www.youtube.com/watch?v=JkVFV57v-As?utm_source=youtube&utm_medium=site&utm_campaign=artigo_podcastgrowth), recebemos o convidado, [Gabriel Mineiro](https://www.linkedin.com/in/gabriel-mineiro/)   que é Co-founder da [Growth Leaders Academy](https://www.growthleaders.academy/),  para falar sobre Growth metrics e como esse conteúdo pode ser relacionado a dados.

## O que é Growth?

Para começar, Growth, significa buscar as maiores alavancas de crescimento que possam estar disponíveis para uma empresa.

É uma abordagem de marketing orientada por dados, onde na maioria das vezes, realizamos o uso de software e ferramentas modernos para analisar diferentes canais de distribuição e priorizar aqueles que apresentam melhor desempenho. 

Principalmente realizar experimentos para verificar se essa hipótese é válida ou não.


<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/WTgs349yz8E" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>


## O profissional de Growth precisa entender de métricas?


Quando falamos sobre Digital, precisamos sempre ter uma parte por trás que entenda sobre métricas e análises desses dados, independente da área no marketing que você trabalhe.

No Growth, o foco é o crescimento da empresa, e esse crescimento é realizado através de análises de possíveis oportunidades e assim, realizar testes para comprovar se essas oportunidades fazem sentido, ou não.

Fazer boas análises é fundamental para que você possa escolher onde realizar esse teste. Entender o seu negócio, cliente e os números é essencial para esse crescimento em Growth.


 <iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/ZQx0Iz_qtRI" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>

	
 Gostou do assunto e quer saber mais sobre? Confira o episódio completo dessa semana:

<iframe style="border-radius:12px" src="https://open.spotify.com/embed/episode/5OjMTDT3AQT8rCvM1PqQrj?utm_source=generator" width="100%" height="232" frameBorder="0" allowfullscreen="" allow="autoplay; clipboard-write; encrypted-media; fullscreen; picture-in-picture"></iframe>


Growth, significa buscar as maiores alavancas de crescimento que possam estar disponíveis para uma empresa.
É uma abordagem de marketing orientada por dados. No episódio dessa semana, falamos sobre Growth e como aliar essas informações a dados.

large_08.png

medium_08.png

small_08.png

thumbnail_08.png

08.png

Growth Metricas Podcast Eps 74 Analytics Talks

Fala Analiticos, tudo bem?

Assim como eu, se você está no planeta terra, você já percebeu a importância das redes sociais no nosso dia a dia. 

Atualmente, não estar nas redes sociais, seja como empresa ou cliente, é uma grande desvantagem em relação ao mercado.


Além de estar presente nas redes sociais, como podemos avaliar se esse trabalho está funcionando? Entramos aí com a análise de dados nas redes sociais. 

Vou falar um pouco nesse artigo, sobre quais métricas podemos analisar nas redes sociais e como podemos utilizar esses dados para criação de estratégias.

Vamos lá?

## Importância dos dados nas redes sociais

Cada vez mais, observamos nas redes sociais, que queremos alcançar cada vez mais curtidas, compartilhamentos e comentários, e assim, tentamos diferentes estratégias e formatos para alcançar esses números. 

Na maioria das vezes, avaliamos apenas esses números como forma de sucesso em uma postagem, porém, existem outras maneiras de avaliar se o conteúdo teve sucesso ou não.

Precisamos entender que esses dados representam o comportamento do usuário no nosso perfil, e que através desse comportamento, avaliamos o que irá construir valor ao usuário. 

Criar conteúdo para redes sociais, vai além de uma imagem bonitinha. Gerar valor ao usuário, ensinar e fazer com que ele evolua através desse conteúdo, precisa ser a sua meta principal antes de vender.

 A análise de dados não serve apenas para a empresa ver os resultados das suas publicações. Essa análise, é importante para que nós como empresa, possamos aprender com esses resultados, e continuarmos avançando em  estratégias de marketing e conteúdo.

## Métricas em redes sociais

Analisar toda a sua história de dados em redes sociais é importante para você criar uma linha do tempo no seu conteúdo, e avaliar o que está funcionando. 

Seu primeiro passo, se você nunca analisou esses dados, é comparar esses dados atuais com o mês anterior e o ano anterior. Analisar apenas o mês atual, não irá possibilitar essa análise geral do que está em alta ou não.

Essa análise é uma boa forma de você  retirar poderosos insights sobre o seu perfil e conteúdo. Vamos falar um pouco sobre as principais métricas em redes sociais:

**Engajamento**: Essa métrica avalia a interação dos usuários com a sua página.  É a junção de curtidas, comentários e compartilhamentos.

Através desta métrica, você consegue analisar qual tipo de conteúdo as pessoas estão interagindo mais, qual não está performando bem. Essa é uma métrica fundamental para que você consiga entender seu crescimento na rede social.

No engajamento, você poderá analisar dados como: 

**1. Curtidas**

**2. Comentários**

**3. Taxa pós-engajamento:** Que é o número de engajamentos dividido por impressões ou alcance. Uma taxa alta significa que as pessoas que veem a postagem a consideram interessante.

**4. Menções de conta:** menções orgânicas, como @menções que não fazem parte de uma resposta ou marcam uma marca em um story do Instagram sem aviso, indicam um bom conhecimento da marca.

**5. Taxa de engajamento no GA4:** É uma métrica que te ajudará a analisar de fato a % de usuários que estão interagindo com o seu site ou App e uma das métricas mais interessantes para negócios Blog, Portais de conteúdo, Jogos é uma otima maneira de analisar os resultados de conteúdo. 

Confira [aqui]( https://metricasboss.com.br/artigos/taxa-de-engajamento-ga-4) tudo sobre essa taxa:
 
**Impressões e Alcance:** Alcance é o número de pessoas que podem ter visualizado o seu conteúdo, enquanto as impressões são o número total de vezes que as pessoas que você alcançou podem ter visualizado seu conteúdo.

Apesar de, impressões representarem um número expressivo no nosso perfil, sempre é necessário analisar essas métricas em conjunto para entender o desempenho final do seu conteúdo. 

Nem sempre um número alto de impressões reflete o sucesso de um conteúdo, se essa publicação tiver um número baixo de engajamento isso pode significar que sua publicação não teve um bom envolvimento com o público.

Analisar esse números é uma boa maneira de elaborar estratégias para o seu perfil, e retirar os conteúdos que você poderá replicar em outros posts por exemplo, aqui na Métricas Boss, analisamos o conteúdo com mais engajamento, para replicar e entregar sempre um conteúdo direcionado para o aprendizado dos nossos usuários.

Quer saber mais sobre essa análise de dados? Confira esse episódio completo sobre análise de dados em mídias sociais.


<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/vcpegclpNxM" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>
	


Analisar dados das redes sociais, é essencial para o sucesso de uma estratégia de conteúdo.
E existem algumas métricas, que podemos avaliar o sucesso ou fracasso desse conteudo.
Nesse artigo listamos algumas que você pode conferir

small_CAPA_25.08_2.png

thumbnail_CAPA_25.08_2.png

CAPA_25.08_2.png

Dados e redes sociais, como analisar?

Fala Analíticos e Analíticas de plantão, beleza?

Você sabe que a atualização do Google Analytics 4 está chegando, certo? E cada vez mais, o seu tempo está acabando para realizar essa atualização.
Hoje preparei um guia completo para guiar nessa atualização rumo ao GA4.
Bora? 

 
## Criei a conta, e agora?

Para começo de conversa, o termo correto seria criar uma atualização. Não é possível levar os dados do GA para o GA4, por isso não vamos chamar de migração para o GA4 ok? Você irá criar uma propriedade no Google Analytics 4.
Essa atualização vai iniciar zerada, o máximo que você vai conseguir fazer é, exportar os seus dados do seu Google Universal para o Google Big Query,  e após isso, exportar para o Google Data Studio.

## Limites e filtros aplicados nos relatórios

Anteriormente no Google Analytics Universal, você só conseguia visualizar um símbolo verde, na barra superior, onde sinalizava se estava amarelo ou vermelho, variando a amostragem aplicado. O que era muito difícil ultrapassar o limite de 10 milhões de hits.

No Google Analytics 4, existe a alta cardinalidade, quanto mais fácil você identificar o seu usuário através do eventos que você está coletando, mais o Google tem a tendência de aplicar um limite nos dados que vai filtrar os seus relatórios para uma amostragem.

O GA4 passa a ser mais pautado  no comportamento dos usuários no site, do que os dados reais que tínhamos no Google Analytics. 

Um dos primeiros pontos que você precisa avaliar é verificar qual a cor da sinalização no relatório que você está avaliando. É simples, verifique na aba superior a cor que está aparecendo, assim você irá verificar o limite que foi aplicado ao relatório. Ou seja, não será um relatório 100% fidedigno.

Segundo ponto a ter atenção, quanto mais detalhada é a informação, maior será a  alta cardinalidade e quanto mais simples for esse relatório, menor será essa alta cardinalidade.
 
Lembrando que, mesmo que você não concorde com essas informações, a atualização para o GA4 é essencial, não teremos escolha de utilizar o GAU apenas.

## GA4, eventos e relatórios

Um dos pontos mais importantes no GA4, são os eventos. O Google Analytics 4 é 100% baseado em eventos.
No GA4 você precisa configurar os eventos, para você medir as informações no seu site. O GA4 só vem com 6 eventos disponíveis, o que não é o suficiente.

Se você é da área de ecommerce, deve estar sentindo falta do relatório funil de metas. No Universal você precisava criar uma meta de transação, e após isso, você determinava as etapas que eram páginas do seu site.

No GA4, você tem o relatório explorar, que é baseado em funil. A grande diferença entre os dois, é que o relatório de funil de metas do GA, contabilizava apenas da data que você criou. Já no GA4, a partir do momento que você cria, ele consegue puxar os dados retroativos. 

Por padrão, esse relatório vem configurado com a retenção de dados por apenas 2 meses, ´porém, você consegue alterar para 14 meses.

Confira aqui o passo a passo para essa configuração.

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/3387msOPYCQ" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>



## Eventos de comércio eletrônico

Existe uma diferença entre o comércio eletrônico do GA para o GA4. Primeiramente, você não precisa habilitar essa informação no GA4, a partir do momento que você envia o evento de compra, automaticamente, o GA4, os relatórios de monetização e todos os relatórios que você pode explorar nesse evento. 

Existe diferença entre eventos no Google Analytics Universal e Google Analytics 4, um dos pontos é a alteração na sua estrutura. Anteriormente, o evento no GAU era dividido em categoria, ação e rótulo; no GA4, temos a estrutura de nome do evento e parâmetro. 
Dentro do GA4, passamos a ter eventos pré definidos, que são os que preenchem esses relatórios de monetização. 
Então, todo evento pré definido de comércio eletrônico, precisa seguir essa configuração para que os relatórios sejam preenchidos corretamente.

## Conclusão

Espero que esse conteúdo tenha tirado suas dúvidas sobre a atualização no Google Analytics 4.
Confira o vídeo completo, onde o Lucian Fialho e Gustavo Esteves aprofundam sobre esse assunto:


<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/OxBKARsDNqs" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>



Veja os detalhes sobre a atualização do Google Analytics para o Google Analytics 4 em um guia definitivo

large_Thumb Blog.png

medium_Thumb Blog.png

small_Thumb Blog.png

thumbnail_Thumb Blog.png

Thumb Blog.png

Guia definitivo para atualização no GA4

Fala Analiticos e Analiticas de plantão, beleza?

Já conferiu o episódio dessa semana do [Analytics Talks](https://open.spotify.com/episode/4Apj1ZgmG0pIqGgLwC5QhO?si=226e1de6f45e4ef9)? Recebemos  os convidados [Caio Vinícius ](https://www.linkedin.com/in/caio-vin%C3%ADcius-/)  e [Guilherme Queiroga]( https://www.linkedin.com/in/guilherme-andrade-queiroga/) para falar tudo sobre o Digital Analytics na Rocketseat .

Vamos?
 
## Tecnologia, Analytics e Marketing

Como em todas as áreas, na área de marketing digital, medir os resultados das campanhas é extremamente importante para o sucesso e elaboração de uma próxima estratégia.

E para medir, você precisa implementar ferramentas para auxiliar nesse processo, sendo assim, entramos em conjunto com o time de tecnologia. 

E assim, entra a área de Analytics, onde você irá medir e entender os seus dados.

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/teKhfafyH9o" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>
 

O Marketing requer uma visão completa do negócio, seja ele estratégias, vendas, campanhas, dados e diversas outras partes que influenciam diretamente.

Quando o time de tecnologia também possui essa visão, as coisas ficam mais simples e facilitam esses 3 times caminharem mais rápido. 

 No episódio dessa semana, o time da Rocketseat falou um pouco sobre como funciona esse time na empresa, vem conferir esse trecho:

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/gJP0IPL3Ve0" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>

## Digital Analytics 

Independente da área em  uma empresa e ter conhecimento em Analytics, é essencial para o andamento do projeto.

Na rocketseat, todos os times conseguem analisar os dados correspondentes a sua área e tirar insights poderosos. Nesses processos podemos utilizar ferramentas para simplificar essa análise.

 <iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/vyZ37LGOA10" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>

 

## Qual diferença de Growth para CRO

Growth cuida de toda a jornada completa, que são ações para o crescimento de uma empresa, não necessariamente, uma etapa.
Porém, o CRO, estamos voltados para fluxo, resolução de problemas em uma etapa. Quando surge o Growth, percebemos que precisamos analisar desde a primeira etapa.

Quer saber mais sobre esse assunto? [Confira o episódio completo aqui:](https://open.spotify.com/episode/4Apj1ZgmG0pIqGgLwC5QhO?si=226e1de6f45e4ef9)

<iframe style="border-radius:12px" src="https://open.spotify.com/embed/episode/4Apj1ZgmG0pIqGgLwC5QhO?utm_source=generator" width="100%" height="352" frameBorder="0" allowfullscreen="" allow="autoplay; clipboard-write; encrypted-media; fullscreen; picture-in-picture" loading="lazy"></iframe>

O episódio de hoje do Analytics Talks, vamos falar sobre a área de Digital Analytics na Rocketseat. 

Digital Analytics na Rocketseat Podcast Eps 76 Analytics Talks

Fala Analíticos e Analiticas de plantão, beleza?

