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### Por que as sessões do Google Analytics expiram após 30 minutos de inatividade?


 


Você sabia que a partir de 30 minutos de inatividade no seu site, a sessão do usuário expira e acaba virando uma nova sessão? Explicando de forma mais prática: eu entrei no blog da Métricas Boss e deixei a aba com um artigo aberto e fui olhar outros sites demorando mais de 30 minutos neles. Por default do Google Analytics, o site da Métricas Boss após 30 minutos de inatividade vai dizer que eu sou uma nova sessão para o ele.


 



### Mas por que isso acontece?



 


Essa configuração do Google Analytics é feita uma vez que a ferramenta entende que se o usuário está há 30 minutos sem interagir com o seu site, ele teoricamente saiu do mesmo. Logo, a partir do momento que o usuário voltar, ele vai considerar que ele voltou para o site, gerando uma nova sessão.



 


### Isso suja meus dados?


 



Não!!! Por default, os próprios sites já encerram as sessões do cookie após um período determinado (na maioria das vezes antes dos 30 minutos do Google Analytics). Uma vez que o próprio site encerra a sessão, automaticamente a sessão do GA também é encerrada.


 



### Isso pode ser alterado?


 



Sim!!! É possível alterar para que a sessão expire no mínimo em 1 minuto e no máximo em 4 horas.



 


### Em que casos devo aumentar o tempo para expirar a sessão?



 



Se por alguma razão os usuários precisem de muito tempo no seu site, uma média de 2 horas, para completar alguma tarefa ou até mesmo se engajar com determinado conteúdo (jogar um jogo, fazer algum tipo de inscrição e outros casos). Nesses casos, o tempo ideal que deve ser escolhido tem que ter a ver com o tempo médio que o usuário fica no seu site.



 



Você também pode usar o tempo médio do usuário no seu site para se basear em qual seria a configuração ideal para a expiração da sessão no seu site!


 



Caso queira uma explicação completa sobre como funciona a expiração de sessões e como alterá-la só clicar [aqui!](https://metricasboss.com.br/como-alterar-o-tempo-padrao-das-sessoes-do-google-analytics.html) :)


 




Dúvidas? Comentários? Sugestões?


 



Mande um e-mail para gente contato@metricasboss.com.br, até a próxima 😄

Você sabia que a partir de 30 minutos de inatividade no seu site, a sessão do usuário expira e acaba virando uma nova sessão?

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Por que as sessões do Google Analytics expiram após 30 minutos de inatividade?

Você com certeza já viu um Dashboard (ou “Painel de Controle” em livre tradução) mesmo não sabendo que era um, mas eu vou te explicar melhor o que é essa ferramenta e suas vantagens no dia a dia.

Dashboard nada mais é do que um painel que reúne todas as principais informações como métricas e KPI’s facilitando a forma de visualização e compreensão dos seus dados, ajudando você a ter mais controle sobre os objetivos desejados.

Agora eu vou falar sobre **4 tipos de Dashboards** que nós aqui na Métricas Boss achamos mais interessantes e possuem **versões grátis:**


 



### 1️⃣ DataDeck



 


O DataDeck possui mais de 100 fontes de dados para integrar tudo em um só Dashboard. Algumas dessas fontes são: Facebook (Ads e Pages), Google Analytics, Google Ads, Google Search Console, entrou outros produtos do Google, Salesforce, Oracle, além de ferramentas de Email como MailChimp e também o Excel.

As sincronizações entre as fontes de dados e o DataDeck são práticas e a ferramenta possui templates para te ajudar a montar o dashboard ideal para o seu negócio.

Porém para ter sincronização com todas as fontes de dado citadas acima, é necessário pagar a ferramenta. Apesar de existir uma versão Free, só é possível nessa versão a integração de 5 fontes de dados como Facebook, Excel e algumas do Google como Analytics e Ads. Se você deseja ter um dashboard com outras fontes, será necessário pagar a partir de 39 dólares por mês para ter maiores integrações.


 


### 2️⃣ Looker Studio


 

Nós aqui na Métricas Boss temos um post completo sobre o Looker Studio caso queria saber tudo sobre o dashboard grátis do Google! Mas eu também vou contar um pouquinho para vocês sobre ele.

Essa ferramenta de visualização de dados permite que os usuários criem Dashboards personalizados tornando mais fácil a análise de dados. Porém, existem algumas ferramentas que desempenham com recursos semelhantes e podem ser mais adequadas às necessidades específicas da sua equipe.

Com uma biblioteca robusta de modelos de relatórios, você pode visualizar dados em minutos. Conecte suas fontes de dados e personalize o design para atender às suas necessidades.

A API Looker Studio permite que organizações do Google Workspace ou do Cloud Identity automatizem o gerenciamento e a migração de recursos do Looker Studio. Você pode configurar um aplicativo para usar a API Looker Studio de maneira rápida e fácil.

A incorporação permite que você inclua seu relatório do Looker Studio em qualquer página da Web ou intranet, facilitando a contagem das histórias de dados para sua equipe ou para o mundo.


Existe a versão free e paga da ferramenta. O Looker Studio é uma ferramenta muito simples e muito intuitiva, sua única desvantagem é que ele não integra com nada além dos produtos do próprio Google, o que faz a visualização dos resultados de ferramentas externas como o Facebook ficarem um pouco mais complicadas.

[![Banners inside_post Cursos Métricas Boss Prime - Looker.png](https://imagens.metricasboss.com.br/Banners_inside_post_Cursos_Metricas_Boss_Prime_Looker_4cc4af7659.png)](https://landing.metricasboss.com.br/metricas-boss-prime?utm_source=metricasboss&utm_medium=inside_post&utm_campaign=prime&utm_content=4-dashboard-com-versoes-gratis-para-voce-visualizar-seus-resultados-de-forma-pratica-e-rapida)

 

### 3️⃣Zoho


 

O Dashboard do Zoho permite que você integre mais de 100.000 fontes de dados com a ferramenta. É possível importar de diversas fontes como diferentes tipos de arquivos como CSV, HTML,XML entre outros, database em geral e até mesmo de ferramentas como Google Drive, Microsoft OneDrive, Dropbox entre outros. Além das fontes de dados mais comuns como Google Analytics, Mailchimp, Salesforce e mais uma infinidade delas. A única integração que a ferramenta não possui são com fontes de dados de redes sociais, como o Facebook.

A ferramenta é muito simples, toda baseada em “selecionar e arrastar” facilitando a montagem do seu dashboard e já vem também com templates prontos!

