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Métricas Boss - Agência de Web Analytics! 

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Fala aí Analítica e Analítico de plantão, beleza?

A nossa resposta para a pergunta “se o e-mail morreu” ou “está vivo” é muito simples: para algumas finalidades o e-mail: MORREU!

“Eu já sabia” você deve estar pensando, mas calma, o e-mail morreu somente para algumas finalidades como, se comunicar com a família e amigos, para enviar fotos e vídeos, para encaminhar alguma mensagem importante, para enviar conteúdos engraçados, enfim, o e-mail realmente não é mais utilizado com esse propósito.  
<br/>
Afinal, hoje em dia temos formas de comunicação muito mais eficientes e instantâneas.
<br/>
Agora quando falamos no uso do e-mail para fazer marketing, ou seja, para o relacionamento entre marcas e consumidores, aí o bom e velho e-mail está MAIS VIVO DO QUE NUNCA!
<br/>

## 1. Você sabe quais são as principais métricas no e-mail marketing que precisam ser analisadas?
<br/>

Separamos alguns itens para vocês se atentarem:

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1ª Não confundir métrica com qualquer métrica ou a qualquer custo. 
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2ª Taxa de abertura ou a de click, foca no click 
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3ª Planejamento de e-mail é antes, durante e depois. 
<br/>
4ª Qual dispositivo teve mais abertura?
<br/>
5ª Conversão assistida 

<br/>

E quando decidimos estudar sobre e-mail marketing, precisamos entender como funciona o e-mail e não como trabalhar em 1 plataforma específica, temos várias pela frente, algumas configurações são diferentes. 
Mas se você souber montar um e-mail bem feito, a plataforma será o menor dos problemas.

<br/>

Na parte de tráfego, qualquer movimentação na campanha, a mesma deve ser anotada. Pois, todo o impacto da campanha pode levar dias e não temos como ‘’procurar’’ onde foi a mudança. 

<br/>

As mudanças no funil, não devemos apenas fazer lead gratuito, mas um produto com custo baixo, fazendo a pessoa já entrar para o seu funil.

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No nosso último podcast, falamos sobre o E-mail Marketing ter morrido ou não com esses dois feras[ Sérgio Fernandes](https://www.instagram.com/eusergiofernandes/) e [Rodrigo Gonçalves](https://www.instagram.com/safetymailsbrasil/).

<br/>

Para Sérgio, o e-mail morreu. E o tráfego segue presente e fazendo vários leads poderosos. E seguindo seu lema, ‘’o funil segue trabalhando, ame o processo’’.

<br/>

Para Rodrigo, o e-mail marketing não morreu. News seguem trazendo bastante conversão. 

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Quer saber mais sobre esse tema? Confira o episódio completo no nosso canal Analytics Talks.
 
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Quer aprender um pouco mais sobre e-mail marketing e quais métricas precisam ser analisadas? Confira o guia com dicas para você aprender a analisar métricas no e-mail marketing.

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Afinal, o e-mail marketing morreu ou não?

Fala Analítica e Analítico de plantão, beleza?

Já se perguntou como você iria contar história com dados? 
No nosso 69º episódio do Analytics Talks, recebemos Nélio Xavier que é  professor de oratória do nosso curso na Métricas Boss Prime e host do podcast insider e Mafê Neurauter head do time de Business aqui na MB :)

# Como contar histórias com dados?

Data Storytelling é a prática de traduzir as análises de dados para a linguagem cotidiana, a fim de explicar e contextualizar fatos e orientar ações e decisões.

Já reparou na forma como fala? Como o seu jeito traduz a sua linguagem de expressão? 

Confira esse trecho do episódio Como contar história com dados:

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/dXP4p5oGvrw" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>

Essa é uma técnica que segue os mesmos princípios que o storytelling convencional, mas com um único diferencial, o uso de dados em sua construção. Na maioria dos casos, esse tipo de storytelling é construído em forma de gráficos, mas que utilizam da ideia de começo, meio e fim para ser organizado.