Recebemos diariamente, diversas perguntas sobre como começar na carreira de Analytics. Algumas habilidades são requisitadas para essa função, mas calma, não é só apenas entender de números e dados, precisamos ter algumas características fundamentais para o seu sucesso na área. 

No episódio dessa semana do[ Analytics Talks](https://www.youtube.com/c/AnalyticsTalks),  recebemos duas feras do time da [Métricas Boss](https://metricasboss.com.br/), contando tudo sobre como eles começaram na área de dados. 

Recebemos a Mafê Neurauter, Head de Business e Phil de Mello,  Gestor de tecnologia da Métricas Boss. Bora?


## Por onde começar em Analytics?

As principais características de um profissional de Analytics, vai além do conhecimento técnico. 
Existem algumas habilidades que precisam estar presentes no seu perfil, entre elas, ser organizado, comunicativo, além de ter um senso crítico presente no seu dia a dia.

Entender sobre análise e oratória são habilidades essenciais, além de interpretação, de dados.

Entender a dor do cliente, desenhar a solução e depois aplicar essa ação, é uma das tarefas presentes no seu dia a dia. Além de documentar todas as suas ações, seja problemas ou soluções.

Confira nesse trecho, o Phil falando sobre essa rotina no seu dia a dia em Analytics.

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/fNyEuhQBi-A" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>


Ter um [pensamento analítico ](https://open.spotify.com/episode/2THX1lcHYNmjmJ5xBPVSdP?si=41a30815263f4b91) é importante para sua desenvoltura na carreira, analisar, e entender os dados é importante, porém, já ter esse pensamento faz toda a diferença.

Confira nesse trecho onde o [Gustavo Esteves](https://www.instagram.com/estevesgea/) falou um pouco sobre isso:

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/Tp4s-MyeklM" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>

## Quais são as habilidades técnicas para ser um profissional de Digital Analytics?

Falamos um pouco sobre algumas características pessoais que todo analista precisa ter. Além dessas, existem algumas questões técnicas que são necessárias; como:

Entender sobre marketing, relacionamento com cliente, ter um conhecimento básico de usabilidade são pontos importantes. Entender sobre parte técnica, que seja básico, para você ter o conhecimento de demandar, e cobrar soluções.

Porém, todas essas habilidades podem ser desenvolvidas, além disso, entender sobre Analytics é essencial.

E se você busca uma plataforma, para sua qualificação, na [Métricas Boss Prime](https://landing.metricasboss.com.br/metricas-boss-prime/),  você vai aprender do básico ao avançado no mundo de Analytics.

Além dessas habilidades que descrevi para vocês, falamos sobre muitas outras no episódio dessa semana no [Analytics Talks](https://open.spotify.com/episode/4D2eKmGiyRBQS3NFlx14pT?si=e_Pu4QznQo-NWu3SV7_Nvg).

Perdeu o AO VIVO? Vem conferir o eps completo aqui:

<iframe style="border-radius:12px" src="https://open.spotify.com/embed/episode/4D2eKmGiyRBQS3NFlx14pT?utm_source=generator" width="100%" height="352" frameBorder="0" allowfullscreen="" allow="autoplay; clipboard-write; encrypted-media; fullscreen; picture-in-picture" loading="lazy"></iframe>

Para se tornar um analista de dados, você precisa ter algumas características e habilidades.
O Analista de Dados precisam ter a capacidade não apenas de decifrar os dados, mas também de ter um pensamento analítico.
No episódio dessa semana do Analytics Talks, falamos sobre as principais características de um profissional de dados.

large_08 (2).png

medium_08 (2).png

small_08 (2).png

thumbnail_08 (2).png

08 (2).png

Skills para começar em Digital Analytics EP [81] Analytics Talks

Fala Analíticos e Analiticas de plantão, beleza?

Que atire a primeira pedra quem nunca cometeu uma cagada em Digital Analytics, certo?
A maioria dos profissionais de dados já passou por erros durante a sua análise, mas fica tranquilo, no episódio dessa semana do [Analytics Talks](https://open.spotify.com/episode/70ce3ZRR70N474JxsfGWJj?si=3dwxVr2fRWyA_zDSG2JM0g&context=spotify%3Ashow%3A4qP97l3OJO9vH37fWhrbB7), falamos sobre alguns erros em Digital Analytics e como você deve evitar. 

Listamos três cagadas para falar, Bora lá?

## Cagadas em Google Data Studio

Quando elaboramos um [Dashboard](https://metricasboss.com.br/artigos/google-data-studio-dashboards-faceis) precisamos ter cuidado em realizar uma cópia desse documento. Tirar os dados dos clientes anteriores desse documento é extremamente importante, não só apenas alterar a fonte de dados.

Sempre que você criar um Dashboard no Google Data Studio, você precisa inserir de qual local os dados serão puxados, seja Google Ads, Google Analytics, Supermetrics, entre outras fontes.

Confira esse trecho do eps onde falamos um exemplo prático sobre essa situação.
	
<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/bveJA4imq8Y" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>


## Taxa de Rejeição no Google Analytics

Esse assunto é polêmico, segundo definição do próprio Google Analytics, a [Taxa de Rejeição](https://metricasboss.com.br/artigos/taxa-de-rejeicao-gau-x-taxa-de-engajamento-ga-4) é o percentual de pessoas que acessaram o seu site através da página de entrada e não interagiram com ela, ou seja, acessou seu site leu a informação e não trafegou, não acessou uma outra página.

É um KPI que deve ser analisado com o seu próprio histórico e o nível máximo de comparação deve ser com o relatório de marcas e as médias passadas pelo Google Analytics, mesmo assim não se esqueça que as variáveis são diversas e isso pode fazer com que aquela informação seja inútil.

Porém, algumas pessoas acreditam que a taxa de rejeição está relacionada com o tempo que o usuário permanece no site.

Porém, isso está errado, ela tem haver com a interação, onde conseguimos mensurar quantas pessoas acessaram nosso site e não interagiram com a sua página. 
Confira esse trecho do eps onde falamos um exemplo prático sobre essa situação.

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/1ORtcmScYa8" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>
	
## Modelo de atribuição no Google Analytics

Esse sem dúvidas, é o assunto que mais falamos aqui na Métricas Boss. Diversos profissionais acham que o modelo de atribuição no Google Analytics é o Last Click, porém isso não é verdade. No GA por padrão existem 7 modelos de atribuição.

Quer saber quantos [modelos de atribuição](https://metricasboss.com.br/artigos/modelos-de-atribuicao-google-analytics-4?utm_campaign=modelode_Atribui%C3%A7%C3%A3o) estão disponíveis, e a diferença do Universal e Google Analytics 4? Confira aqui nesse trecho do podcast.


<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/8Ph2-FMjRX0" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>

 
## Conclusão

Existem diversas cagadas em [Digital Analytics](https://open.spotify.com/episode/70ce3ZRR70N474JxsfGWJj?si=ViQqMq9BQ-K3FXmVHK2EHg) que você pode evitar, listamos apenas 3 nesse artigo, mas confira o episódio completo sobre Cagadas em Digital Analytics disponível no canal do Analytics Talks.

Vem conferir!
 
<iframe style="border-radius:12px" src="https://open.spotify.com/embed/episode/70ce3ZRR70N474JxsfGWJj?utm_source=generator" width="100%" height="352" frameBorder="0" allowfullscreen="" allow="autoplay; clipboard-write; encrypted-media; fullscreen; picture-in-picture" loading="lazy"></iframe>

Quer saber os principais erros que você pode evitar em Digital Analytics? Vem conferir o episódio dessa semana do Analytics Talks, onde falamos sobre vários erros que você pode evitar.

small_01 (32).png

thumbnail_01 (32).png

01 (32).png

Cagadas em Digital Analytics Podcast Eps 82 Analytics Talks


Fala analítico e analítica de plantão, beleza?

Eu não sei vocês, mas uma das maiores curiosidades que eu tenho, é saber como funcionam os setores de Analytics em outras empresas. Vocês também são assim?

E por aqui, essa curiosidade é tão grande, que essa semana, fomos diretamente no estúdio do Grupo Primo em São Paulo para falar com o time e entender como funciona a área de Digital Analytics, e se você ainda não assistiu o nosso Vlog da temporada da MB em São Paulo, confira abaixo:

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/zND5a0FIafU" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>

O grupo primo é responsável por marcas como: Primo Rico, de Thiago Nigro, o Viver de Renda,a Finclass, a Staage, entre outras. Essa semana, recebemos no episódio 83,  Juvenal Valentim, Head de Marketing e Vendas do Grupo Primo, e Rafael Yamagata Head of Data do Grupo Primo para falar sobre a área de [Digital Analytics](https://open.spotify.com/episode/5BX1D1s2Tg0WQhF21rROGq?si=KcI7S2O7QBSBbztFv1JFiQ).

Então, vamos conferir?

## Time de dados no Grupo primo

O time da área de analytics, é formado por Rafael Yamagata Head of Data, com cinco funcionários nessa área, divididos em engenharia de dados, análise de dados e dashboards. 

Eles unificam os dados de todas as marcas para uma análise completa, realizando uma troca entre os outros times, para essa comunicação de informações entre os setores.

Eles utilizam o [Data Layer](https://metricasboss.com.br/artigos/data-layer-o-guia-completo-para-implementar-informacoes-personalizadas-na-camada-de-dados-no-google-tag-manager), que nada mais é que uma camada invisível de comunicação do nosso código fonte com o [Google Tag Manager](https://metricasboss.com.br/artigos/google-tag-manager-camada-de-responsabilidade-e-plenonasmo), toda vez que precisamos personalizar algum tipo de informação dentro das nossas ferramentas de análise precisamos resgatar essas informações diretamente do nosso código.


Confira esse trecho sobre a rotina da área de Digital Analytics

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/2VSiU17bwoc" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>


## Ferramentas utilizadas no Grupo primo

A escolha de ferramentas é um dos pontos mais importantes em um setor de Digital Analytics. 
No grupo primo, eles dividem diversas tarefas em algumas ferramentas específicas. Quer saber mais? Confira esse trecho onde, o Head de Analytics, explica um pouco sobre essas ferramentas:

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/SYhcI70FEbk" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>

Os dados devem ser pensados antes de uma ação, ou criação de um projeto. Esses dados precisam ser vistos, antes, durante e depois de qualquer projeto.
No grupo primo, os dados são analisados com um histórico que eles já possuem, e comparação com períodos anteriores.

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/Bbja0XZkTbQ" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>


Quer saber mais sobre a área de Digital Analytics no Grupo primo? Vem conferir o episódio completo no canal do [Analytics Talks](https://www.youtube.com/c/AnalyticsTalks/videos), e inscreva-se no nosso canal, toda semana um episódio inédito.


<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/Dhnoxnlxz60" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>




Uma área de digital analytics requer uma boa estruturação de time, ferramentas disponíveis para utlização.
No episódio dessa semana do Analytics Talks, vamos falar sobre a área de Digital Analytics no Gurpo primo.
Disponível no Youtube e Spofity.

small_Capa Blog Digital Analytics Grupo Primos.png

thumbnail_Capa Blog Digital Analytics Grupo Primos.png

Capa Blog Digital Analytics Grupo Primos.png

Digital Analytics no Grupo Primo

Oi Analíticos e Analíticas de plantão, tudo beleza?

No artigo de hoje, vamos falar sobre o livro Data Story da escritora Nancy Duarte, e distribuído pela editora Alta Books. Vamos lá?


## Data Story: Explique dados e inspire ações por meio de histórias

Se você nunca leu esse livro, você precisa conhecer. Inclusive, já gravamos um podcast no nosso canal, o [Analytics talks](https://www.youtube.com/c/AnalyticsTalks), sobre esse livro:

 
<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/rT0i2bb7efQ" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>


A autora, Nancy Duarte, é uma especialista sobre o tema, e esse livro é voltado para quem quer contar história com dados.

A forma como os insights são comunicados pode reverter ou aumentar a trajetória dos dados.  

Na análise de dados, podemos ter uma percepção de que é fácil e objetivo essa leitura, porém como informar essa análise para outras pessoas?

Algumas pessoas confundem esse livro com Storytelling com dados, porém, ele é mais focado em outra área de dados, mas fica tranquilo, que vamos falar sobre esse livro em breve.

Um dos pontos abordados nesse livro, é a comunicação com o espectador, durante o livro, a escritora menciona alguns pontos importantes.

## Método OPC

O método OPC é um dos pontos que a escritora explica que uma das formas de você levar informações ao seu espectador, de forma simples, clara e objetiva é entender o que você está passando.

Através disso, você pode transmitir essa mensagem, que são: **O que? Porque? Como? que é o significado do método OPC.**

Então, tudo que você transmitir ao seu espectador, precisa ser explicado de maneira clara e que ele entenda o objetivo dessa mensagem.

O ponto “como” é um dos mais citados pela escritora, pois toda análise, precisa gerar uma ação de mudança.

Falar apenas sobre dados, números e gráficos, pode não gerar resultado no seu espectador.

Outro ponto importante, são as coisas que vivenciamos na prática. Ela explica que devemos ser como mentores de filmes de ação. Ensinar o que você está dizendo, e entender a diferença entre o processo criativo e analítico.

O processo analítico é falar sobre dados, e o processo criativo é entrar em ação. É de extrema importância, explicar a ação que estamos levando ao espectador.

Esse livro melhorou o processo interno da Métricas Boss com nossos clientes e no nosso dia a dia, utilizamos diversos insights durante as nossas reuniões para melhorias nas análises.

Inclusive, nosso querido CEO, Gustavo Esteves, antes mesmo de ler esse livro já tinha falado do método OPC, que é o método que a MB utiliza desde 2018, [se liga aqui.](https://metricasboss.com.br/artigos/nao-seja-printeiro-aprenda-a-metodologia-opc)

É isso, espero que esse artigo, tenha ajudado a entender um pouco mais sobre esse livro.

E se você quiser saber mais, no canal do Youtube dá Métricas Boss, soltamos um vídeo completo sobre o review desse livro, clica aqui e assista:


<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/4fFyJTxRn14" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>


O  livro Data Story da escritora Nancy Duarte, e distribuído pela editora Alta Books. Um dos pontos abordados nesse livro, é a comunicação com o espectador, vamos ver o resumo?

small_15_REVIEW DATA STORY.png

thumbnail_15_REVIEW DATA STORY.png

15_REVIEW DATA STORY.png

Resumo livro: Data story - Explique dados e inspire ações

Oi Analíticos e Analíticas de plantão, tudo beleza?