Mesmo na versão free, é possível criar ilimitados números de Dashboards na ferramenta. Porém existe uma limitação quanto ao número de pessoas que podem ter acesso, sendo apenas duas na versão free. Então se o Dashboard é só para você e mais uma pessoa, o Zoho pode ser uma opção bem viável.

 

### 4️⃣Cyfe

 

O Cyfe se destaca principalmente pela diversidade de fontes de dado com as quais a ferramenta consegue se conectar, você pode conferir algumas delas (e acredite, ainda tem muito mais) na imagem abaixo:

 


![img-post-4-dashboards.jpg](https://s3.amazonaws.com/imagens.metricasboss.com.br/img_post_4_dashboards_6b43d41a00.jpg)


 

Essa ferramenta permite que em um único Dashboard você obtenha dados desde CRM e de ferramentas como Google Analytics, como também de diversas redes sociais. Além disso possui um modo “televisão”, que permite que mais de um dashboard fique na tv, trocando automaticamente de um para o outro.

Para versão paga existem algumas funcionalidades diferentes, como alertas via SMS ou email com relação a KPI’s e métricas que você queria ver e é possível também unir métricas de diferentes fontes de dado para gerar insights diferentes. A Cyfe possui muitas outras funcionalidades interessantes, é só acessar o site deles para conferir.

Espero que as dicas tenham ajudado para você decidir qual o melhor dashboard para o seu negócio! Nunca esqueça que é muito importante sempre medir seus resultados e essa é uma das formas mais práticas de acompanhar o cenário do seu negócio!

 

**Dê o play no nosso Podcast de Dicas**

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## Quer economizar MUITO tempo na elaboração de dashboards e levar suas análises para o próximo nível?

Reunimos esses 6 modelos de Dashboards em um Pacote de Templates, prontinhos para conectar seus dados e começar a usar hoje mesmo.

Estes templates foram desenvolvidos pessoalmente pela Head de Business da Métricas Boss, Mafê Neurauter!

Ou seja, você vai poder usar exatamente as mesmas ferramentas que usamos internamente e com nossos clientes.

E você ainda vai ganhar de BÔNUS EXCLUSIVO três aulas práticas, direto ao ponto e mão na massa, com instruções claras para conectar os templates ao seu Looker Studio.

[Clique aqui e adquira agora o seu pacote de Modelos Prontos do Looker Studio by Métricas Boss.](https://landing.metricasboss.com.br/modelos-de-dashboard-para-looker-studio?utm_source=metricasboss&utm_medium=inside_post&utm_campaign=prime&utm_content=4-dashboard-com-versoes-gratis-para-voce-visualizar-seus-resultados-de-forma-pratica-e-rapida)

Confira 4 tipos de dashboards que nós aqui na Métricas Boss achamos mais interessantes e possuem versões grátis.

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4 Dashboards (com versões grátis!) para você visualizar seus resultados de forma prática e rápida

## A nova política de dados do Google Analytics


### O que mudou?



Com a criação de uma lei europeia que visa proteger a privacidade dos usuários e entrará em vigor a partir do dia 25 de Maio de 2018 chamada de GDPR (General Data Protection Regulation), o Google Analytics precisou passar algumas mudanças para atender aos novos requisitos impostos. Apesar da lei ser para preservar os cidadãos que pertencem à União Europeia, as plataformas que se utilizam de dados desses usuários precisarão acompanhar a mudança.



### O que impacta no Google Analytics?

 

O GA possui uma função na qual é possível coletar dados de usuários e eventos e gerenciar por quanto tempo eles serão mantidos nos servidores da ferramenta. Com a entrada da lei em vigor, os dados de usuários e eventos só serão retidos pelo período determinado nas configurações da conta no Google Analytics. Para não perder esses dados é necessário que essa configuração seja alterada.



### AI MEU DEUS E COMO EU EVITO QUE MEUS DADOS SEJAM APAGADOS? 😰



Calma que a MB está aqui justamente para te ensinar o passo a passo de como configurar para eles nunca serem apagados! 😎




Passo 1 - Acessar o “Administrador”

Passo 2 - Dentro de “Propriedade” acessar “Informações de acompanhamento”

Passo 3 - Escolher no submenu a opção “Retenção de Dados”



![Nova-politica-de-dados-GA-21.png](https://s3.amazonaws.com/imagens.metricasboss.com.br/Nova_politica_de_dados_GA_21_a4ed944b57.png)




Passo 4 - Trocar a Retenção de dados de usuários e eventos para “Do not automatically expire” e Salvar



![Nova-politica-de-dados-GA-1.png](https://s3.amazonaws.com/imagens.metricasboss.com.br/Nova_politica_de_dados_GA_1_f390787925.png)



Pronto :) Agora seus dados não serão apagados!

Mas lembre-se, é preciso que isso seja alterado para cada propriedade que você tiver dentro da sua conta.




**Dúvidas? Comentários? Sugestões?**

Mande um e-mail para gente contato@metricasboss.com.br, até a proxima :D

Entenda o que mudou na nova política de dados do Google Analytics e saiba como isso impacta os seus dados.

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A nova política de dados do Google Analytics

## Novo Relatório de Dispositivos



O Google Analytics lançou um novo recurso para todos os usuários que utilizam a versão Free onde é mostrado o uso de diferentes dispositivos na jornada do usuário. Mas o que isso quer dizer?


O novo relatório chamado de “Todos os dispositivos” nos permite entender qual a porcentagem de sessões entra no nosso site via mobile para consultar e navegar e no mesmo dia acaba convertendo via desktop. Também conseguimos ver pela perspectiva de canais, se um usuário entra hoje no site via Google Ads pelo Desktop e não converte porém na semana seguinte ele é re-impactado com alguma outra campanha no Mobile pelo Facebook por exemplo, ele entra no site e finalmente converte.


Logo, a finalidade desse novo relatório é ajudar a conectar os dados de diferentes dispositivos e suas atividades em diferentes sessões. Dessa forma é possível entender quais as jornadas do seu usuário e como é possível criar estratégias para cada etapa dessa jornada, relacionando canais e dispositivos.


O relatório de Todos os Dispositivos possui 3 tipos de visões e informações diferentes que vou explicar agora:



**Sobreposição de dispositivos**: esse relatório mostra pra gente os tipos de dispositivos e quantos são usados para acessar o site. O mais interessante do dispositivo é que ele mostra quantas sessões fazem a combinação entre diversos dispositivos, como por exemplo quantas sessões acessam somente via Desktop, somente via Mobile, quantos acessam não só por Desktop, mas também via Mobile entre outros.