Um bom storytelling de dados facilita a leitura e compreensão de gráficos, assim como quem sabe criar um storytelling do gênero também terá facilidade nesse tipo de leitura. 

Outro ponto que também será decisivo para o storytelling de dados é a forma de contar a história, pois as duas formas devem ser bem definidas para transformar dados em informações claras e sólidas. Inclusive, nós utilizamos o método O.P.C aqui na MB para contar essas histórias, se liga [aqui: ](https://metricasboss.com.br/artigos/nao-seja-printeiro-aprenda-a-metodologia-opc)


Quer saber mais? Confira mais sobre a narrativa na hora de apresentar os dados:

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/d9w0zE8tyTU" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>

Confira aqui o epísodio completo do podcast Analytics Talks.

<iframe style="border-radius:12px" src="https://open.spotify.com/embed/episode/37nNLgHRagIsAsSl3h9Gk5?utm_source=generator" width="100%" height="232" frameBorder="0" allowfullscreen="" allow="autoplay; clipboard-write; encrypted-media; fullscreen; picture-in-picture"></iframe>



Analisar dados não é composto apenas de números e dados; contar uma história de maneira clara e objetiva com essas informações é essencial para a compreensão e análise desses dados.
Nesse episódio do podcast Analytics Talks, falamos sobre como criar essa história com dados e as técnicas necessárias.

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Como contar história com dados

Fala Analítica e Analítico de plantão, beleza?

Já pensou em transformar seus dados em insights? 
Vem com a gente que vamos te dar todos os motivos plausíveis para realizar isso no seu dia a dia.

Transformar dados em insights é uma peça chave para a tomada de melhores decisões e para gerar processos mais eficientes para qualquer negócio.

- Atentem-se aos pequenos detalhes:
- meça as coisas certas;
- faça as perguntas certas;
- construa um plano de otimização sólido;
- descubra o contexto do seu conjunto de dados.

Segundo Bruna, “Metodologia para quem trabalha com dados, é você superar o seu ego e entender os dados, porque a metodologia fala que você tem que pensar numa ideia, aí  você vai formular uma hipótese, e usando os dados, você valida essa hipótese.”

Precisa estar atento à:

qual objetivo eu quero alcançar?

## Analise a jornada do cliente do início ao fim
A jornada do cliente precisa ser analisada do começo ao fim. Os processos envolvidos na sua experiência de compra devem ser observados de ponta a ponta, desde a interação até o atendimento e o pós-venda.

É somente com essa visão ampla e completa que você conseguirá entender as informações relacionadas ao comportamento e às preferências do consumidor. 

##Trabalhe com informações em tempo real

   Um fator que não se pode menosprezar é a velocidade das informações. Dados antigos devem ser descartados, a não ser que você queira utilizá-los para algum tipo de comparação.

Para transformá-los em insight, trabalhe com informações em tempo real. Por quê? Por que isso permite o melhor ajuste das estratégias e ajuda a reduzir os riscos.

Por fim, não é preciso dizer que os benefícios de transformar as informações em “inspirações” são vários, desde a construção da marca ao seu crescimento contínuo. Enfim, os impactos serão excelentes.

Confira nosso podcast na integra: 

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No universo dos dados transformar essas informações é insights é de extrema importância para ter sucesso em insights.

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Como transformar dados em insight? Eps 72 Podcast Analytics Talks

[Analytics Summit ](https://analyticssummit.com.br/?utm_source=blog&utm_medium=artigo&utm_campaign=summit_Artigoblog) acontecerá nos dias 21 e 22 de outubro, das 09:00h às 18:00h e será 100% on-line. É uma iniciativa que vem para ensinar as melhores práticas e as estratégias mais efetivas quando pensamos em analytics.

Com mais de 40 palestrantes e 16h de conteúdo intensificados, proporcionando uma imersão total no incrível mundo de analytics, indo desde seus fundamentos até as estratégias mais avançadas.