No artigo de hoje, vamos falar sobre o livro Como mentir com estatísticas, da escritora Darrell Huff. Vamos lá?


## Como mentir com estatísticas

Um dos livros de estatística mais lidos do mundo,  inclusive, foi indiciado por ninguém menos que Bill Gates.

Nesse livro Darrel Huff, mostra como uma fonte de dados errada ou inconfiável pode prejudicar as suas análises ou te faz acreditar em coisas absurdas. 

O livro cita diversos cases, ele te ensina como não cair em estatísticas, não cair em falsas análises e sim questionar como isso foi baseado.

Questionar e perguntar, precisa estar presente no dia a dia na área de Analytics. E esse livro, ajuda justamente a entender sobre isso.

Inclusive, gravamos um vídeo, onde o Gustavo Esteves, conta sua opinião sobre o livro. Vem conferir:

<iframe width="560" height="500" src="https://www.youtube.com/embed/12dvuH3SUww" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>


## Separamos os 3 principais pontos:

**Como questionar essas estatísticas: **


Primeiro, você precisa saber se  essa informação faz sentido e se realmente é verdadeira. Na análise de dados, é necessário entender de onde veio esse dado, como essa informação foi coletada.

**Correlações incomuns**

Correlação significa uma semelhança ou relação entre duas coisas, pessoas ou ideias. Porém, não é sempre que isso faz sentido em estatísticas. Comparar acontecimentos que não fazem sentido, e definir como uma estatística por coincidência, não é a maneira correta de analisar. E nesse livro, ele vai ensinar, como não cometer essas correlações.

**Entender a estatística**

Esse ponto é considerado um dos mais importantes do livro. Ele ensina como entender que uma estatística é enviesada, ou seja, errada. Por exemplo, em um trecho do livro, ele conta que, um estudo da faculdade de Harvard que queria analisar qual era a média salarial dos alunos formados, porém, isso é totalmente enviesado, pois o estudo foi realizado com tipos específicos de pessoas, que exerciam um cargo específico, e assim afirmavam que os alunos ao saírem formados ganhavam em média X dólares, e na verdade a fonte de dados da pesquisa era totalmente inconfiável.


## Conclusão

Esse livro irá fazer você olhar com outros olhos as estatísticas, e analisar como os dados são coletados, e como chegaram a algumas conclusões.
E assim você conseguirá separar o que é realidade de fato, da enrolação.

Confira o episódio do podcast [Analytics Talks](https://www.youtube.com/c/AnalyticsTalks), onde falamos sobre esse livro.


<iframe style="border-radius:12px" src="https://open.spotify.com/embed/episode/5xfc4ztBmjgITCM82x7dEp?utm_source=generator" width="100%" height="352" frameBorder="0" allowfullscreen="" allow="autoplay; clipboard-write; encrypted-media; fullscreen; picture-in-picture" loading="lazy"></iframe>


Espero que esse artigo possa te ajudar a começar essa leitura. Gostaria de ver um livro por aqui? Nos siga nas redes sociais @metricasboss e envie a sua sugestão.


O livro como mentir com estatísticas, é um dos livros de estatística mais lidos do mundo, recomendado por Bill Gates, bora ler o resumo?

small_17_como mentir com estatistica.png

thumbnail_17_como mentir com estatistica.png

17_como mentir com estatistica.png

Resumo livro: Como mentir com estatísticas - Review livro

No artigo de hoje, vamos falar sobre a palestra de Data Driven SEO ministrada pelo mestre [Rafael Rez](https://www.linkedin.com/in/rafaelrez/) no Analytics Summit 2022.


## Afinal, o que é DATA DRIVEN SEO?


A Data-Driven SEO tem como missão trazer soluções em SEO totalmente orientadas a dados externos e do cliente, gerando dashboards e relatórios inteligentes para acelerar a cultura de SEO em companhias de pequeno e médio porte. 
 
Considerado como uma gestão, totalmente baseada em dados.
 
O foco é SEO aliado ao Marketing de conteúdo, totalmente aliado às duas áreas, de maneira, que o foco seja através de aquisição orgânica.
 
Um dos principais focos no Data driven é auxiliar o cliente ao longo da jornada de compra, sendo assim, a melhor taxa de conversão.
Quanto mais útil, resolver as dores do seu cliente, mais valor será gerado para sua empresa ou serviço.
 
Mapear a jornada do cliente, costuma ser um processo adivinhatório. E entender essa jornada, é entender o comportamento do seu cliente ou usuário com o seu produto.
 
Existe uma estatística do Nielsen Normam Group, onde eles falam sobre quanto mais conteúdo você produz, mais as pessoas vão ler.

Porém isso varia, tipicamente, a maioria das pessoas irá ler 20% do seu conteúdo. Existe uma métrica em conteúdo, que afirma que 80% das pessoas irão ler apenas o título e 20% leem o conteúdo.
 
Assim, deveríamos gastar mais tempo elaborando um título, do que focando no geral no conteúdo.
 
Outro dado importante em SEO, é que **48% das empresas** esperam ROI de busca orgânica, em 1 a 3 meses, e **25% das empresas**, viram ROI entre 4 e 6 meses.
 
## Como coletar esses dados?

Primeiro ponto é utilizar o relatório de [conversões assistidas](https://metricasboss.com.br/artigos/conversao-assistida-google-analytics),  filtrando em pesquisa orgânica, explicando para os clientes o significado, sendo tipicamente em segundo lugar essa opção.

Podemos analisar o fluxo de comportamento no [Google Analytics](https://analytics.google.com/analytics/web/),  sendo página de destino, páginas iniciais, e interações.

Para otimizar precisamos entender os momentos da jornada do usuário no seu site. Podendo ser no começo da jornada ou no fim.

## Ferramentas básicas em Data Driven SEO

Utilizado por diversas pessoas, vamos falar inicialmente sobre o [Search Console](https://metricasboss.com.br/artigos/conecte-o-google-search-console-ao-google-analytics-4 ), através dessa ferramenta, conseguimos visualizar o número de cliques, impressões, CTR e posição média, que significa a medida de desempenho da qualidade do conteúdo. Onde conseguimos avaliar e melhorar o conteúdo internamente,

Outra ferramenta interessante é a Keyword Gap Semrush, você utiliza o seu site de referência, e analisa até cinco concorrentes. Através dessa busca, ele analisa os sites e elabora uma nuvem cruzando o que você tem em comum, e o que falta em relação aos seus principais concorrentes.

Essa ferramenta possibilita entender onde os concorrentes estão performando bem, e qual busca você não aparece, e onde você deveria estar presente. Outra funcionalidade bacana, é você conseguir visualizar todas as posições orgânicas que o seu concorrente está, na opção de porcentagem de tráfego.

Outra ferramenta importante é a Keyword Hero, é possível integrar com o seu Google Analytics (mas neste momento não funciona para o GA4), e recuperar com o seu search console, palavras que antes apareciam como not provide, nessa ferramenta, você deverá analisar a coluna de valor gerado por cada palavra.  

A Answer the public, coleta todas as proposições que alguém usa na busca, em português, em formato de infográfico. Após isso, você consegue cruzar essas palavras com o seu analytics, verificando quais palavras geram um alto valor de conversão.

Após essas ferramentas, conseguimos criar Content Clusters com foco na Jornada, não no Google. Que são os conteúdos que estão dentro do tópico e usam a página pilar como base, como palavras de cauda longa e assuntos mais aprofundados. Conforme as imagens abaixo:

![data driven 01.png](https://imagens.metricasboss.com.br/data_driven_01_c871c88cb6.png)

![data driven 02.png](https://imagens.metricasboss.com.br/data_driven_02_7782de43d9.png)

 
Assim, você irá utilizar as táticas de SEO, para acelerar as taxas de conversão nos conteúdos, alinhado às práticas de Growth, CRO, enfim.
 
Entender sobre a jornada do cliente e a conversão no seu site, é essencial para o sucesso do seu produto ou serviço. Por isso é importante você educar o seu cliente sobre o produto ou serviço.
 
Quer assistir a essa palestra INCRÍVEL e mais de vários conteúdos? Assine o [Métricas Boss Prime](https://landing.metricasboss.com.br/metricas-boss-prime/?utm_source=Metricasboss&utm_medium=blog) agora mesmo!

  

Você sabe o que é Data Driven SEO? Vem conferir o resumo da palestra do Rafael Rez no Analytics Summit 2022.

large_Palestra 08.png

medium_Palestra 08.png

small_Palestra 08.png

thumbnail_Palestra 08.png

Palestra 08.png

Data Driven SEO - Palestra Rafael Rez

No artigo de hoje, vamos falar sobre a palestra incrível da [Camila Carneiro](https://www.linkedin.com/in/camilacarneiroalves/) da [Appsflyer  ](https://www.instagram.com/appsflyer.br/) sobre como medir a jornada de conversão no mobile, palestra do Analytics Summit 2022.

A Camila faz parte do time da [Appsflyer](https://www.appsflyer.com/), que é uma empresa especializada em solucionar o problema de atribuição em aplicativos móveis, conectando a todos os canais e resultados.

Ao decorrer dos anos, eles entenderam que é necessário fornecer uma visão holística de tudo que acontece dentro dos dispositivos e plataformas que estão conectados.

## O impacto de cada solução

### 1. Mensuração e atribuição:

Um dos grandes desafios quando um profissional Web começa a analisar, estudar e implementar analytics e dados em Apps é,  justamente a falta de respostas sobre os usuários e a jornada é bem diferente do que estamos acostumados, no mínimo, em algumas jornadas você terá uma Play ou Apple Store no caminho.

Por isso, a Appsflyer fornece para todos os profissionais de marketing de aplicativos as respostas sobre usuários, sendo:

- Origem dos usuários
- O comportamento dos usuários durante o ciclo de vida útil até a saída ao aplicativo
- Entender as origens responsáveis por esses usuários chegarem ao seu aplicativo

Essa etapa, é o ciclo de vida completo dos usuários como forma de insights e dados importantes.

### 2. Proteção

Essa etapa é dividida em dois mundos, sendo o primeiro, relacionado com o ponto mais importante de uma marca, que são os dados. 

Nessa etapa, precisamos estar atentados a toda a regulamentação de proteção aos dados, sendo elas, GDPR, CCPA, LGPD, COPA, entre outras. Na Appsflyer, eles possuem o certificado de garantia para que o tráfego de dados esteja seguindo todas essas regulamentações.

No outro lado, temos a proteção contra tráfego fraudulento em aplicativos, que é uma prática que gera bilhões de dólares, com gasto desviado para tráfego fraudulento dentro de aplicativos, sendo fraude na instalação até fraudes em compras dentro do aplicativo.

Na appsflyer, eles possuem o protect 360 que garante a proteção às fontes de mídias dessas ações.

Em resumo, essa etapa é a precisão e segurança dos dados para a correta tomada de decisões.

###  3. Conexão

Nessa etapa, vamos conectar esses dados com plataformas externas para manipulá-los da forma correta para o seu negócio,

A appsflyer oferece apis para que profissionais de aplicativos possam extrair os dados, e conectar com as suas plataformas externas ou compartilhar na nuvem.

Essa conexão de dados é realizada através de canais e parceiros de marketing.

### 4. Ativação

Essa é uma das etapas mais importantes, inclusive no período de black friday, onde temos uma maior necessidade de ativação da base de usuários. 

Está dividida em 2 etapas, que seria a ativação, com objetivo específico do negócio. Isso é realizado através de uma ferramenta chamada audiences.

E a outra ativação, seria através de mídias proprietárias, que permite que você tenha a real visão além do canais pagos, como:

- SMS
- E-mail marketing
- Qrocode
- entre outros

Essa ativação é baseada em dados para orquestrar a experiência dos usuários.

### 5. Relatórios

Após todas essas etapas, é entregue relatórios para auxiliar na sua tomada de decisão de forma mais simples e clara, com todo o impacto do marketing digital no funil.


## Porque focar em aplicativos móveis?

Segundo a pesquisa da emarker 2022, o Brasil está cada vez mais centralizando o acesso ao tráfego online pelo Mobile. Conforme a imagem abaixo:

![conversão mobile 01.png](https://imagens.metricasboss.com.br/conversao_mobile_01_e86841bd7e.png)

O gasto com campanhas de marketing também tem crescido consideravelmente nos últimos anos. Conforme a imagem abaixo:


![conversao mobile 2.png](https://imagens.metricasboss.com.br/conversao_mobile_2_c68aabe2ad.png)

Conforme falamos anteriormente, esse período de black friday, é um dos mais importantes para ativação desses usuários dentro dos seus aplicativos, por isso alguns conceitos precisam ser seguidos, vamos falar abaixo sobre eles.


## Conceitos importantes na jornada mobile

O mobile é totalmente diferente da Web, por isso, não podemos espelhar o site para o aplicativo. Existem diversas diferenças entre essas duas versões, como: 

- Comportamento do usuário
- Funil de conversão
- Momento do usuário
- Sinais do mobile

São comportamentos totalmente diferentes da versão web, como os cookies que permitem identificar esses usuários e fornecer conteúdos de acordo com o momento do usuário com a minha marca.

Já no mobile, não existem cookies, e sim outros identificadores que conseguimos utilizar para entender o usuário, comportamento, para que você consiga tomar decisões. Porém, não existem padrões nesse processo, por isso, a importância de ter parceiros que auxiliem nesses insights.

## Por onde começar?


A primeira etapa para essa mensuração, é através do SDK, que é o código onde o desenvolvedor do aplicativo irá instalar para  obter acesso às funções adicionais e responsável por mensurar installs, eventos in-app e desinstalações. Aqui na Métricas Boss, disponibilizamos um e-book de guia completo sobre eventos e parâmetros no Google Analytics 4, [confira aqui.](https://conteudo.metricasboss.com.br/ebook-guia-de-eventos-do-ga4?utm_source=Metricasboss&utm_medium=blog)

## Como mensurar a jornada do usuário no mobile?

Essa é uma das etapas de grande atenção na jornada, e é extremamente importante que os desenvolvedores estejam alinhados com o time de marketing, para entender quais são os kpis de negócios que devemos mensurar nesses dispositivos.