No relatório é possível ver também os KPI’s de conversão, logo ele mostra pra gente qual a Receita gerada pelos diferentes dispositivos e pelas diferentes combinações de dispositivo, assim como também a Taxa de Conversão e a quantidade de Transações.

Esse com certeza, é o relatório mais legal entre os 3!


![novo-relatorio-de-dispositivos-1.png](https://s3.amazonaws.com/imagens.metricasboss.com.br/novo_relatorio_de_dispositivos_1_14e1e8929e.png)



**Caminhos dos dispositivos:** esse é o mais simples, ele dá as mesmas informações que podem ser vistas através do relatório de “Visão Geral” dentro “Dispositivos Móveis”. A única diferença é que ao invés de você precisar adicionar uma Dimensão Secundária de Origem, Campanha etc, ele já te dá essas opções prontas, é só selecionar o que deseja ver no local destacado na imagem abaixo.

Em resumo, ele mostra a sequência de categorias de dispositivo que o usuário usou para se engajar com o seu conteúdo, descobrindo como os usuários se engajaram com seu conteúdo de acordo com a forma como ele muda de um dispositivo para o outro.



![novo-relatorio-de-dispositivos-2.png](https://s3.amazonaws.com/imagens.metricasboss.com.br/novo_relatorio_de_dispositivos_2_ddb9b424b3.png)



Dispositivo de aquisição: nesse relatório é possível obter informações do número de usuários realização uma conversão no mesmo dispositivo no qual ele foi adquirido. Além disso, conseguimos ver também, quantos usuários realizaram a conversão em um dispositivo diferente e até mesmo os que não realizaram nenhuma conversão.

Esse relatório é importante para que a gente entenda qual dispositivo é mais importante na hora de trazer usuário para o nosso site e como eles se comportam ao longo da conversão para gerar estratégias de conversão através do uso de diferentes dispositivos.


![novo-relatorio-de-dispositivos-3.png](https://s3.amazonaws.com/imagens.metricasboss.com.br/novo_relatorio_de_dispositivos_3_28ba7bb0f0.png)



Agora que você já sabe como usar os novos relatórios, analise os dados e monte uma estratégia que seja coerente com o comportamento dos usuários do seu site de acordo com a forma como ele se comporta com os diferentes dispositivos na jornada de compra. Assim você será mais assertivo em suas ações, trazendo melhores resultados :)


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O Google Analytics lançou um novo recurso para todos os usuários que utilizam a versão Free onde é mostrado o uso de diferentes dispositivos na jornada do usuário.

Novo relatório de dispositivos


É muito provável que se você chegou até esse post, já ouviu falar sobre Web Analytics e provavelmente ficou com alguma dúvida ou não encontrou um material mais simples sobre o assunto. E também pode ser que você nunca tenha ouvido falar sobre isso, mas por algum motivo veio parar aqui. Então eu vou explicar um pouco o que é Web Analytics para quem não entende ou para quem quer de fato entender o que é.


## Vamos começar pelo início:



Para começo de conversa, precisamos ter em mente que, se temos um site e criamos uma estratégia para ele, precisamos mensurar seus resultados para sabermos se a implementação deu certo ou não. Além disso, sabemos que é cada vez mais importante estar sempre aprimorando nossos conhecimentos sobre nossos clientes. E é aí que entra o Web Analytics.

Logo de cara precisamos deixar algo muito claro: **WEB ANALYTICS NÃO É A MESMA COISA QUE GOOGLE ANALYTICS!** Pode ser que você que já tenha ouvido falar em Web Analytics esteja pensando no momento “Meu Deus! Eu jurava que Web Analytics e Google Analytics eram a mesma coisa”, e o que eu posso dizer é que apesar de você ter confundido os dois, eles estão relacionados, e eu vou explicar a diferença entre eles:



#### Google Analytic x Web Analytics



- **Web Analytics**: quando falamos de Web Analytics, estamos falando da ciência de estudar os dados gerados no seu site. Esses dados serão interpretados e ajudarão você na tomada de decisões do seu negócio e na criação de novas estratégias.

- **Google Analytics**: o Google Analytics (ou “GA” para os mais íntimos) é a ferramenta utilizada na captação dos dados. Ele irá mostrar os fatos e dados que auxiliarão nas suas próximas decisões. Porém, apesar de ser o mais conhecido, não existe apenas o Google Analytics, mas sim uma grande quantidade de ferramentas que podem ser utilizadas para captação dos dados. Você pode conhecer as outras ferramentas no post [“Quais as principais ferramentas ferramentas de web analytics”.](https://metricasboss.com.br/quais-sao-as-principais-ferramentas-de-web-analytics.html)



## Web Analytics no Dia a Dia



No dia a dia, Web Analytics nada mais é do que a interpretação dos dados para ajudar você na tomada de decisões perante o seu site. Para isso, você precisará definir quais as principais Métricas e KPI’s que serão analisados e que mais te ajudarão na hora de elaborar suas estratégias e mensurar os resultados.

Uma explicação rápida para:



**Métricas **- indicador que ajuda a mensurar o comportamento do usuário no seu site.

**KPI’s **- indicadores criados a partir das métricas, mensurando resultados de conversões.

**Existe uma infinidade de métricas e KPI’s porém as mais comuns são:**



🔹 **Sessões**- a quantidade de vezes que um usuário ficou engajado com seu site, ou seja, dentro de um período de até 30 minutos o usuário interagiu com o site e não ficou inativo;

🔹**Taxa de Rejeição** - porcentagem de sessões do seu site a uma única página, ou seja, não interagiu com o site, saiu na mesma página que entrou;

🔹**Taxa de Conversão**- porcentagem de sessões que concluíram alguma meta (meta pode ser uma transação, um cadastro etc);

**🔹ROI** - Retorno sobre o Investimento;

**🔹Custo por Clique**- valor final cobrado por um clique (por exemplo clique em um anuncio no Google)


Para ter uma definição mais completa do que são Métricas e KPI’s e não ficar “papando mosca” para decidir o que será importante analisar no seu negócio, veja [aqui ](https://metricasboss.com.br/o-que-sao-metricas/)uma explicação mais completa sobre o assunto.

**Você também pode acessar o nosso [F.A.Q de Web Analytics](https://metricasboss.com.br/f-a-q-de-web-analytics-e-google-analytics/) e sanar outras dúvidas.**

Um exemplo prático de como podemos analisar os dados gerados e melhorar seu desempenho, é um case da Métricas Boss com a 8ps: “C[omo a 8ps aumentou em 133% a taxa de conversão em sua landing page”](lhttps://metricasboss.com.br/case-como-a-8ps-aumentou-em-133-a-taxa-de-conversao-em-sua-landing-page.html). Nele é possível ver como a análise foi importante na hora da tomada de decisão, auxiliando no crescimento do negócio.