O evento contará com diversos palestrantes de empresas de grandes nomes como Disney, Itaú, Google, Claro, Gol, Vtex, Via, Loft e muito mais.
 Além de um time de peso de palestrantes como:

![10_FEED_SEGIO FERNANDES-min.png](https://imagens.metricasboss.com.br/10_FEED_SEGIO_FERNANDES_min_7405496488.png)

![34_FEED_AMANDA GASPERINI-min.png](https://imagens.metricasboss.com.br/34_FEED_AMANDA_GASPERINI_min_b44552d1de.png)

![01_FEED_NINA TALKS-min.png](https://imagens.metricasboss.com.br/01_FEED_NINA_TALKS_min_4f5412bf9d.png)

![04_FEED_RAFAEL REZ-min.png](https://imagens.metricasboss.com.br/04_FEED_RAFAEL_REZ_min_7ed35b3624.png)

![12_FEED_LIANA SAMPAIO-min.png](https://imagens.metricasboss.com.br/12_FEED_LIANA_SAMPAIO_min_293abe35e4.png)


## Algumas palestras que vocês não podem perder:

Como criar uma cultura com dados, Growth Hacks, UX Analytics, Como implementar uma cultura de dados e mesas redondas incríveis.

Quem fez ano passado, não se arrependeu, tanto que segundo o google nós somos o melhor curso da área.

## Mas afinal, para quem é o Summit?

Profissionais iniciantes que querem começar a estudar sobre analytics e entender como planejar a sua carreira para crescer nessa área;

Profissionais de analytics com conhecimento intermediário ou avançado, que querem aprimorar mais suas habilidades com os cursos, mas especialmente com as palestras e entrevistas;

Profissionais que desejam formar uma rede de network da área de analytics e ter acesso a um fórum de dúvidas confiável e com rapidez nas respostas;
 	
Profissionais de outras áreas, como marketing, que desejam entender como trazer a lógica de análise de dados para a sua rotina de trabalho, para se tornarem mais capacitados e melhorarem a sua entrega. 

No final dessa imersão, o profissional terá desenvolvido habilidade de transformarmos achismos, em dados concretos e em melhorias de processos. Tomando decisões melhores e certeiras.

Quer saber quem mais anda falando sobre a gente?

[https://www.ecommercebrasil.com.br/noticias/metricas-boss-promove-evento-de-analytics/](link)
[https://www.startse.com/artigos/metricas-boss-evento-analytics/](link)

 Para fazer a inscrição, [clique aqui](https://analyticssummit.com.br/?utm_source=blog&utm_medium=artigo&utm_campaign=summit_Artigoblog).

**Dê o play no nosso Podcast de dicas**
<iframe style="border-radius:12px" src="https://open.spotify.com/embed/episode/0XFsbAvfGZ49DhwCk762zn?utm_source=generator" width="100%" height="352" frameBorder="0" allowfullscreen="" allow="autoplay; clipboard-write; encrypted-media; fullscreen; picture-in-picture" loading="lazy"></iframe>




O maior evento de Analytics está chegando! Já está preparado?
Reunimos os melhores especialistas do mercado em uma jornada repleta de dicas e insights, desde seus fundamentos até uma estratégia avançada para falar sobre analise de dados.

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O maior evento de Analytics da América Latina

No artigo de hoje, vamos falar sobre a palestra  As métricas quer fod*m o seu Ecommerce ministrada pelo [Lucas Godoy](https://www.linkedin.com/in/lgodoy/) no Analytics Summit 2022.

## Você tem alguma noção de que métricas são essas?

Lembre-se que o importante sempre será: medir, otimizar e acompanhar. APENAS o que realmente importa. 

Opa, pedido colocado no carrinho e aprovado. Mas e agora? Não acaba aí, agora o jogo começa com força. Todo o trabalho para o produto chegar até o cliente e as análises que você precisa fazer!

### 1º - Meio de pagamento:

Você analisa a % de cada meio de pagamento? 
Precisamos medir os pedidos e quanto cada meio de pagamento trás de receita, o meio de pagamento “boleto” morreu, invista em cartão e pix. Se atente ao meio de pagamento mais utilizado para não perder vendas.

Além do que, o boleto prende seu produto por no mínimo 3 dias fora de estoque.