Por exemplo, podemos avaliar desde a abertura do aplicativo até a finalização de compra. Como mensurar a jornada do usuário dentro dos aplicativos, através dos sinais que o sdk permite dentro do aplicativo.

Entre essas opções, precisamos entender as visões do  fluxo de usuário para fazer esse mapeamento.  

Nas campanhas de aquisição de usuários, podemos focar em partes específicas nesse funil de conversão. Por exemplo, otimizar eventos de topo de funil ou focar em usuários que estão propensos a finalizar uma compra.

Através dessa mapeamento da jornada do usuário no app, podendo otimizar os eventos abaixo do funil, como checkout iniciado, produto add ao carrinho, e etc..

Por isso a importância de entender o objetivo do mapeamento no aplicativo antes mesmo da implementação.

## Taxa de conversão

Um dos pontos mais importantes dessa jornada é mensurar os resultados de canais próprios para chegar à conversão.

Podemos avaliar a taxa de conversão por tipo de canais próprios, como: E-mail marketing, qr code, sms, entre outros.


## Conclusão

Invista tempo no começo da implementação, identificando todas as etapas mais importantes do funil de conversão ao implementar o SDK. 

Ao mapear essa jornada, procure segmentar adequadamente e entregar a experiência dentro do contexto de cada usuário.

E não subestime o poder dos canais próprios na geração de conversão.

Quer ter acesso a mais palestras incríveis como essa? Assine o Métricas Boss prime, e tenha acesso a todas as palestras do Analytics Summit 2022. [Confira aqui! ](https://landing.metricasboss.com.br/metricas-boss-prime/?utm_source=Metricasboss&utm_medium=blog)



Vem conferir como medir a jornada de conversão no mobile com a palestra da Camila Carneiro no Analytics Summit 2022.

large_33333.png

medium_33333.png

small_33333.png

thumbnail_33333.png

33333.png

Como medir a jornada de conversão no Mobile - Palestra Camila Carneiro

Fala analítico e analítica de plantão, beleza?

Você sabe o que é Sales Analytics? É o estudo sobre dados para acompanhar e prever o sucesso em negociações, criar estratégias melhores de vendas e encontrar novas oportunidades de crescimento.

No episódio de hoje, vamos receber [Thiago Muniz](https://www.linkedin.com/in/thiagofpm/)  e [Alexandre Kenji](https://www.linkedin.com/in/alexandre-kenji-315594168/)  da [Receita previsível](https://www.linkedin.com/school/receitaprevisivel/), para falar sobre como gerar dados para o processo de vendas, maneiras de medir o funil de vendas, principais erros de análise e muito mais.

Vamos conferir?

## Afinal, o que é sales analytics?

Sales Analytics é a etapa de análise de dados que estão sendo gerados pelo time comercial em uma empresa. Para o sucesso da análise, é necessário sempre olhar primeiro para as métricas do processo comercial, para após isso, gerar esse suporte na máquina de vendas.

Além disso, existe o termo Sales Engagement que é relacionado a jornada do cliente, onde você vai mensurar os pontos entre os dois lados do processo: pré-vendedor e lead. 

A outra etapa do processo é o Sales Enablement abrange processos, práticas, ferramentas e recursos capazes de melhorar a performance das equipes de vendas.

É a parte de modulação de discursos, onde você entende como o time de vendas pode melhorar, qual boa prática pode ser replicado para o resto do time e outros insights.

Essas 3 áreas de dados vão ajudar na organização de informações e melhora de performance.

Vem conferir o trecho, onde os convidados da semana explicam mais sobre esse tema:

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/xGc0LU8I4Sg" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>

## Apenas gerar lead, é a solução para vendas?

Algumas empresas ainda seguem a ilusão de centralizar todo o esforço do seu time para aquecer a máquina de vendas, com lead, porém se o seu time de vendas não estiver preparado, esse esforço será em vão.

Isso que o Thiago Muniz explicou um pouco no trecho abaixo:

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/wlQ8jjL_2oI" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>


##  Como gerar dados no processo de vendas?

Um dos pontos principais que precisamos entender é que, algumas etapas desse processo vão depender da colaboração de pessoas para a geração desses dados. Isso será feito através de auditoria, e treinamento do time para essa geração de dados.

Além disso, utilizamos ferramentas para análise desses dados, para transformar em insights.


## Conclusão

Através desses processos vamos conseguir mensurar esses dados e, após isso, transformar  essas informações em insights para o time.

Quer saber mais sobre sales analytics e como implementar essa cultura de dados no seu time de vendas? Vem conferir o eps completo do Analytics Talks.

 <iframe style="border-radius:12px" src="https://open.spotify.com/embed/episode/1DPJldkZIZ6n8v4q6MCFvX/video?utm_source=generator" width="624" height="351" frameBorder="0" allowfullscreen="" allow="autoplay; clipboard-write; encrypted-media; fullscreen; picture-in-picture" loading="lazy"></iframe>


Sales Analytics é o estudo sobre dados para acompanhar e prever o sucesso em negociações, criar estratégias melhores de vendas e encontrar novas oportunidades de crescimento.

No episódio de hoje, vamos receber Thiago Muniz e Alexandre Kenji da Receita previsível, para falar sobre como gerar dados para o processo de vendas, maneiras de medir o funil de vendas, principais erros de análise e muito mais.

small_Sales Analytics Blog.png

thumbnail_Sales Analytics Blog.png

Sales Analytics Blog.png

Sales Analytics  EP [91] Analytics Talks

Fala analítico e analítica de plantão, beleza?

Como você utiliza automação no seu negócio? Você sabia que através da automação você pode agilizar processos e tarefas, distribuindo esse trabalho e através disso, você conquista tempo e define prioridades.

No eps dessa semana, recebemos o [Anderson Palma](https://www.linkedin.com/in/anderpalma/), onde  falamos sobre ferramentas de automação, erros que você não deve cometer em automação, dicas de como colocar em prática e muito mais.

## O que é automação?

Uma das bases de automação é, você conseguir eliminar processos e facilitar o seu dia a dia. Através da automação, você consegue distribuir esse trabalho, encurtando tarefas que poderiam ser automatizadas.

Quando você aplica esse processo no seu dia a dia, você ganha tempo, sendo assim, conseguindo focar em tarefas que realmente são importantes, e não processos operacionais.

Ao invés de perder o seu tempo em tarefas “manuais” que uma automação poderia fazer, você pode investir, por exemplo, o seu tempo em análises, para melhorar o seu dia a dia.
Ferramentas em automação, como utilizar?

A maioria dos profissionais acredita que apenas escolher ferramentas disponíveis no mercado, irá resolver os problemas, porém, não é isso que acontece.

Analisar a dor da sua equipe, entender qual processo poderá ser automatizado e avaliar toda a rotina tem que ser o primeiro passo antes da escolha de uma ferramenta.

Após essa análise e implementação, assim, você deve avaliar o resultado dessa implementação, e entender se realmente está fazendo sentido.

Com a transformação digital, a adoção dessas ferramentas se tornou cada vez mais comum. Os motivos são inúmeros e devem ser considerados durante a análise do investimento, sendo: 

- Gestão do tempo
- Melhora em vendas
- Redução de custos
- Melhora na comunicação da equipe
- Gestão de tarefas, entre outros motivos.

Entender como aquela ferramenta irá ajudar os seus processos é a melhor forma de ter sucesso nessa automação.

## Ferramentas de automação

Uma das ferramentas disponíveis no mercado para automação é a [supermetrics](https://metricasboss.com.br/artigos/supermetrics-ferramenta-que-integra-facebook-ao-data-studio), você conhece? 

A [Supermetrics](https://metricasboss.com.br/artigos/supermetrics-ferramenta-que-integra-facebook-ao-data-studio) é uma ferramenta que integra ao Google Data Studio ou ao Google Sheets diversas fontes de dados como facebook ads, facebook insights, linkedin ads, instagram insights entre outras.

Para quem trabalha com mídias, sabemos que gastamos tempo elaborando planilhas com relatórios de campanhas, custos e resultados, certo? Essa ferramenta, vem resolver exatamente esse ponto, integrar ao Google sheets ou ao Data Studio de forma automatizada essas informações.

Basicamente a ferramenta se conecta através da API do Google, Facebook e afins e integra essas plataformas os dados selecionados pelo usuário e que as mesmas permitem capturar.

Quer saber mais sobre essa ferramenta? Confira aqui o artigo completo sobre [Supermetrics](https://metricasboss.com.br/artigos/supermetrics-ferramenta-que-integra-facebook-ao-data-studio). 


## Conclusão


Seguir o padrão de ferramentas que “todo mundo” utiliza, não é o caminho ideal para a sua empresa. Encontre qual faz sentido com a sua rotina, teste e após isso, analise os resultados

Quer saber mais sobre Automação? Vem conferir o episódio completo do podcast Analytics Talks,   “Automação Salva Vidas” onde falamos sobre insights, como utilizar automação e muito mais.

<iframe style="border-radius:12px" src="https://open.spotify.com/embed/episode/7wk4UqgVvCkmWAy3nRkFVg/video?utm_source=generator" width="624" height="351" frameBorder="0" allowfullscreen="" allow="autoplay; clipboard-write; encrypted-media; fullscreen; picture-in-picture" loading="lazy"></iframe>


Você utiliza automação na execução das suas tarefas? A automação permite a agilidade do seu dia a dia, ajustando processos e eliminando tarefas diárias maçantes e frustrantes.

small_Automação Salva Vidas Blog.png

thumbnail_Automação Salva Vidas Blog.png

Automação Salva Vidas Blog.png

Automação salva vidas EP [92] Analytics Talks

Fala analítico e analítica de plantão, beleza?

Você sabe o que é firebase e para que serve? No artigo de hoje, vamos falar dessa plataforma e como utilizá-la no seu dia a dia.


## O que é Firebase?

O Firebase, para começo de conversa, não é uma criação do Google, pois é galera, apesar de ter o nome “Google Firebase”, essa plataforma foi adquirida pelo Google em 2011, sendo uma das plataformas fundamentais no mercado de apps.


Firebase é um conjunto de serviços de computação em nuvem de back-end e plataformas de desenvolvimento de aplicativos fornecidos pelo Google. Ele hospeda bancos de dados, serviços, autenticação e integração para uma variedade de aplicativos, incluindo Android, iOS, Javascript, Node.js, Java, Unity, PHP e C++.

Os recursos do Firebase permitem que os desenvolvedores criem aplicativos ricos em recursos sem o trabalho adicional necessário para configurar servidores ou gerenciar infraestruturas. Ao usar o Firebase, os desenvolvedores podem se concentrar no que realmente importa: construir produtos incríveis.

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/dVBkPx1KrJY" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe>

Oferece hospedagem NoSQL e em tempo real de bancos de dados, conteúdo, autenticação social e notificações, ou serviços, como um servidor de comunicação em tempo real, nada mais é que, a ferramenta para você mensurar o seu app.

![IMAGEM 1.png](https://imagens.metricasboss.com.br/IMAGEM_1_f7895cdc0b.png)

## Qual a função do firebase?

O Firebase é útil para projetos de aplicativos pequenos e grandes. Ele oferece escalabilidade instantânea para lidar com cargas de trabalho inesperadas, monitoramento em tempo real e segurança para proteger o conteúdo dos usuários. Além disso, o Firebase é integrado a outros serviços da Google, como o Google AdMob, o Google Cloud Platform e o Google Ads, para que os desenvolvedores possam obter ainda mais recursos.

O firebase é dividido em algumas etapas, uma das maiores frentes dessa plataforma, atende quem está em processo de desenvolvimento de aplicativos, porém, também conta com a sua participação analítica. Podemos dizer que ele é dividido em três blocos:

- 1º bloco: Desenvolvimento de aplicativos
- 2º bloco: Análise e mensuração de dados
- 3º bloco: Otimização


Essa plataforma é “Full stack” , o que permite que o desenvolvedor consiga trabalhar com toda a pilha de desenvolvimento de um projeto para Apps.

Sendo assim, essa plataforma pode ser utilizada por 3 áreas diferentes em uma empresa, através dessa divisão de blocos.

## Custo benefício do Firebase

O Firebase é uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos móveis que oferece serviços de hospedagem, banco de dados e análise. 
Ele permite que você crie aplicativos com agilidade e baixo custo. O Firebase tem muitos recursos para ajudar os desenvolvedores a economizar tempo e dinheiro, tornando seu aplicativo mais lucrativo.

Essa plataformar oferece um plano gratuito, além de uma gama de opções pagas para atender às necessidades de qualquer projeto. Com o plano gratuito, você tem acesso a todos os serviços básicos do Firebase, como armazenamento e autenticação. Você também pode usar o Firebase em seus projetos sem limites de tempo ou assinatura.

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/Zstwim_Nxqo" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe>

Além disso,vem com um conjunto abrangente de ferramentas para simplificar o processo de desenvolvimento. Os recursos incluem suporte para linguagens Java, JavaScript e Node.js, bem como bibliotecas padrão do Google Cloud Platform para análise, armazenamento e outros serviços. Outros recursos incluem modelagem de dados, hospedagem web e integração com outros sistemas.

Com tantas ferramentas e serviços disponíveis, é uma ótima opção para quem procura maximizar seu investimento. Com recursos avançados, um plano gratuito flexível e preços competitivos para usuários premium, oferece uma relação custo-benefício excepcional para desenvolvedores de aplicativos móveis.


## Como funciona o Firebase?

Para criar uma conta no firebase é bem simples, bem similar ao processo de criação de conta do[ Google Analytics 4](https://metricasboss.com.br/artigos/novo-google-analytics-4-ga-4-passo-a-passo-para-criar-sua-conta-e-fazer-a-instalacao-com-o-gerenciador-de-tags-do-google).   O primeiro passo é criar a sua conta, e gerar o seu ID. 

![3.png](https://imagens.metricasboss.com.br/3_5b59e37a3f.png)

Após essa pagina inicial, você irá criar o seu projeto, e assim a plataforma irá gerar um SDK para você cadastrar no seu aplicativo e ativar.