Contudo, podemos perceber que Web Analytics possui uma infinidade de possibilidades, só precisamos saber a forma de utilizá-las no nosso dia a dia e no negócio. Para finalizar, vou deixar as palavras do cara que é o maior especialista em Web Analytics, Avinash Kaushik, que resume muito bem o que acabamos de falar aí em cima:



*“Web Analytics é a análise dos dados qualitativos e quantitativos de seu site e dos concorrentes, para conduzir uma melhoria contínua na experiência online de seus clientes e dos clientes em potencial, o que se traduz nos resultados que você deseja online e offline”.*


**Dúvidas? Comentários? Sugestões?**



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Tem dúvidas sobre o que é Web Analytics? marina-braune listou nesse post o que é e como funciona. Leia!

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Web Analytics para Leigos

Você provavelmente já teve que participar de algumas (ou várias) reuniões onde levam power points que falam, falam, falam e no final acabando não falando nada de fato? Ou então quando levam informações DEMAIS e no final ninguém mais está prestando atenção? Isso sem contar que no dia anterior, para montar essa apresentação, o estagiário provavelmente perdeu quase um dia inteiro de trabalho para encher o arquivo de prints com gráficos que já são gerados automaticamente por ferramentas de analytics, mídia, monitoramento etc.



## Acho que todo mundo pode concordar que essas situações acima são bem chatas e desnecessárias, né?



 por isso que aqui na Métricas Boss nós sempre tentamos inovar na forma de apresentar os resultados para os nossos clientes. Como vocês já devem conhecer, o nosso lema “Web Analytics é mais do que um gráfico bonitinho” não foi criado à toa! Foi assim que nós encontramos o Swydo, a ferramenta de construção de relatórios que usamos nas reuniões com nossos clientes. Ela funciona quase como uma fusão entre um programa de edição de texto com uma ferramenta de construção de dashboards. Ou seja, conseguimos criar diversos tipos de gráficos e tabelas a partir da integração com diferentes ferramentas e adicionar logo abaixo dos dados a nossa análise em formato de texto. Isso agiliza bastante o nosso tempo na hora de montar o relatório, além de deixar o resultado final visualmente muito mais agradável e interessante para quem assiste. Nesse post vamos falar um pouquinho de como o Swydo funciona e o porquê todos nós aqui na [Métricas Boss](https://metricasboss.com.br/o-que-fazemos/) estarmos completamente apaixonados! <3


- O primeiro ponto é a possibilidade de integração com várias ferramentas no mesmo relatório, como Google Analytics, Google Ads, Google PageSpped, Facebook Insights e por aí vai! Isso otimiza muito o nosso tempo na hora de montar os relatórios, pois não precisamos ficar indo e voltando de diferentes ferramentas ao mesmo tempo. Conseguimos puxar tudo o que precisamos na mesma plataforma.



![01 (1).png](https://s3.amazonaws.com/imagens.metricasboss.com.br/01_1_16d6ebd117.png)



![02.png](https://s3.amazonaws.com/imagens.metricasboss.com.br/02_4733487b51.png)



- Outro ponto positivo é que os dados não são fixos. Todos os gráficos e tabela atualizam automaticamente conforme o período selecionado, sendo possível fazer a comparação com qualquer período desejado.

- Assim como no Google Analytics, no Swydo nós conseguimos criar diversos filtros para personalizar ainda mais os dados – e a lógica de criação é bem parecida com a do GA. Você precisa puxar um gráfico específico de uma origem e/ou campanha? Com os filtros você consegue!



![03.png](https://s3.amazonaws.com/imagens.metricasboss.com.br/03_c037303dcd.png)



- Caso você precise gerar o mesmo tipo de relatório mais de uma vez, pode deixar esse template salvo, alterando apenas o período e/ou fonte de dados. Também existe a possibilidade de deixar agendado e receber automaticamente por e-mail!



Claro que ainda existem alguns pontos onde a ferramenta pode evoluir e melhorar. Temos algumas limitações de diagramação que podem incomodar pessoas um pouco mais perfeccionistas – mas dá para sobreviver!

Em relação aos filtros, eles também podem melhorar em alguns pontos.

Por exemplo, nós não conseguimos criar filtros de período no relatório, então se você precisar trazer os dados de Dezembro e Janeiro em separado, vai precisar criar 2 relatórios. Isso pode não parecer ser muito ruim, mas dependendo do período de análise, acaba sendo necessário levar um volume enorme de relatórios, ou puxar os dados manualmente.

Outro problema é quando precisamos mesclar mais de uma variável no filtro relacionado a mesma [dimensão](https://metricasboss.com.br/o-que-sao-metricas-e-dimensoes.html) (ex.: nome da campanha). Nós não conseguimos fazer como no Google Analytics, onde colocamos incluir e excluir. Cada dimensão só pode ser adicionada uma vez. :/

Mas, por enquanto, tudo isso foi facilmente contornável e os benefícios do uso da ferramenta foram muito superiores a quaisquer limitações. Além disso, em pouco tempo de uso já vimos algumas atualizações no Swydo, o que mostra que é uma ferramenta que está em constante melhoria.

E aí, o que achou dessa ferramenta? Ficou animado para começar a usar também?

Para saber mais informações dos planos e preços, basta acessar o site da própria Swydo: https://www.swydo.com/



**Autores:**

- MARINA BRAUNE
- MARIA FERNANDA NEURAUTER
- RENAN FRANÇA
- RENATO MEDEIROS



**Dúvidas? Comentários? Sugestões?**



Mande um e-mail para gente contato@metricasboss.com.br, até a próxima :D

Você provavelmente já teve que participar de algumas (ou várias) reuniões onde levam power points que falam, falam, falam e no final acabando não falando nada de fato? Ou então quando levam informações DEMAIS e no final ninguém mais está prestando atenção? Isso sem contar que no dia anterior, para montar essa apresentação, o estagiário provavelmente perdeu quase um dia inteiro de trabalho para encher o arquivo de prints com gráficos que já são gerados automaticamente por ferramentas de analytics, mídia, monitoramento etc.

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Conheça o Swydo, uma ferramenta prática e ágil para construção de relatórios



Atualmente todo mundo inclusive o Google está dando adeus ao last click, mas não é toda mídia que merece ser analisada pela assistência. Mas como assim?