![4.png](https://imagens.metricasboss.com.br/4_6409161398.png)


Após esse código, o seu time de Tecnologia precisa implementar essa numeração no seu aplicativo para você ter acesso às informações

Todo o firebase é construído baseado em eventos, a parte boa, é que os eventos são bem similares ao [Google Analytics 4](https://www.youtube.com/watch?v=XwJqY5jTF5U), inclusive, uma das curiosidades do Google Analytics 4, é que várias funcionalidades foram “inspiradas” nas configurações do firebase.

## Principais funções do Firebase?

- proporcionar uma interação dinâmica dos usuários utilizando o Firebase Authentication;
- conseguir que nossos aplicativos sejam visualizados e utilizados aplicando a ferramenta compartilhar ou o Dynamic Links;
- enviar notificações a várias plataformas com o Cloud Messaging;
- criar análises de resultados com o Analytics.
- Veja alguns exemplos do que podemos fazer com o Firebase:
- na hora de implementar funções, podem ser testadas com antecedência em um subconjunto da base de usuários para verificar se funciona e a reação diante dela;
- comunique-se com seus usuários por In-app messaging — com ele é possível melhorar a experiência do público e fidelizá-lo, além disso, pode guiá-los e convertê-los em clientes potenciais.


Você sabia que no Métricas Boss prime, nós temos um [curso de Firebase](https://landing.metricasboss.com.br/metricas-boss-prime?utm_source=metricasboss&utm_campaign=inside_post)? Tenha acesso a um conteúdo elaborado para você dominar essa ferramenta. [Confira aqui mais informações.](https://landing.metricasboss.com.br/metricas-boss-prime?utm_source=metricasboss&utm_campaign=inside_post)

![Captura de tela 2022-12-14 161521.png](https://imagens.metricasboss.com.br/Captura_de_tela_2022_12_14_161521_82753fcb01.png)








Você sabe para que serve o Firebase e como utilizar? O Firebase é uma plataforma móvel do Google que ajuda você a expandir seu negócio e desenvolver rapidamente aplicativos de alta qualidade.


large_Capa para canal de youtube feminino e delicado em tons de bege.png

medium_Capa para canal de youtube feminino e delicado em tons de bege.png

small_Capa para canal de youtube feminino e delicado em tons de bege.png

thumbnail_Capa para canal de youtube feminino e delicado em tons de bege.png

Capa para canal de youtube feminino e delicado em tons de bege.png

O que é Firebase e suas principais funções

Fala analítico e analítica de plantão, beleza?

No episódio dessa semana do Analytics Talks, recebemos o [Pedro Ivo](https://www.linkedin.com/in/pedroivomb)  para bater um papo sobre CRM e dados.

Se você quer saber como utilizar os dados ao seu favor no CRM, principais fontes de dados, erros que as empresas cometem no relacionamento com o cliente e muito mais, vem conferir um pouco sobre o episódio dessa semana.

## O que é CRM?

CRM é a sigla usada para Customer Relationship Management e se refere ao conjunto de práticas, estratégias de negócio e tecnologias focadas no relacionamento com o cliente.

Um dos pontos principais em CRM é identificar quem é o seu consumidor, e através dos dados, você consegue identificar essa persona e elaborar uma estratégia.

Porém, os dados utilizados precisam ser autorizados pelo consumidor, seguindo a Lei LGPD, a  Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais, Lei nº 13.709/2018, é a legislação brasileira que regula as atividades de tratamento de dados pessoais.

Um dos principais pontos de entender o cliente, começa na fase do atendimento, que deve ser oferecido a melhor solução para o cliente do seu nicho.

Entender as necessidades do cliente é o primeiro passo para a retenção, oferecendo a experiência ao consumidor. O objetivo nessa primeira fase é gerar essa conexão com o cliente, e assim conquistar a lealdade do cliente.

Confira esse trecho, onde falamos sobre essa experiência:

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/vaN1q0rdTAI" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>


O CRM pode começar da maneira mais simples, como por exemplo, você ligando para cada cliente, gerando uma conexão, que seja por ligação, e aos poucos você vai escalando o negócio e utilizando ferramentas para esse contato.
O importante é começar esse atendimento, que seja de pouco em pouco.


## Quais fontes de dados podemos utilizar em CRM?

O primeiro passo antes de começar algum projeto é identificar a fonte de dados que vai ser utilizada, e quais interações serão realizadas através das fontes.

Quantos estamos falando de empresas on e offline, costumamos utilizar dados como: cpf, e-mail, telefone, porque são dados que conseguimos principalmente em  lojas físicas,  o CPF que é um dado que é recomendado a utilização. Ele não muda ao longo da vida, é um número fixo desse cliente. 

Através desses dados, você consegue isolar esses dados e utilizá-los.


## Principais erros no relacionamento com o cliente

Um dos principais erros das empresas nesse relacionamento é, colocar o produto em primeiro lugar,na frente do consumidor.
Entender o que o seu consumidor necessita, e ofertar no momento certo esse produto é a chave para gerar essa conexão e confiança.

Vem conferir o trecho, onde o Pedro Ivo trouxe um exemplo que ele já viveu


<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/UTadH_PNwtM" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>


Quer saber mais sobre CRM e dados? Vem conferir o episódio completo

<iframe style="border-radius:12px" src="https://open.spotify.com/embed/episode/6s5xUonoUBVYbBOW2V5vKx/video?utm_source=generator" width="624" height="351" frameBorder="0" allowfullscreen="" allow="autoplay; clipboard-write; encrypted-media; fullscreen; picture-in-picture" loading="lazy"></iframe>


CRM é conjunto de práticas, estratégias de negócio e tecnologias focadas no relacionamento com o cliente.
Através  do CRM é possível analisar o seu clientes, e nesse artigo vamos explicar como analisar os dados em CRM.

small_Hacks de Aquisição de Cliente Blog.png

thumbnail_Hacks de Aquisição de Cliente Blog.png

Hacks de Aquisição de Cliente Blog.png

CRM e dados EP [93] Analytics Talks

Fala Analítico e Analítica, beleza?

Aqui na Métricas Boss, a leitura é uma cultura muito forte presente em toda a nossa equipe. 
E no artigo de hoje, vamos falar sobre o livro  UX RESEARCH com Sotaque Brasileiro, das autoras Cecília Henriques, Denise Pilar e Elizete Ignácio, sendo um dos principais livros que abordam o tema de pesquisas com excelência.

Vamos conferir?

## Livro UX RESEARCH com Sotaque Brasileiro - Resumo do livro

O livro é pautado em pesquisa de experiência com uma linha mais técnica sobre o assunto. Sendo ferramenta importante para pesquisadores e pesquisadoras iniciantes de outras áreas do conhecimento, especialmente das ciências humanas e sociais.

Com seu tom descontraído e bem-humorado, suas dicas de métodos bem-sucedidos e seus cases, testemunhos dos acertos e tropeços no fazer da pesquisa de experiência, o livro chega para falar a um grande público interessado em pesquisa.


As autoras seguiram uma linha editorial mais aberta a todos os públicos, sem seguir a parte acadêmica filosófica sobre o que é fazer pesquisa, compartilhando o aprendizado e experiência das autoras. 

Esse livro é um atalho para você que quer aprender mais sobre pesquisa, as autoras reuniram toda a experiência no que já vivenciaram para elaborar esse guia completo.


## O que você vai encontrar no livro UX RESEARCH com Sotaque Brasileiro?

Separamos alguns tópicos importantes que você irá encontrar no livro, entre eles:

- Fundamentos para iniciar uma pesquisa
- Etapa preparatória de pesquisa
- Métodos fundamentais
- Resultados em pesquisas
- Pesquisa de experiência na prática
- Pesquisa contextual 

Esse livro vai te preparar desde o básico ao avançado, para você finalizar essa leitura sabendo fazer pesquisas. As autoras conseguiram transmitir todo o conhecimento sobre o assunto, através de experiências vividas, com diversos insights.

Quer saber mais sobre esse livro? Vem conferir o resumo completo:


<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/xLOUtlXC-Sw" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>




O livro UX Reasearch com sotaque brasileiro, é pautado em pesquisa de experiência com uma linha mais técnica sobre o assunto. Sendo ferramenta importante para pesquisadores. Vem conferir o resumo completo.

small_CAPA_BLOG_UX RESEARCH.png

thumbnail_CAPA_BLOG_UX RESEARCH.png

CAPA_BLOG_UX RESEARCH.png

Resumo livro -  UX RESEARCH com Sotaque Brasileiro 

Fala analítico e analítica de plantão, beleza?

No episódio dessa semana do Analytics Talks, recebemos o [Lucas Bernardes](https://www.instagram.com/lucasbernardes.copfy/) da Copfy  para bater um papo sobre Métricas para Redes Sociais.

Entender a lógica do instagram e métricas é uma grande curiosidade dos profissionais de marketing. 

No episódio de hoje, vamos aprender a analisar as métricas em redes sociais, quais ferramentas podemos utilizar na retenção de dados e muito. Vamos conferir?


## Como funciona o algoritmo do Instagram?
 
Um dos principais pontos do algoritmo do instagram é a retenção do usuário no aplicativo, que é o tempo.

Quanto mais o aplicativo mantém o usuário na plataforma, consumindo o conteúdo, ele gera um looping infinito, conforme o esquema abaixo:

**O usuário consome conteúdo → Permanece na plataforma → Mais anúncio é exibido → Não acessa outras redes sociais **

E assim você cria um ciclo de fidelização na plataforma, sem ao menos ter essa real intenção.

No instagram, uma das bases da entrega de conteúdo é o engajamento, que nada mais é que, o conteúdo ser bom e ter conexão com os seus seguidores.

O seu conteúdo precisa estar alinhado com o interesse dos seus seguidores e assim gerar conexão e resultados. Sendo assim, o algoritmo do instagram é o reflexo do interesse do seu usuário.
Como analisar métricas em stories do Instagram?
 
Um dos principais pontos que debatemos no episódio dessa semana, foi como analisar métricas nos stories do instagram.

Segundo o Lucas Bernardes, após a realização de alguns testes de conteúdo, um dos principais pontos  a serem analisados, é a interação de resposta dos seguidores nos stories.

Uma boa média de visualização de stories, é no mínimo por volta de 2% do seu número de seguidores em contas comerciais. Por exemplo, se você tem 10.000 seguidores, um bom número de visualizações de stories seria a partir de 200 seguidores.

O ideal para contas pessoais ou de influenciadores, é por volta de 5% a 10% do número de seguidores.

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/fVd9DQz9S3U" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>


E qual conteúdo devemos realizar para gerar esse engajamento? Conteúdos como caixinha de perguntas, reações e enquetes são considerados uma boa opção para gerar essa interação.


## Principais métricas no Instagram

Um dos pontos principais na análise de métricas no instagram é ter metas definidas a serem alcançadas.

Para contas comerciais, precisamos ter atenção ao feed, que é o local onde podemos alcançar mais pessoas e consequentemente gerar mais vendas para o negócio.

Para Lucas Bernardes, uma das principais métricas para analisar são as curtidas. Algumas pessoas rotulam essa métrica como “métrica de vaidade", porém, se as curtidas estão com um bom número, normalmente comentários, envios e salvamentos estão acompanhando esse alcance.

Lembrando que estamos analisando métricas de conteúdos orgânicos, sem impulsionamento em anúncios.

Para um perfil com **10.000 seguidores**, uma meta de engajamento analisado através de curtidas, é **2%** do número de seguidores em um conteúdo, ou seja, no mínimo, **200 curtidas por post.**

Acima de **10.000 seguidores**, o número ideal de curtidas é a partir de **1% **dos seguidores, ou seja, **100 curtidas**.

Confira o trecho abaixo, onde o Lucas explica mais sobre o assunto:

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/CBMiq3Wph6I" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>


## Ferramentas para analisar métricas em redes sociais


Podemos utilizar os números que a própria Meta disponibiliza na plataforma, no gerenciador de conteúdo.

Porém, para essa análise completa, a melhor maneira é ter metas definidas e a total clareza de quem é o seu público alvo e como gerar essa conexão com ele.

Como já falamos, um dos principais pontos para analisar o resultado do seu conteúdo é curtidas e comentários, e em quanto tempo você levou para atingir a sua meta.

Confira esse trecho onde o Lucas explica mais sobre:

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/CwMeVa5L8q8" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>

Quer saber mais sobre como analisar métricas nas redes sociais? Confira o episódio completo com vários insights para sua análise e resultado em redes sociais.

<iframe style="border-radius:12px" src="https://open.spotify.com/embed/episode/4Qtb0uXgZcadL359XlGeZo/video?utm_source=generator" width="624" height="351" frameBorder="0" allowfullscreen="" allow="autoplay; clipboard-write; encrypted-media; fullscreen; picture-in-picture" loading="lazy"></iframe>


Entenda como analisar as métricas para redes sociais no episódio dessa semana do Analytics Talks,

small_SOCIAL MEDIA DATA ANALYTICS_ Blog (2).png

thumbnail_SOCIAL MEDIA DATA ANALYTICS_ Blog (2).png

SOCIAL MEDIA DATA ANALYTICS_ Blog (2).png

Métricas para redes sociais EP [94] Analytics Talks

Fala analítico e analítica de plantão, beleza?

Escolher uma ferramenta de marketing digital pode parecer um desafio para muitos profissionais, você concorda?

Mas fica tranquilo, que no artigo de hoje, vamos desvendar esses mistérios.

Vamos conferir?


## 1º passo - Adoção do mercado

O primeiro passo para escolher uma ferramenta de marketing digital é entender quantas pessoas estão utilizando essa ferramenta, ou seja, a adoção do mercado.

Entender quantas pessoas estão utilizando essa ferramenta, é uma maneira de conhecer sobre essa ferramenta. 

Analisar avaliações de outros usuários, conteúdos disponibilizados sobre essa ferramenta,  é um dos pontos importantes nessa escolha, pois, ele faz ligação com o segundo  e terceiro passo na escolha de uma ferramenta, que é a documentação dessa ferramenta.

## 2º passo: Suporte e treinamento de uma ferramenta

Esse passo possui uma grande ligação com o 1º e 3º passo, quando uma ferramenta é pouco utilizada pelo mercado, não é simples você encontrar por exemplo, cursos sobre essa ferramenta. 

Pesquisar treinamentos sobre a ferramenta antes da sua contratação, é um passo importante na sua escolha.

## 3º passo: Documentação de uma ferramenta de marketing digital

Quanto mais usuários utilizando essa ferramenta, mais chances temos de ter uma documentação não oficial dessa ferramenta.

Uma documentação não oficial, são usuários que explicam sobre essa ferramenta, com reviews, possíveis erros  e como utilizar essa ferramenta, porém, sem ser do criador oficial dessa ferramenta. 

## 4° passo: Suporte

O suporte de uma ferramenta eu diria que é um dos pontos mais importantes para serem analisados. Se der algum problema, a quem você pode recorrer?

Ter um atendimento de qualidade, que consiga solucionar o problema do usuário, é o mínimo que podemos esperar de um suporte, você concorda?

## 5º passo: A Ferramenta ser marketing friendly

Estamos falando sobre uma ferramenta para marketing digital, logo, uma das características essenciais dessa ferramenta, é ser didática para profissionais de marketing utilizarem no seu dia a dia. 

São ferramentas que você mesmo consegue operar essa ferramenta, sem precisar de grandes conhecimentos em tecnologia para a sua utilização.


## Conclusão

Nesse artigo analisamos cinco pontos essenciais para a escolha de uma ferramenta para o seu dia a dia.

Analisar esses pontos com toda certeza, vai facilitar a sua escolha.

Quer saber mais sobre como escolher uma ferramenta? Confira o vídeo completo no canal da Métricas Boss no Youtube.

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/LzwlHmgx8rE" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>




Entenda como escolher ferramentas de marketing digital para agilizar o seu dia a dia.

small_Capa Blog_03.png

thumbnail_Capa Blog_03.png

Capa Blog_03.png

5 passos para escolher uma ferramenta de Marketing Digital

Não é novidade que o Google Optimize foi descontinuado pelo Google, e uma das maiores dúvidas dos usuários é: Qual ferramenta utilizar em testes A/B?

Como contamos no artigo anterior, o [Google Optimize foi desativado](https://metricasboss.com.br/artigos/google-optimize-desativado). 

Após o Google anunciar que o Google Analytics 4 terá integração com ferramentas teste A/B, o Google anunciou nesta última quinta-feira, dia 10/02/2023 quais são as ferramentas que estão trabalhando para oferecer essa integração após o fim do Google Optimize. Vem conferir:

## VWO
A [VWO](https://vwo.com/)  possui uma versão free de apenas 30 dias e nela já da notamos o potencial da ferramenta.

Assim como as outras ferramentas de teste a/b, a VWO é de muito fácil inserção, uma vez o script inserido, você não precisará mais de TI. 
A VWO tem um diferencial frente às outras ferramentas, ela possui uma integração com Magento, então é possível ver além de análises dos testes, a receita de cada teste integrado ao seu Magento.

## Optimizely

A [optmizely](https://www.optimizely.com/)  possui uma versão free, que é bem básica mas atende a testes iniciais. Nesse plano free da ferramenta, só é possível fazer um teste por vez em uma página.

Não é possível, por exemplo, efetuar um teste na home, um na página de produto e um no carrinho. A Ferramenta é básica, mas atende aos pequenos e-commerces. Assim como a Intuitive, uma vez instalado o script, dê asas à imaginação e TESTE!! Vale a pena testar a ferramenta, já que tem seu plano Free.

## A/B Tasty

Mais desconhecido que as mencionadas anteriormente, o[ A/B Tasty ](https://www.abtasty.com/) pode ser uma alternativa para quem possui principalmente E-commerce.A ferramenta possui mais de 25 integrações e além de testes a/b, possui também recursos de personalização e ainda funciona em Apps.

Vamos aguardar as próximas informações do Google sobre ferramentas para teste A/B, chegamos a conclusão que o Google não vai lançar uma ferramenta nova, e sim, integrar com essa.

**Dê o play no nosso podcast de dicas**
<iframe style="border-radius:12px" src="https://open.spotify.com/embed/episode/15P1cB7CsvxBus8vEpm5Rh?utm_source=generator" width="100%" height="352" frameBorder="0" allowfullscreen="" allow="autoplay; clipboard-write; encrypted-media; fullscreen; picture-in-picture" loading="lazy"></iframe>

Quer saber mais sobre ferramentas para teste A/B? [Confira o artigo completo aqui ](https://metricasboss.com.br/artigos/ferramentas-de-teste-a-b)






O Google Optimize foi desativado, e agora o Google irá realizar integração com outras ferramentas para testes a/b.
Vem conferir as ferramentas para integração com o Google Analytics 4 para testes A/B.

large_bg_home_curso_ga4-1280.png

medium_bg_home_curso_ga4-1280.png

small_bg_home_curso_ga4-1280.png

thumbnail_bg_home_curso_ga4-1280.png

bg_home_curso_ga4-1280.png

Ferramentas de Teste A/B com integração para o Google Analytics 4.

Fala analítico e analítica de plantão, beleza?

Como você sabe, no dia 1º de julho de 2023, o Google Analytics Universal será desativado, e substituído pelo Google Analytics 4.
Mas você sabe quais as principais funcionalidades no Google Analytics 4?

No artigo de hoje, vamos falar sobre as principais dúvidas relacionadas ao Google Analytics 4, no bate papo irado no episódio 100 do Analytics Talks,  com a Vitoria Comarin, Líder de Google Analytics 4 no Google Brasil.

## O que vai acontecer com as propriedades do Google Analytics Universal quando for desativado?

Uma das maiores dúvidas dos usuários, é o que vai acontecer com as propriedades do Universal? Segundo a nossa convidada, as propriedades vão deixar de existir após  6 meses.
Os dados estarão disponíveis, porém, não serão coletados novos dados. As propriedades não serão excluídas, um dos pontos importantes, é realizar o backup desses dados, mas em janeiro de 2024, nem o acesso às contas de universal nós teremos mais.

O que é a cardinalidade no Google Analytics 4?

A cardinalidade é uma função presente no Google Analytics 4, e a sua função é resolver a privacidade de dados dos usuários. 
Toda dimensão que recebe múltiplos valores, por exemplo, uma dimensão como origem/mídia, ela é uma dimensão de alta cardinalidade, que recebe múltiplos valores, mais de 500 valores diferentes, sendo assim, pode ser aplicados esses limites de dados e quantidades de linhas que podem ser exportadas no relatório explorar.

Essa funcionalidade, mais uma vez, reafirma a importância do [plano de mensuração](https://metricasboss.com.br/artigos/o-que-e-plano-de-mensuracao-por-que-e-como-criar-um)

## Diferenças entre sessão no Google Analytics Universal e Google Analytics 4

Uma das principais mudanças sobre as [sessões no GA4,](https://metricasboss.com.br/artigos/compreendendo-as-sessoes-no-google-analytics-4)  é que ela não é mais a métrica principal.  

Atualmente, a métrica principal no Google Analytics 4 é o usuário. 
A alteração na contabilização da sessão, é a maneira que entendemos o início e o fim de uma sessão. 

No Google Analytics Universal, visualizamos claramente o início e o fim de uma sessão, já no Google Analytics 4, essa sessão é contabilizada apenas quando ocorre o disparo de um evento no início de uma sessão.

Por exemplo, no Google Analytics Universal, se acessarmos um site para a compra de um produto às 23:58  e finalizarmos essa compra às 00:01 do dia seguinte, será contabilizado duas sessões, pois teoricamente, seriam dois dias. Porém, no Google Analytics 4, isso não ocorre, será contabilizado apenas uma sessão e isso já vai fazer com que os números do GA4 sejam diferentes dos dados do Universal.

Um dos pontos que não foram alterados, é o ponto de inatividade,de 30 minutos irá contar outra sessão. 

## O que é Data Driven Attribution?

Esse novo [modelo de atribuição do Google Analytics 4](https://metricasboss.com.br/artigos/modelos-de-atribuicao-google-analytics-4),  realiza um cálculo em cima de todos os pontos de contato com o cliente até a compra, e ele fornece uma pontuação de todas as conversões. 

Além desse modelo, existem outros disponíveis no Google Analytics 4, onde você consegue alterar conforme a sua necessidade. Porém, por padrão, é o modelo de atribuição Data Driven, esse modelo que guia todos os relatórios do GA4 a não ser que você altere o [modelo de atribuição padrão](https://metricasboss.com.br/artigos/taxa-de-conversao-da-sessao-x-taxa-de-conversao-do-usuario-google-analytics-4).


Quer ficar por dentro de todas as atualizações no Google Analytics 4? Confira o episódio completo disponível no canal do Analytics Talks.


<iframe style="border-radius:12px" src="https://open.spotify.com/embed/episode/40nqcCR61Z2bxIlkBdrKpc/video?utm_source=generator" width="624" height="351" frameBorder="0" allowfullscreen="" allow="autoplay; clipboard-write; encrypted-media; fullscreen; picture-in-picture" loading="lazy"></iframe>





O Google Analytics Universal será desativado, e com o Google Analytics 4 diversas novas funcionalidades precisam ser estudas.
No artigo de hoje, vamos falar sobre as principais funções do Google Analytics 4.

small_Episodio 100- BLOG (1).png

thumbnail_Episodio 100- BLOG (1).png

Episodio 100- BLOG (1).png

O Google Analytics Universal vai acabar, e agora? Ep 100 #Analytics Talks


Com a atualização para o Google Analytics 4, diversas diferenças estão presentes no dia a dia dos profissionais de Analytics.

No artigo de hoje, vamos falar sobre as principais diferenças nos eventos do Google Analytics 4 e Google Analytics Universal.

Vamos conferir?

Um dos primeiros pontos que precisamos entender nessas diferenças do Google Analytics Universal e o GA4, é que a implementação dentro do Google Tag Manager também foi alterada.

Anteriormente no Universal, era instalado uma tag de evento e agora no GA4,  passamos a ter uma tag separada.

Agora essa instalação é separada em dois tipos de tag, que é a tag de configuração que tem a função de enviar um evento de page view automaticamente e a segunda tag, que é a tag de evento e você pode ver toda o [guia de eventos recomendados e personalizados aqui.](https://metricasboss.com.br/artigos/guia-completo-sobre-eventos-no-ga4) 

A grande diferença que temos dos eventos do GA4 e do Google Universal Analytics é a estrutura. O Google Analytics Universal tinha uma estrutura alinhada, que começava em ter uma categoria, uma ação e um rótulo.Todas essas estruturas ficaram agrupadas nessa categoria.

Por exemplo, dentro do Google Tag Manager, conseguimos analisar qual é o link mais clicado do menu do seu site, assim você iria criar:

- categoria=menu
- ação=clique
- rótulo=o texto de cada link

Sendo assim, você conseguiria analisar o componente específico dessa interface. No Google Analytics 4, existe uma diferença conceitual sobre a necessidade de eventos, basicamente agora TUDO é baseado em evento, ou você configura ou terá apenas os dados mais básicos. 

Nesse caso, podemos concluir que, os eventos são analisados com mais atenção, não estamos mais mensurando apenas cliques, e sim, mensurando eventos que de fato marcam a interação do usuário dentro da jornada de compra.

## Event-name e parâmetro no Google Analytics 4

Essas funções são similares em relação a categoria no Universal. O event name é onde o nome do evento vai ser representado dentro do Google Analytics. 

## Qual a diferença entre evento e parâmetro no Google Analytics 4?

O evento é a ação, já o parâmetro são as informações adicionais que cada um desses eventos possuem. 

Uma das limitações do GA4, é o número de parâmetros que você consegue passar dentro de um evento, de até 25 parâmetros e você pode consultar todos os[ limites do GA4 aqui](https://metricasboss.com.br/artigos/limites-no-google-analytics-4).

## Conclusão

Essas são as maiores diferenças entre o GA4 e o GAU, deixamos de pensar nos eventos como interface, e mais como ações.

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/ScvbsKe15tQ" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe>


Neste artigo, explicamos as diferença dos eventos no Google Analytics Universal GAU e Google Analytics 4 GA4.

small_Capa Blog_04.png

thumbnail_Capa Blog_04.png

Capa Blog_04.png

As diferenças dos eventos no Google Analytics e GA4

Oi Analíticos e Analíticas, tudo beleza?

No artigo de hoje, vamos falar sobre como analisar métricas em aplicativos com a convidada da semana do Analytics Talks, [Kalinde Machado](https://www.linkedin.com/in/kalinde-machado-de-almeida/), Especialista em Data Analytics do Zé Delivery.

Bora conferir?

## Como escolher métricas para mensurar e analisar cenários em aplicativos?

Analisando o case do Zé Delivery, Kalinde, apontou por onde ela começa a analisar os dados com o seu time. O ponto de partida dessa análise são métricas específicas para produtos, que são:

1. Qual proposta de valor para o produto?
2. Qual objetivo final?
3. Qual benefício está sendo oferecido para os usuários?

No caso do Zé Delivery, a oferta oferecida aos usuários são bebidas geladas, rapidez e economia. Nesse caso, existem métricas específicas para esse cálculo, como tempo de entrega, avaliação do usuário e economia com os concorrentes da região.

Entender o objetivo da ação é o ponto de partida para ter sucesso em análises e insights do produto, seja aplicativo ou sites.

## Tipos de ferramentas para aplicativos 

Um dos pontos iniciais em ferramentas, que sempre falamos aqui na MB, é a documentação. 

Documentar todos os passos é um dos principais pontos para ter sucesso na sua análise e em futuras análises. 

Se você está começando, o [Notion ]( https://www.notion.so/) é uma ótima opção para você começar a realizar documentação das ações do seu time. Ela possui versão free e paga, além  de possuir uma didática simples para esse controle e inclusive é a ferramenta que usamos para as documentações aqui na Métricas Boss.

Outra ferramenta é a [Open Metadata](https://open-metadata.org/ ), é uma ferramenta robusta, com o objetivo de documentar todas as plataformas de dados, onde é possível realizar buscas na integração de API e bases disponíveis na empresa.  

Lá no Zé Delivery, o time também usa o [Bigquery ](https://landing.metricasboss.com.br/metricas-boss-prime?utm_source=metricasboss&utm_medium=inside_post) o BQ é utilizado para analisar os dados dos aplicativos em geral. Além disso, utilizam o firebase para realizar essa documentação do app.

E sabe que no Métricas Boss Prime temos curso de [Firebase e Google BigQuery](https://landing.metricasboss.com.br/metricas-boss-prime
?utm_source=Metricasboss&utm_medium=inside_post) né? 