Conversão assistida são contribuições que cada canal representou para a venda final, sem ter sido o canal de conversão direta, ou seja, ele participou indiretamente da venda. Para saber mais [acesse.](https://metricasboss.com.br/conversao-assistida-google-analytics.html)

Dentro do Google Analytics existem vários modelos de atribuição e você pode conhecê-los melhor [aqui](https://metricasboss.com.br/modelos-de-atribuicao-google-analytics.html) . Os modelos de atribuição do GA nos ajudam muito a entender melhor as formas como as mídias ganham sua conversão, lembrando que last click ou first click são modelos de atribuição, ok?


###  Mas por que escrever sobre isso quando todo mundo está falando o contrário?

Minha opinião como especialista em web analytics, é simplesmente que nem todo canal é um canal de descoberta ou que influenciou a conversão e não é por que o usuário passou por 20 mídias que todas possuem importância, na realidade isso é um GRANDE e sério problema do seu negócio.

É importante falar sobre isso pois TODO mundo agora só fala sobre esse tipo de informação e afirma que deve ser assim que TODAS as mídias devem ser analisadas e eu discordo e vou falar o porque.

**Vamos ilustrar 3 cenários de conversão.**

#### Cenário 1

Email > Adwords > Remarketing > Orgânico > Conversão

Analisando o cenário 1, pela ótica de assistência, poderíamos afirmar que o email, adwords e remarketing foram SUPER importantes para o negócio, pois todos eles participaram da venda, certo? A grande questão aqui é que você teve 3 mídias pagas nesse seu caminho e todas elas foram cobradas, certo? No cenário proposto de assistência TODAS tiveram importância, mas uma delas não é propriamente uma mídia de meio ou início de funil e sim uma mídia de conversão né?

Estou falando diretamente do Remarketing, para que o remarketing seja acionado, AUTOMATICAMENTE se você não possui um tráfego orgânico ou direto bom, você gastou para trazer esse usuário né? O Remarketing não é uma mídia de final de funil, focada na conversão? No caso acima, ela ter gerado assistência foi péssimo e o ideal é tentar analisar como as suas campanhas de remarketing estão se comportando, pois se a maioria gera assistência, você não está usando a mídia com o propósito dela e talvez as suas campanhas tenham que ser repensadas.

Já o email e o adwords sim, eles geraram assistência, até mesmo porque, imagino que a campanha de adwords que gerou essa assistência foi o seu branding. (rs)

#### Cenário 2

Facebook Ads > Adwords > Shopback (Ou similares) > Criteo > Conversão

Por qual motivo no cenário acima você analisaria a shopback (ou similares) como uma mídia de assistência?

A ferramenta tem o objetivo de reter, reengajar e recapturar o usuário, e se ela é uma mídia de retenção, não há motivos para que você analise a importância dela como assitência, esse não é o propósito da inteligência.

Mais uma vez, a ferramenta só funciona após um primeiro acesso, logo ela não pode ser considerada uma mídia de assistência e sim de retenção.

### Orientação técnica

Aqui eu adiciono ainda uma observação técnica, que pode não ser levada em consideração pela maioria dos analistas de mídia por exatamente não terem conhecimento técnico. Uma das premissas do sistema de marcação UTM (o que utilizamos para identificar source/medium/campaign) é que elas NUNCA devem ser utilizadas para marcar ações de marketing dentro do próprio site. Por exemplo, se você tem um banner na sua home page que leva para uma página de produto, ao clicar no banner o link de destino não pode ter uma marcação UTM, pois isso iria subscrever a origem e mídia original.


### Solução técnica:

Para esse tipo de intervenção (ação de mkt dentro do site) recomenda-se utilizar uma outra variável (string de url) para marcar seu esforço de mkt e gravar isso em sua ferramenta de analytics como uma variável que possa ser utilizada como dimensão secundária.

#### Cenário 3


Orgânico > Adwords > Google Display > Direto > Conversão

No caso acima podemos considerar todas as 3 mídias antes do tráfego direto como assistência, sabe por qual motivo?

As mídias não necessitam de 1 primeiro acesso para poderem ser acionadas e começarem a rodar, elas funcionam independente disso e ao mesmo tempo nenhuma delas tem o foco de reter o usuário. Dependendo da sua campanha de display e search, o seu foco foi TOTAL no conhecimento da sua marca e não na conversão.

### Vamos parar de falar de assistência e falar de atribuição?

As mídias não devem ser analisadas pelo last click e nem pela assistência, elas devem ser analisadas pela atribuição!

Os modelos de atribuição que mais acredito serem justos para enxergar valor são:

Time Decay e Baseado na Posição.

O modelo de atribuição time decay, atribui mais potencial de conversão de acordo com o tempo de acesso da mídia x data de conversão. Logo se a mídia gerou acesso 7 dias antes da conversão, ela recebe metade do crédito da conversão, já se a mídia gerou acesso 14 dias antes ela recebe 1 quarto do crédito.

O modelo baseado na posição gera 40% da conversão para a primeira e a última mídia que gerou o acesso e 20% de conversão dividido entre as mídias intermediárias.

Além de pensar em modelos de atribuição, pense no que cada mídia se propõe a fazer, se a mídia tem a proposta por exemplo de retenção, ela tem SIM que ser analisada pelo last click, já se a mídia tem a proposta de gerar conhecimento da marca, ela já deve ser analisada pelo first click.

### Para finalizar com uma reflexão sobre atribuição

Se você pensou “last-click”, errou! O Modelo padrão do Google Analytics é “última interação não direta”, sim veja aqui na documentação de modelos.

![Modelo-de-atribuicao-ultimo-clique-nao-direto.png](https://imagens.metricasboss.com.br/Modelo_de_atribuicao_ultimo_clique_nao_direto_12e03a4d2a.png)

Isso no Google Analytics, se utiliza outra ferramenta de analytics, você sabe exatamente como ela faz atribuição?

Pense nisso e comece a analisar as suas mídias de forma justa, mas NÃO. NÃO é todo mundo que merece ser analisado pela assistência.

Post escrito em conjunto com [huxleydias](https://www.linkedin.com/in/huxleydias/), [marinabraune](https://www.linkedin.com/in/marina-braune-0966a84b/) e [nycolereif](https://www.linkedin.com/in/nycolereif/)

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Discutimos nesse post como e quando as mídias devem ser analisadas pela assistência e pelo last click.