## Como medir atribuição em aplicativos?

Não existem grandes diferenças no sentido de parametrização. Ter um padrão em nomenclatura. Explicar para os times em conjunto a importância da parametrização é essencial para analisar os resultados das ações.

Através dessa parametrização, podemos analisar comportamentos dos usuários e sucesso das campanhas com o seu público.

E se você quiser saber como funcionam as atribuições, confira esse artigo do [Gustavo Esteves para o Mundo do Marketing.](https://www.mundodomarketing.com.br/em-um-mundo-onde-a-jornada-e-tao-complexa-de-quem-e-a-conversao/) 

Essas foram apenas alguns assuntos que abordamos nesse episódio irado. Quer saber mais sobre como analisar métricas em aplicativos? Vem conferir o episódio completo de Métricas para aplicativos com o Zé delivery.

<iframe style="border-radius:12px" src="https://open.spotify.com/embed/episode/06LzX1gCzox9YfzD8lhS3J/video?utm_source=generator" width="624" height="351" frameBorder="0" allowfullscreen="" allow="autoplay; clipboard-write; encrypted-media; fullscreen; picture-in-picture" loading="lazy"></iframe>


Nesse artigo vamos aprender sobre métricas para aplicativos, principais ferramentas para aplicativos.

small_Captura de tela 2023-02-17 144415.png

thumbnail_Captura de tela 2023-02-17 144415.png

Captura de tela 2023-02-17 144415.png

Métricas para aplicativos Ep [101] #Analytics Talks

Oi Analíticos e Analíticas, tudo beleza?

Você sabia que o Google Analytics Universal vai morrer em 1º de julho de 2023? O GAU será substituído pelo GA4 (Google Analytics 4).

Quanto antes você realizar a atualização para o GA4, mais dados retroativos você terá acesso, pois isso é uma atualização e não, uma migração.

A partir de 1º de julho de 2023, as propriedades padrão do Universal Analytics não vão mais processar dados. Você poderá ver seus relatórios do Universal Analytics por algum tempo após essa data.No entanto, os novos dados só serão transmitidos para as propriedades do Google Analytics 4

Existem alguns cuidados que devem ser tomados para configurar o GA4 corretamente. Confira o checklist de hacks para você utilizar ao configurar o Google Analytics 4. Vamos conferir?


## Checklist de configuração para o Google Analytics 4:

- Cuidado ao criar a conta no GA4,  segmento no site, ele permite depois que você tenha acesso a públicos-alvo do GA4 recomendados por segmento. [Confira aqui como e por que instalar o GA4 em seu site ou App](https://metricasboss.com.br/artigos/como-e-por-que-instalar-o-ga-4-funcoes-iradas):

- Falando de limites, é importante entender que cada escolha é uma renúncia quando se trata da análise dos dados demográficos. Basicamente, quando você seleciona essa opção, quanto mais você identifica o usuário mais limites podem ser aplicados em seus relatórios, [confira aqui todos os limites do GA4:](https://metricasboss.com.br/artigos/limites-no-google-analytics-4)

- Tenha cuidado com [métricas preditivas ](https://metricasboss.com.br/artigos/metricas-preditivas-ga-4) e [públicos preditivos](https://metricasboss.com.br/artigos/publicos-preditivos-google-analytics-4 ), apesar de terem um potencial ENORME, também limitam seus relatórios:

- Tomar cuidado com a [CARDINALIDADE no GA4](https://metricasboss.com.br/artigos/como-funciona-a-amostragem-no-google-analytics-4-ga-4#cardinalidade-no-ga4)! 

- Sempre que for enviar um parâmetro personalizado para GA4 através de um evento, deixe criado a  [dimensão no GA4](https://metricasboss.com.br/artigos/guia-completo-sobre-eventos-no-ga4); 

- Usar a extensão Google Analytics Debugger para conseguir utilizar o[ modo DebugView do GA4 4]( https://metricasboss.com.br/artigos/os-5-melhores-plugins-e-ferramentas-para-google-analytics);

- Configurar a [retenção de dados ](https://metricasboss.com.br/artigos/voce-precisa-configurar-a-retencao-de-dados-dentro-do-ga4-agora)para 14 meses, porém se atentar que isso só vale para o relatório explorar;  

- E falando em explorar que são os personalizados, não esquecer que no funil a contagem de eventos não vai bater com o relatório de eventos e você deve CAGAR para esse número de evento e sim focar na visualização da jornada, que é o foco do relatório.

- Tenha atenção que o relatório explorar não pode ser analisado no mesmo dia (o GA4 não permite), e que ele te dá no máximo 500 linhas de análise (basicamente são relatórios por amostragem);
	

Quer saber mais sobre as principais configurações do Google Analytics 4? Confira o episódio completo de Hacks para GA4 do Analytics Talks.

<iframe style="border-radius:12px" src="https://open.spotify.com/embed/episode/3kOvdIerkVb0LchiFYwiyS/video?utm_source=generator" width="624" height="351" frameBorder="0" allowfullscreen="" allow="autoplay; clipboard-write; encrypted-media; fullscreen; picture-in-picture" loading="lazy"></iframe>



Confira as principais funções e como usar o Google Analytics 4.

small_BLOG_HACKS DE GA4.png

thumbnail_BLOG_HACKS DE GA4.png

BLOG_HACKS DE GA4.png

Hacks para GA4 EPS [102] #Analytics Talks

Oi Analíticos e Analíticas, tudo beleza?

No artigo de hoje, vamos falar sobre os dois livros do [Avinash Kaushik](https://www.linkedin.com/in/akaushik/): Web Analytics 1 hora por dia e Web Analytics 2.0. Vamos conferir?

## Livro Web Analytics 1 hora por dia - Resumo

Se você é do universo de Analytics, com toda certeza você já deve ter ouvido falar sobre o [mestre Kaushik](https://www.linkedin.com/in/akaushik/). 

Entusiasta do assunto de análises no Google,  é um autor reconhecido mundialmente, inclusive, podemos dizer que os seus ensinamentos estão presentes até hoje, sendo fonte para os principais profissionais de Analytics do Brasil e do mundo.

O livro Web Analytics 1 hora por dia, é considerado uma relíquia pelos profissionais de Analytics, inclusive, por sua dificuldade de encontrar exemplares disponíveis no mercado. 

Esse livro, é focado em você entender o Google Analytics 1 hora por dia,  entendendo o básico de analytics, porém, com algumas imagens antigas do Google Analytics, o que pode ser um pouco desatualizado. Porém, recomendamos a leitura, principalmente, se você está começando nessa área.

## Livro Web Analytics 2.0 - Resumo

Já no livro Web Analytics 2.0, o autor direciona o conteúdo sobre como transformar dados em decisão. Ele foca na teoria e no mundo de dados em analytics para site, mais do que é contado no livro anterior. 

Entender como realizar essa transformação de dados em decisão é o caminho para uma análise de dados bem sucedida. 

Se você quer saber mais sobre, confira esse episódio do Analytics Talks [onde falamos sobre esse assunto aqui.](https://open.spotify.com/episode/2cAwIAcE9X0I4hipXdxMcX?si=b6fd1e4106f94475)


Apesar dessas diferenças, se você é um profissional de Analytics, não pode deixar de conferir esses dois livros que listamos neste artigo. 

Quer saber mais sobre esse livro? Confira o resumo abaixo:

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/nWzFg6IT6cQ" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe>


Confira o resumo dos livros web analytics 1 hora por dia e web analytics 2.0 do autori Kaushik..

small_Capa Blog_04-2.png

thumbnail_Capa Blog_04-2.png

Capa Blog_04-2.png

Web Analytics 1 hora por dia e Web Analytics 2.0 - Resumo do livro

Uma das áreas que mais está ganhando destaque nas empresas, é a área de People Analytics. Você sabe o que é? 

People Analytics é uma metodologia que se baseia em dados e estatísticas para tomada de decisões estratégicas para gerir pessoas.
Ele usa técnicas avançadas de análise de dados para ajudar as organizações a tomar decisões mais acertadas sobre recrutamento, gestão do desempenho, desenvolvimento de carreira e muito mais.

Vem conferir mais informações sobre People Analytics.

## People Analytics: atrair, reter e desenvolver talentos

O People Analytics é uma área de analytics que tem se tornado cada vez mais popular para ajudar as empresas a compreender melhor seus colaboradores.

Essa área é uma maneira de identificar, compreender e melhorar os processos de recrutamento, retenção, desenvolvimento e gerenciamento de talentos.

O People Analytics permite que as empresas acessem e analisem dados relevantes sobre seus funcionários para entender melhor o que motiva e engajar os colaboradores.

 Os dados também podem ser usados ​​para identificar os talentos existentes, descobrir oportunidades de crescimento e aplicar estratégias de retenção.

Além disso, as empresas podem usar análises para entender melhor suas práticas de recrutamento e desenvolvimento, identificando padrões de comportamento que possam ajudar no processo de atração e retenção de talentos.

Por exemplo, os dados podem mostrar quais características dos candidatos tornam os funcionários mais bem sucedidos na empresa. As análises também podem ajudar a determinar se os programas de treinamento existentes estão sendo eficazes ou se precisam de ajustes.

## Ferramentas em People Analytics

Uma das principais ferramentas usadas para análise de pessoas é a avaliação de desempenho. 
Ela permite que os gestores identifiquem as habilidades dos funcionários e analisem como elas podem ser utilizadas para atingir os objetivos da empresa. Outra forma de avaliar o desempenho é por meio de feedbacks e entrevistas.

Assim, é possível descobrir quais são as forças e fraquezas dos colaboradores e como elas podem ser utilizadas para melhorar os resultados.

Além disso, as empresas também podem fazer uso de ferramentas de monitoramento para obter informações detalhadas sobre o desempenho dos funcionários. Por meio delas, é possível monitorar o tempo gasto em projetos, verificar os níveis de produtividade e descobrir quais são as áreas em que os gestores precisam investir mais recursos.

As ferramentas sobre People Analytics fornecem para as organizações a capacidade de obter análises sobre o desempenho dos colaboradores. Com as plataformas, você pode verificar todas as etapas do trabalho com dados e mostram diversas métricas baseadas em RH, finanças e os projetos, como: Feed, Convenia , Factorial entre outras.

Conclusão
People Analytics veio para obter insights sobre os funcionários e o desempenho da empresa com mais facilidade. 
Com o uso dessa tecnologia, as empresas podem atrair, reter e desenvolver talentos de uma maneira mais estratégica. Isso significa que elas podem ter um melhor controle dos custos relacionados às pessoas e melhorar a produtividade da equipe.


Quer saber mais sobre People Analytics? Confira o eps completo do Analytics Talks, onde falamos sobre People Analytics com a Rayssa Bernardo do time do Ifood.

<iframe style="border-radius:12px" src="https://open.spotify.com/embed/episode/4MGlA1G0AW30KgDUo1DCSP/video?utm_source=generator" width="624" height="351" frameBorder="0" allowfullscreen="" allow="autoplay; clipboard-write; encrypted-media; fullscreen; picture-in-picture" loading="lazy"></iframe>



People Analytics é um método de gestão de pessoas baseado na coleta e análise de dados sobre os funcionários de uma empresa. Confira o que é people ananlytics e suas finções no mercado.

small_106_PEOPLE ANALYTICS_BLOG (1).png

thumbnail_106_PEOPLE ANALYTICS_BLOG (1).png

106_PEOPLE ANALYTICS_BLOG (1).png

O que é People Analytics e suas funções

Você já ouviu falar sobre o Hotjar? O Hotjar é uma ferramenta de análise e feedback que permite aos usuários obter insights poderosos a partir de dados, tornando-se cada vez mais importante para os profissionais de marketing. 

O Hotjar é uma ferramenta de behavior analytics, mas ela não é concorrente do Google Analytics e sim complementar.

Com o Hotjar, você pode ver exatamente o que os usuários estão fazendo em seu site, por meio de registros de cliques, visualizações de páginas e gravações de sessão. 

Além disso, você também pode coletar feedback dos usuários diretamente no seu site, permitindo que você entenda melhor suas necessidades e comportamento. Neste artigo, vamos mostrar como instalar o Hotjar para começar a obter esses insights valiosos para sua marca.

## O Que é o Hotjar e Porque Usá-lo?

O Hotjar é uma ferramenta de análise de dados e feedback que permite que você veja como os visitantes do seu website ou aplicativo interagem com seu conteúdo. 

Ele oferece uma ampla variedade de recursos, como visualização da jornada do usuário, feedback dos usuários, análise de calor e muito mais.

Com o Hotjar, você pode entender melhor como os usuários interagem com o seu website ou aplicativo, descobrir onde eles estão encontrando problemas e identificar áreas que precisam de melhorias. 

Você também pode obter feedback direto dos usuários para conhecer melhor suas necessidades e expectativas. Tudo isso ajudará você a melhorar a experiência do usuário.


Além disso, o Hotjar fornece relatórios detalhados sobre as principais estatísticas do site, incluindo tráfego diário, fontes de tráfego, taxa de rejeição e muito mais. Isso ajuda você a entender melhor qual direção o seu negócio está tomando e o que pode ser feito para melhorar.

## Como Instalar o Hotjar Rapidamente

O Hotjar é uma ferramenta de monitoramento e análise completa para ajudar a otimizar o desempenho de seu site. 
Com ele, você pode acompanhar o comportamento dos visitantes, entender melhor suas necessidades e obter feedbacks para melhorar a experiência de usuário. 

A instalação do Hotjar é simples e fácil, e pode ser realizada em alguns minutos. Aqui estão algumas dicas para instalar rapidamente o Hotjar nas suas páginas da web.

Primeiro, faça o cadastro no Hotjar para criar sua conta. Em seguida, acesse a seção de configurações e copie o código de rastreamento fornecido para adicionar às páginas da web que você deseja monitorar. 

O código de rastreamento permite que o Hotjar colete dados sobre as atividades dos usuários no seu site. Por fim, salve as alterações e verifique se o Hotjar está funcionando corretamente.

Certifique-se de incluir o código de rastreamento em todas as páginas que deseja monitorar e lembre-se de que a instalação do Hotjar é simples. 
Se você tiver alguma dúvida, não hesite em entrar em contato com a equipe de suporte do Hotjar. Eles estão sempre prontos para responder todas as suas perguntas sobre como instalar rapidamente o Hotjar.

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/bNy0qLNKhvo" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe>

## Conclusão

O Hotjar é uma ótima ferramenta para quem busca compreender melhor seus usuários e entender como os visitantes estão interagindo com o seu conteúdo. 

![01 (10).png](https://imagens.metricasboss.com.br/01_10_351c91f180.png)


Se você quer aprender mais sobre como utilizar ferramentas para entender melhor o seu usuário, assine o [Métricas Boss Prime](https://landing.metricasboss.com.br/metricas-boss-prime/?utm_source=Metricasboss&utm_medium=blog) e tenha acesso ao curso de [Behavior Analytics](https://landing.metricasboss.com.br/metricas-boss-prime/?utm_source=Metricasboss&utm_medium=blog), ele oferece recursos úteis para ajudar você a criar uma experiência incrível para os usuários, identificar problemas e obter feedback direto dos usuários.





Hotjar é uma ferramenta de análise de dados que oferece uma centena de informações sobre o comportamento dos usuários em um site.
Confira o que é hotjar e como instalar o hotjar,

O que é Hotjar e como instalar

Oi Analíticos e Analíticas, tudo beleza?

Se você busca uma mudança de carreira, o mundo da Digital Analytics pode ser o caminho certo para você. A área de Digital Analytics é uma área em crescimento constante, e com cada vez mais empresas investindo em tecnologias digitais, a demanda por profissionais qualificados nessa área só tende a aumentar.

Mas como fazer a transição para essa carreira? No artigo de hoje, vamos falar sobre o episódio Transição de carreira para Digital Analytics do podcast [Analytics Talks,](https://open.spotify.com/episode/2idFnYl4dfD20tvTWi831K?si=2cd74e3ca5e14917) com a[ Isabela Marinho](https://www.linkedin.com/in/isabela-marinho-rangel/), Coordenadora de Engenharia & Digital Analytics do Itaú. 

Desde as habilidades essenciais até as melhores formas de obter experiência prática, vamos explorar todas as informações necessárias para que você se torne um profissional de sucesso na área de Digital Analytics.

## O que considerar ao avaliar a viabilidade de uma carreira ou transição para analytics?

Se você está considerando uma transição de carreira para a área de digital analytics, é importante entender que essa é uma área em constante evolução, e que requer um conjunto específico de habilidades e conhecimentos.

Para começar, é fundamental ter um sólido entendimento dos princípios básicos de análise de dados e estatística. Além disso, é importante ter experiência com ferramentas de análise de dados, como o Google Analytics, e estar familiarizado com conceitos como funis de conversão, segmentação de público e testes A/B.

Outro aspecto importante da transição para a área de digital analytics é o desenvolvimento da comunicação. Aprender a contar história com dados, é uma das habilidades necessárias para o profissional de analytics. 

Por fim, é importante estar atualizado sobre as novas tendências e tecnologias na área. Participar de grupos e comunidades, ler artigos especializados e frequentar eventos da área são ótimas maneiras de manter-se atualizado e preparado para enfrentar os desafios da carreira em digital analytics.

## Como lidar com a ansiedade e o medo durante a transição de carreira? 

Realizar uma transição de carreira é um momento de grande apreensão e expectativas na vida de qualquer profissional, seja ele em Analytics ou de outra área.

Durante o podcast [“Transição de carreira para Digital Analytics” ](https://open.spotify.com/episode/2idFnYl4dfD20tvTWi831K?si=2cd74e3ca5e14917) a nossa convidada Isabela Marinho, compartilhou a sua experiência pessoal sobre essa transição, o maior objetivo foi evolução profissional. 
Ela visualizou que na sua carreira anterior, que era o jornalismo, para ter outras oportunidades de evolução profissional e financeira.

O início da carreira não foi fácil, ela correu atrás de aprender mais sobre a área, começando como júnior na área. E evoluindo com outros profissionais.

## Aprenda as ferramentas e a tecnologia necessárias para trabalhar com análise de dados

A análise de dados digitais é uma área em constante evolução, e é essencial que profissionais que desejam trabalhar nesse campo estejam atualizados em relação às ferramentas e tecnologias disponíveis. 

Algumas das principais ferramentas usadas na análise de dados são o [Google Analytics 4](https://metricasboss.com.br/artigos/tudo-sobre-ga-4), [Looker Studio](https://metricasboss.com.br/artigos/google-data-studio-agora-e-looker-studio), [Google Bigquery](https://metricasboss.com.br/artigos/o-que-e-o-google-big-query-e-como-utilizar), [Google Tag Manager](https://metricasboss.com.br/artigos/google-tag-manager-o-que-e-e-como-usar-o-google-tag-manager-em-2022), entre outras.

Esses programas permitem visualizar, manipular e analisar grandes quantidades de dados com facilidade. Além disso, também é importante estar familiarizado com a linguagem SQL, que permite fazer consultas em bancos de dados relacionais.


Para quem deseja trabalhar com análise de dados, é importante estar sempre atualizado sobre as novas ferramentas e tecnologias disponíveis e dedicar tempo para aprender e aprimorar suas habilidades.

## Quais são os conhecimentos que os profissionais que estão migrando para Digital Analytics devem conhecer?

Se você está considerando migrar para a área de Digital Analytics, é importante saber quais são os conhecimentos necessários para ter sucesso nessa carreira. 

Algumas habilidades são essenciais, como conhecimentos em estatística e matemática, que ajudarão na análise de dados e interpretação de resultados.

Outra habilidade fundamental é o domínio de ferramentas de análise, como Google Analytics 4, que é uma das  principais plataformas utilizadas no mercado. 

É importante também estar atualizado sobre as tendências e novidades da área, acompanhando blogs, fóruns e conferências especializadas.
Além disso, é preciso ter um perfil analítico e ser capaz de transformar dados em insights relevantes para tomada de decisões estratégicas. 

É importante também ter habilidades de comunicação e apresentação, para explicar e justificar suas conclusões para outros membros da equipe.

Em resumo, para migrar para Digital Analytics é necessário dominar ferramentas específicas, ter conhecimento em contar hist, estar atualizado sobre as tendências da área e ter habilidades analíticas e de comunicação. Com essas competências em mãos, você estará pronto para se destacar nesse mercado em constante evolução.

Quer realizar uma transição de carreira para Digital Analytics? Então venha fazer parte da maior plataforma de Digital Analytics do Brasil. Assinando a [Métricas Boss Prime](https://landing.metricasboss.com.br/metricas-boss-prime/?utm_source=metricasboss&utm_medium=inside_post), você vai ter acesso ao curso de Digital Analytics do zero, onde você vai aprender as principais funcionalidades em Analytics, até o mais alto nível de análise, como o curso de Google Analytics 4 na prática. [Confira aqui](https://landing.metricasboss.com.br/metricas-boss-prime/?utm_source=metricasboss&utm_medium=inside_post)

![Lista_de_cursos_v02_1_1f33e9d0cf.png](https://imagens.metricasboss.com.br/Lista_de_cursos_v02_1_1f33e9d0cf_9d5010d14f.png)


No artigo de hoje, vamos falar sobre como realizar uma transição de carreira para a área de digital analytics.

small_Transição de carreira em digital analytics_ Blog.png

thumbnail_Transição de carreira em digital analytics_ Blog.png

Transição de carreira em digital analytics_ Blog.png

Transição de carreira para Digital Analytics

Se você é um profissional de dados ou trabalha em análise de negócios, provavelmente já ouviu falar do Looker Studio. 

Essa ferramenta de visualização de dados permite que os usuários criem Dashboards personalizados tornando mais fácil a análise de dados.

Porém, existem algumas ferramentas que desempenham com recursos semelhantes e podem ser mais adequadas às necessidades específicas da sua equipe. 

No artigo de hoje, vamos falar sobre algumas alternativas ao Looker Studio e como elas podem ajudar a impulsionar sua estratégia de análise de dados. Essas ferramentas podem ser inclusive, uma alternativa aos limites e cotas do looker studio.

## Tableau

Se você está procurando uma ferramenta de análise de dados poderosa e fácil de usar, o [Tableau ](https://www.tableau.com/)pode ser a escolha certa para você e sua equipe. 
Com recursos avançados de visualização e análise de dados, o Tableau permite que você explore seus dados de maneiras que nunca imaginou antes.

Você pode criar gráficos interativos, mapas, tabelas dinâmicas e muito mais, tudo com apenas alguns cliques. Além disso, você pode facilmente compartilhar seus resultados com colegas de trabalho ou clientes por meio de painéis interativos e relatórios automatizados.

Outro recurso é a capacidade de integrar dados de várias fontes. Você pode conectar-se a bancos de dados locais ou na nuvem, planilhas do Excel, arquivos CSV e muito mais. E com a opção de incorporar análises em seu site ou aplicativo, você pode tornar seus dados acessíveis para todos. Existe a versão paga e free.

## QlikView

Se você está procurando uma solução analítica intuitiva e personalizável, o [QlikView](https://www.qlik.com/pt-br/products/qlikview) pode ser a resposta para as suas necessidades. 
Com sua interface de usuário simples e fácil de usar, o QlikView permite que até mesmo os usuários menos experientes em tecnologia possam acessar e analisar dados com facilidade.
Além disso, permite que você personalize a visualização dos dados de acordo com suas necessidades específicas, tornando-a uma ferramenta altamente adaptável para qualquer negócio.

Outro benefício é sua capacidade de integrar dados de várias fontes diferentes. Isso significa que você pode agregar dados de diversas fontes e visualizá-los em um só lugar, tornando a análise de dados mais eficiente e conveniente. Com recursos como drill-down, gráficos interativos e tabelas dinâmicas, o QlikView ajuda a transformar dados brutos em insights valiosos para o seu negócio. 
Disponível na versão paga ou gratuita.

## Power BI

O [Power BI ](https://powerbi.microsoft.com/)é uma das ferramentas de análise de dados mais populares do mercado, oferecendo recursos avançados para transformar informações em insights significativos. 
Comparado ao Google Looker Studio, o Power BI é uma alternativa atraente para muitas empresas, graças à sua ampla gama de recursos e facilidade de uso.

Permite que você crie visualizações personalizadas, como gráficos, mapas e tabelas dinâmicas, com apenas alguns cliques. Além disso, ele oferece integração fácil com outras ferramentas da Microsoft, como Excel e SharePoint, facilitando a colaboração entre equipes. 
O Google Looker Studio, por outro lado, é conhecido por suas opções avançadas de personalização e integração com outras ferramentas do Google.

No geral, a escolha entre Power BI e Google Looker Studio dependerá das necessidades específicas da sua empresa e dos recursos que você valoriza mais. No entanto, o Power BI continua sendo uma opção popular para muitas empresas que buscam uma solução acessível e confiável para análise de dados.
Disponível na versão paga e gratuita.

## Reportei

É a primeira ferramenta brasileira focada exclusivamente em relatórios e dashboards para a comunicação entre profissionais de marketing e seus clientes. 
[O reportei](https://reportei.com/)é uma ferramenta de relatórios e dashboards de marketing digital, com foco em tráfego pago e mídias sociais. O software conta com relatórios e dashboards de Instagram, Facebook, Youtube, LinkedIn, Google Analytics, Google Analytics 4, Google Ads, Google Search Console, Google Meu Negócio, Mailchimp, RD Station, Pinterest, TikTok e vários outros canais

O foco dos relatórios e dashboards é coletar informações de mídias sociais e ferramentas digitais de forma rápida e ágil, a fim de propiciar ao analista de marketing dados para apresentar as empresas e clientes. Na ferramenta existe um espaço para escrever análises sobre os relatórios e dashboard  de redes sociais e marketing digital gerados, além dos dados coletados.

## Dashgoo
É a maneira mais rápida na preparação de relatórios. Com os relatórios do [DashGoo](https://dashgoo.com/) você pode acompanhar as principais métricas do Instagram, Instagram Stories, Facebook, Facebook Ads, Youtube, Google Analytics, Google ADS e mais. 

Disponível na versão gratuita e pago.

## Cyfe

A [Cyfe](https://www.cyfe.com/) é uma plataforma para acompanhamento de performance digital, permitindo que você monitore em uma só tela e em tempo real.

Ele permite que você crie dashboards personalizados, conforme o projeto, sendo uma boa opção para agências ou até mesmo profissionais da área que trabalham com mais de um cliente.
Disponível na versão gratuita e pago.


## Datadeck
O [Datadeck](https://www.datadeck.com/en/) Permite que as equipes colaborem na análise de dados, criem relatórios profissionais e, por fim, economizem tempo ao ter todas as suas fontes de dados em um só lugar. É possível centralizar seus dados para criar relatórios e acessar painéis avançados, bem como acompanhar as métricas importantes.

Disponível na versão gratuita e pago.

## Conclusão

Em resumo, a análise de dados é uma parte crítica de qualquer empreendimento ou organização. Embora o Looker Studio seja um líder do setor em termos de visualização de dados, ele pode não ser a escolha certa para todos os negócios. É importante considerar as necessidades específicas da sua equipe ao procurar ferramentas analíticas eficazes.


Se você está pronto para impulsionar seus esforços analíticos com uma nova ferramenta, comece pesquisando mais sobre as opções apresentadas neste post.

Quer saber mais sobre as funções do Google Looker Studio? Confira o curso completo na plataforma [Métricas Boss Prime ](https://landing.metricasboss.com.br/metricas-boss-prime?utm_source=metricasboss&utm_medium=inside_post&utm_campaign=prime&utm_content=ferramentas-similiares-ao-looker-studio)e tenha acesso as principais funções dessa ferramenta. [Confira aqui sobre o curso de Looker Studio.](https://landing.metricasboss.com.br/metricas-boss-prime?utm_source=metricasboss&utm_medium=inside_post&utm_campaign=prime&utm_content=ferramentas-similiares-ao-looker-studio)

[![Banners inside_post Cursos Métricas Boss Prime - Looker.png](https://imagens.metricasboss.com.br/Banners_inside_post_Cursos_Metricas_Boss_Prime_Looker_4cc4af7659.png)](https://landing.metricasboss.com.br/metricas-boss-prime?utm_source=metricasboss&utm_medium=inside_post&utm_campaign=prime&utm_content=ferramentas-similiares-ao-looker-studio)




No artigo de hoje, vamos falar sobre ferramentas similiares de dashboards ao  Looker studio (Google Data Studio).

Jacqueline Carvalho