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Não é todo mundo que merece ser analisado pela assistência

É possível que você já tenha reparado que de um tempo para cá vem aparecendo na URL das publicações (mais especificamente campanhas), uma nova parametrização do Facebook, chamada de FBCLID . Para quem não sabe, essa sigla quer dizer "Facebook Click Identifier", que em livre tradução nada mais é do "Identificador de Clicks do Facebook" e a finalidade dele é ajudar na mensuração das campanhas feitas através da rede social em ferramentas externas como o Google Analytics.


 

O FBCLID funciona de forma muito parecida como o "gclid", que é o parâmetro feito de forma automática por quem utiliza o Google Ads. Para quem é do mercado, o Gclid é algo que já existe há muitos anos e conhecido pelo maioria! 
Caso você não saiba ainda a importância de tagguear as URLs e nem como fazer isso nós temos um artigo que vai te ajudar a entender e que te explica o passo a passo, só clicar [aqui](https://metricasboss.com.br/o-que-e-url-builder-como-posso-usar.html) 🙂

 


Com as políticas de internet estando cada vez mais rígidas, o FBCLID foi criado inicialmente para driblar algumas mudanças feitas nos navegadores para dificultar o rastreamento de tráfego entre a rede social e sites externos. 

 

Contudo, apesar de parecer uma solução positiva, a maioria das contas vem relatando problemas com as páginas que estão com o parâmetro não estarem direcionando para a página de destino corretamente, além de o Google Analytics estar apresentando dificuldade em ler os resultados devido aos caracteres aleatórios que são inseridos na URL e também não estar em vigor nos dispositivos mobile. 

 

![FBCLID dificuldade url.png](https://imagens.metricasboss.com.br/FBCLID_dificuldade_url_5e14b76b5a.png)

 

Caso isso esteja acontecendo com você, é aconselhável que você faça uma exclusão nas configurações do seu Google Analytics como parâmetro de consulta da sua URL. Para fazer isso é super simples, é só seguir esse passo a passo:

 


1️⃣ Acesse o Administrador do seu Google Analytics;


2️⃣ Selecione "Configurações da vista de propriedade";


3️⃣Na próxima tela logo aparecerá a opção de "Excluir parâmetros de consulta do URL";


4️⃣ Lá você irá colocar apenas " FBCLID", confirme a imagem abaixo 👇



 

![FBCLID - passo a passo Configurações da vista de propriedade.png](https://imagens.metricasboss.com.br/FBCLID_passo_a_passo_Configuracoes_da_vista_de_propriedade_cbfc6b2e47.png)


 



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Vem entender sobre o que é o parâmetro do Facebook, FBCLID e como ele pode te ajudar ou atrapalhar. 

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O que é o FBCLID do facebook e como ele pode te ajudar ou atrapalhar?

O Google Analytics lançou um recurso para todos os usuários que utilizam a versão Free onde é mostrado o uso de diferentes dispositivos na jornada do usuário, esse relatório anteriormente só existia para contas 360. Mas o que isso quer dizer?


 


O novo relatório chamado de "Todos os dispositivos" nos permite entender qual a porcentagem de sessões entra no nosso site via mobile para consultar e navegar e no mesmo dia acaba convertendo via desktop. Também conseguimos ver pela perspectiva de canais, se um usuário entra hoje no site via Google Ads pelo Desktop e não converte porém na semana seguinte ele é re-impactado com alguma outra campanha no Mobile pelo Facebook por exemplo, ele entra no site e finalmente converte. 


 

Logo, **a finalidade desse novo relatório é ajudar a conectar os dados de diferentes dispositivos e suas atividades em diferentes sessões.** Dessa forma é possível entender quais as jornadas do seu usuário e como é possível criar estratégias para cada etapa dessa jornada, relacionando canais e dispositivos. 

 

O relatório de Todos os Dispositivos possui 3 tipos de visões e informações diferentes que vou explicar agora: 👇

 

**1️⃣ Sobreposição de dispositivos:**

 
esse relatório mostra pra gente os tipos de dispositivos e quantos são usados para acessar o site. O mais interessante do dispositivo é que ele mostra quantas sessões fazem a combinação entre diversos dispositivos, como por exemplo quantas sessões acessam somente via Desktop, somente via Mobile, quantos acessam não só por Desktop, mas também via Mobile entre outros. 

No relatório é possível ver também os KPI's de conversão, logo ele mostra pra gente qual a Receita gerada pelos diferentes dispositivos e pelas diferentes combinações de dispositivo, assim como também a Taxa de Conversão e a quantidade de Transações. 

**Esse com certeza, é o relatório mais legal entre os 3!** 😀

 

![relatorio_todos_os_dispositivos_GA_blog_01.png](https://imagens.metricasboss.com.br/relatorio_todos_os_dispositivos_GA_blog_01_fbd312f856.png)



 

**2️⃣ Caminhos dos dispositivos:**

 

Esse é o mais simples, ele dá as mesmas informações que podem ser vistas através do relatório de "Visão Geral" dentro "Dispositivos Móveis". A única diferença é que ao invés de você precisar adicionar uma Dimensão Secundária de Origem, Campanha etc, ele já te dá essas opções prontas, é só selecionar o que deseja ver no local destacado na imagem abaixo.

Em resumo, ele mostra a sequência de categorias de dispositivo que o usuário usou para se engajar com o seu conteúdo, descobrindo como os usuários se engajaram com seu conteúdo de acordo com a forma como ele muda de um dispositivo para o outro. 


 

![relatorio_todos_os_dispositivos_GA_blog_02.png](https://imagens.metricasboss.com.br/relatorio_todos_os_dispositivos_GA_blog_02_189b6844ab.png)

 


**3️⃣Dispositivo de aquisição:** 

 

 Nesse relatório é possível obter informações do número de usuários realização uma conversão no mesmo dispositivo no qual ele foi adquirido. Além disso, conseguimos ver também, quantos usuários realizaram a conversão em um dispositivo diferente e até mesmo os que não realizaram nenhuma conversão. 

Esse relatório **é importante para que a gente entenda qual dispositivo é mais importante **na hora de trazer usuário para o nosso site e como eles se comportam ao longo da conversão para gerar estratégias de conversão através do uso de diferentes dispositivos. 

 

![relatorio_todos_os_dispositivos_GA_blog_03.png](https://imagens.metricasboss.com.br/relatorio_todos_os_dispositivos_GA_blog_03_40eb6e1184.png)

 
 
Agora que você já sabe como usar os novos relatórios, analise os dados e monte uma estratégia que seja coerente com o comportamento dos usuários do seu site de acordo com a forma como ele se comporta com os diferentes dispositivos na jornada de compra. Assim você será mais assertivo em suas ações, trazendo melhores resultados 😃



 


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Você sabe o que é o Relatório de " todos os dispositivos" no google analytics? Nesse post você confere a sua finalidade e 3 tipos de visões e informações diferentes. 

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Relatório de Dispositivos

A aceleração tecnológica que vem ocorrendo ao longo dos últimos anos traz pra gente a falsa sensação de que, quanto mais você automatizar, mais resultados serão gerados, mas não é muito bem por aí, precisamos lembrar que ainda não existe nenhuma máquina que substitua a boa e velha análise de um especialista, e talvez nunca exista!

A pesquisa "4 Ways to Unlock Transformative Business Outcomes from Analytic Investments" realizada pela IDC diz que 73% das organizações esperam que gastos com analytics sejam maiores do que com outros investimentos em software em até um ano e meio.

Ao mesmo tempo, a pesquisa relata que, menos da metade das decisões atualmente são de fato tomadas baseadas em dados!! 

Outro dado ainda mais chocante é que, 93% das empresas não usam a capacidade total analítica de seus funcionários, uma vez que estão sempre focando em automatizar pessoas, máquinas e análises. Isso só comprova que, precisamos cada vez mais investir em educar os profissionais analíticos e extrair ao máximo todo o seu potencial. 

Precisamos nos lembrar que, o tratamento de dados para geração de valor é um trabalho essencialmente manual, isso quer dizer que, a maioria das ferramentas de análise e manipulação de dados que existem atualmente precisam que haja um profissional capacitado para extrair as informações a partir dos dados. Se você quiser saber mais sobre como a carreira de dados é sim o futuro, l[leia aqui nesse artigo](/artigos/carreira-em-dados-e-o-futuro)

Algumas organizações passaram a investir em ferramentas com uma curva de aprendizado menor, isso quer dizer que, são ferramentas mais simples para analisar e acessar, focando mais em desenvolver o analista de dados, não apenas para fazer o básico: mexer em mais uma ferramenta. As organizações estão obtendo um ROI maior com relação aos seus investimentos em análise do que empresas que continuam focando somente em ferramentas. 

E a sua empresa, já investe em pessoas ou foca apenas nas ferramentas?

**Dê o play em nosso Podcast de Dicas**
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Por que devemos investir em ferramentas e também em pessoas!

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Por que devemos investir em ferramentas e também em pessoas

Uma das coisas mais importantes que precisamos ter quando possuímos um site ou aplicativo, é a metrificação. A partir dela, conseguimos acompanhar a manutenção e o desenvolvimento do nosso produto. É exatamente para isso que o Google Analytics é essencial, gerar dados (conhecidos também como métricas), que te auxiliem a compreender a jornada do usuário no seu caminho de conversão. 

E você sabia que a ferramenta é gratuita, completa e muito fácil de usar? 

## Mas afinal de contas, o que é o GA4 (ou Google Analytics 4)? 

Essa é a nova versão que a partir de Julho de 2023 irá substituir a versão anterior, conhecida como Universal Analytics. O GA4 traz insights e relatórios personalizados que farão você descobrir muito mais sobre a jornada do usuário dentro do seu site e/ou aplicativo, além das novas funcionalidades que ajudarão a alcançar os resultados que você deseja alcançar.

## O que muda entre Universal Analytics e Google Analytics 4?

Basicamente, TUDO! Desde o design inovador, até os relatórios com métricas e dimensões que não tínhamos no Universal Analytics, a ferramenta traz pra gente uma nova forma de analisar nossos dados. Uma das maiores evoluções nessa nova versão, é que agora a ferramenta consegue trazer dados e insights gerados a partir de machine learning. 

Agora vamos ao passo a passo de como criar sua conta no Google Analytics 4

### 1- Crie uma conta com o nome do site

![image0.jpg](https://imagens.metricasboss.com.br/image0_80a61744c4.jpg)


### 2- Ativar as configurações de compartilhamento da conta
![image0 (1).jpg](https://imagens.metricasboss.com.br/image0_1_327a3a1b54.jpg)


### 3- Escolher o nome da propriedade, colocar o fuso horário correto e a moeda que você trabalha e clicar em Criar Conta

![image0 (2).jpg](https://imagens.metricasboss.com.br/image0_2_d4b75d9f5c.jpg)


### 4- A próxima etapa é aceitar os Termos de Serviço, também conhecida como aquela parte que a gente é obrigado a concordar, caso contrário nossa conta não é criada na ferramenta

![image0.png](https://imagens.metricasboss.com.br/image0_63c7cf609d.png)

A próxima etapa é escolher qual tipo de código do Analytics será instalado. Você tem três opções: Web, APP iOs e APP Android.

![image0 (3).jpg](https://imagens.metricasboss.com.br/image0_3_b590b040ef.jpg)


## Como é feita a implementação de dados que são de Fluxo Web.

### 1- Criando o Fluxo de dados Web

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### 2- Ao criar o fluxo, ele indicará qual o ID do seu fluxo de dados

![image0 (5).jpg](https://imagens.metricasboss.com.br/image0_5_9b0e0d3a7c.jpg)


### 3- É possível fazer a instalação através Google Tag Manager ou através da Global Site Tag; aqui na Métricas por padrão sempre fazemos as instalações e configurações a partir do Google Tag Manager.

 ![image0 (7).jpg](https://imagens.metricasboss.com.br/image0_7_a464493609.jpg)

## Como instalar a sua tag do Google Analytics através do Google Tag Manager?

Caso você não saiba o que é o Google Tag Manager e para o que ele é usado, aconselho visitar o nosso [Guia para Iniciantes em Google Tag Manager.](https://metricasboss.com.br/artigos/google-tag-manager-guia-para-iniciantes)

**Atenção: não existe migração de Google Analytics Universal para Google Analytics 4, é necessário criar as informações do zero!**

### 1- Dentro da sua conta do Google Tag Manager, você irá selecionar qual tipo de Tag você quer que seja implementada. E já que estamos falando sobre a configuração do Google Analytics 4, é justamente essa tag que vamos selecionar para começar a implementação.
![1111.png](https://imagens.metricasboss.com.br/1111_b174f66e42.png)

### 2- Pegue o ID gerado no Google Analytics, chamado de ID da Métrica

![22222.jpg](https://imagens.metricasboss.com.br/22222_1532fe4b0c.jpg)

### 3- Adicione o ID no Google Tag Manager

![33333.jpg](https://imagens.metricasboss.com.br/33333_98fc983976.jpg)

### 4- Selecione em qual lugar as tags serão acionadas: escolha o acionador "All Pages" para poder instalar a tag do Google Analytics 4 em todas as páginas do seu site:

![44444.jpg](https://imagens.metricasboss.com.br/44444_8e51e742d8.jpg)

### 5- O último e mais importante passo é Salvar, Enviar e por fim, Publicar a tag para que ela possa ser ativada em todas as páginas do seu site (lembrando que a tag do Google Tag Manager precisa ter sido previamente instalada no código do seu site).

![555555.jpg](https://imagens.metricasboss.com.br/555555_26eb715f92.jpg)


Pronto! Agora você já passa a captar dados básicos como tráfego e acesso na sua ferramenta. Lembre-se que nessa versão nova nós precisamos mapear o que consideramos relevante na jornada do usuário, então não deixe de fazer seu plano de mensuração.

![01 FEED.png](https://imagens.metricasboss.com.br/01_FEED_85ea932093.png)
[Garanta a sua vaga no curso presencial de Google Analytics 4 ](https://landing.metricasboss.com.br/curso-presencial-de-google-analytics-4?utm_source=Metricasboss&utm_medium=blog)

Se você ainda não sabe o que é um plano de mensuração e como criar um, recomendo que [leia aqui](https://metricasboss.com.br/artigos/o-que-e-plano-de-mensuracao-por-que-e-como-criar-um). Dessa forma você poderá se certificar de ter todas as informações necessárias para entender seus dados e melhorar suas análises!
 


Conheça a mais nova versão do Google Analytics, o GA4! Aqui neste artigo vamos falar como criar sua conta no Google Analytics 4 e como instalar essa nova versão via Google Tag Manager.

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Novo Google Analytics 4 [GA4]: passo a passo para criar sua conta e fazer a instalação com o Gerenciador de Tags do Google

O Google Analytics 4 acabou de divulgar 3 novas atualizações através da central de Ajuda do Google Analytics. 

O Google Analytics apresenta os seguintes novos recursos que aprimoram a experiência de geração de relatórios, especialmente para propriedades com dados grandes e complexos:

Ícone de qualidade do dado em cada card: Anteriormente, o ícone de qualidade dos dados aparecia na parte superior do relatório "Resumo dos Relatórios" e dos relatórios de "Visão Geral". No entanto, mensagens diferentes podem aparecer em cards diferentes. Nessa atualização, o Google Analytics mostra com mais precisão quais mensagens se aplicam a cada card em um relatório.

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E por que a qualidade dos dados importa tanto? Se um ícone de qualidade de dados aparecer em um card específico, isso pode indicar que os dados desse card estão incompletos, imprecisos ou desatualizados. Isso pode ocorrer devido a vários fatores, como: problemas de rastreamento, erros de processamento de dados ou alterações no comportamento do usuário. Ao identificar esses problemas antecipadamente, você pode tomar medidas corretivas para melhorar a qualidade dos dados e garantir que eles tomem decisões precisas com base em seus dados.

Além disso, o ícone de qualidade de dados também pode ajudá-lo a identificar áreas nas quais você precisa concentrar seus esforços para melhorar a qualidade dos dados. Por exemplo, se vários cards em um relatório tiverem problemas de qualidade de dados relacionados a uma determinada fonte de dados ou tag de rastreamento, talvez seja necessário resolver esses problemas para que haja melhoria na coleta de dados.

“(outros)” agora é uma nova linha existente no ícone de qualidade de dados. A linha “(outros)” aparece quando um relatório é afetado pelos limites de cardinalidade, o que resulta no agrupamento de dados menos comuns além dos limites em uma linha “(outros)”. Nesta nova mensagem, agora você tem várias maneiras de reduzir ou eliminar esses limites de cardinalidade. Todas as propriedades agora têm a opção de um clique para criar o mesmo relatório no Explore. A linha “(outros)” nunca aparece no relatório Explore porque usa dados brutos em nível de evento.

Não sabe ou não lembra o que é cardinalidade? A gente tem aqui um [artigo completo sobre a amostragem](https://metricasboss.com.br/artigos/como-funciona-a-amostragem-no-google-analytics-4-ga-4) de dados do Google Analytics 4!

Atenção usuários do Google 360! As propriedades do Google Analytics 360 também têm acesso a conjuntos de dados expandidos, permitindo sinalizar até 100 relatórios por propriedade como alta prioridade. O Google Analytics remove permanentemente a linha “(outros)” dos relatórios que você sinalizou. Isso pode ser particularmente útil para empresas que precisam ter dados muito precisos e completos para relatórios específicos.

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A nova mensagem no ícone de qualidade de dados fornece várias maneiras de reduzir ou eliminar os limites de cardinalidade, permitindo que você tenha dados mais completos e precisos. Por exemplo, todas as propriedades agora têm uma opção de um clique para criar o mesmo relatório no Explore, que usa dados brutos em nível de evento e não tem os mesmos limites de cardinalidade que os relatórios regulares. Isso pode ajudá-lo a obter uma visão mais precisa de seus dados e evitar o problema da linha “(outros)” aparecer.

Novos controles de amostragem para as propriedades do Google Analytics 360. 

A amostragem é um processo que o Google Analytics usa para estimar dados quando a quantidade de dados é muito grande para processar. A amostragem é útil para tornar o processamento de dados mais rápido e eficiente, mas também pode afetar a exatidão e a precisão dos dados.

Com os novos controles de amostragem, as empresas que usam as propriedades do Google Analytics 360 podem ajustar o nível de precisão e velocidade para melhor atender às suas necessidades. Os novos controles de amostragem a seguir permitem que você ajuste o nível de precisão e velocidade em suas análises exploratórias:

Resultados mais detalhados: usa o tamanho máximo de amostra possível, para fornecer resultados que são a representação mais precisa do conjunto de dados captados pela ferramenta (essa opção é útil para empresas que precisam de dados mais precisos para suas tomadas de decisão);
Resultados mais rápidos: usa um tamanho de amostragem menor, portanto tendo menor nível de precisão, para fornecer resultados mais rápidos (opção selecionada por padrão)


Quer aprender mais sobre o Google Analytics 4 na prática? [Assine hoje o Métricas Boss Prime](https://landing.metricasboss.com.br/metricas-boss-prime/?utm_source=Metricasboss&utm_medium=blog) e faça parte da maior comunidade de analytics da América Latina.

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O Google Analytics 4 lançou três atualização para os usuários aprimorarem a  geração de relatórios. Confira as atualizações sobre o Google Analytics 4.

Marina Braune