Então, sempre meça e acompanhe os meios de pagamento na sua operação! 

### 2º - Análise de risco:

Muitas operações de Ecommerce tem o chargeback e querem ele 0%, e o que ele é? É a forma de não correr risco algum nas aprovações das compras.
Com isso, a empresa que faz a análise de pagamentos, irá te entregar uma taxa de aprovação bem abaixo do ideal, que seria 0.5% e 2.0%. Ou seja, seu número de vendas será baixo, pois as aprovações serão difíceis de virem.

### 3º - Ruptura/Estoque:

Você PRECISA medir a sua ruptura, você sabe o quanto você tem para vender, o quanto deixa de vender por produto que não está disponível? 
Então, medir de fato isso irá fazer a sua operação ficar ainda melhor. 

### 4º - Picking/Separação:

Para pequenos negócios, pode não ser tão útil ainda, mas será! Ter um setor separado de loja física e loja online. 
O quão assertivo, pode ser a separação dos produtos, quando se tem o estoque misturado. Quanto maior o pedido, pode ter erro.
Querem um exemplo claro? Em uma farmácia, tem atendimento no balcão, online e não tem um setor apropriado para o ecommerce. Todos os funcionários atendem em todas as áreas, quais as chances do pedido sair com erro?

### 5º - Picking/Embalagem:
Analisar o tipo de embalagem que é feito o envio, não adianta ser algo barato se quando chega para o cliente, a qualidade é horrível. Chega quebrada ou amassada. 
Já se programou para ter embalagem em estoque e não ter que sair correndo quando chega um pedido novo no sistema?

### 6º - Faturamento:

Vender não é só gerar o pedido. Você precisa faturar, emitir uma NF. 
Qual horário que você mais fatura? Vender pode ser em qualquer horário, mas e o faturamento? Como anda essa análise?

Conseguiu ter uma visão melhor sobre onde está errando no seu ecommerce? 

Confira esses dois artigos para te ajudar ainda mais:

[Guia de implementação da camada de dados para plataformas de e-commerce](https://metricasboss.com.br/artigos/guia-de-implementacao-da-camada-de-dados-para-plataformas-de-ecommerce )

[Métricas para e-commerce](https://metricasboss.com.br/artigos/metricas-de-ecommerce )
 

Quer assistir essa palestra e muitos mais conteúdos incríveis? Assine o [Métricas Boss Prime](https://landing.metricasboss.com.br/metricas-boss-prime/?utm_source=Metricasboss&utm_medium=blog) para ter acesso.


Vem conferir as métricas que você pode cometer erros e atrapalhar o seu e-commerce, na palestra do Lucas Godoy no Analytics Summit,

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As métricas que fod*em o seu ecommerce e você não faz idéia

Quer começar a carreira em analytics, mas não sabe por onde começar? Não se preocupe! 

Reunimos a nossa equipe em um novo quadro “Como comecei a carreira em Analytics”, cada semana com um novo rosto e novos desafios que eles passaram para chegar até onde chegaram. 

Hoje vamos conhecer um pouco mais sobre a história da Mafê Neurauter.

## Quem é a Mafê? E o que ela faz?

Atualmente ela é Head da parte de Business Analytics, que é a área basicamente da Consultoria, aonde ela atende os nossos clientes trazendo análises e resultados, em uma frequência semanal quinzenal ou mensal. 

Dependendo do tipo de contrato, é basicamente tudo que a gente fala a nível de produção de conteúdo a gente oferece esse serviço para consultoria e eu sou a head dessa área. 

## A quanto tempo ela está nessa área? 

Ela trabalha com analytics a 4 anos, começou essa experiência mais específica dentro dessa área na própria MB. Ela entrou com uma analista atendia os  clientes diretamente, iniciou o projeto da MB Prime junto com Gustavo e depois voltou para parte da Consultoria um pouco mais diretamente ligada Analytics. 

## Uma dica de ouro para quem está entrando nessa área? 

A organização com toda certeza do mundo. Conseguir fazer a gestão entre atendimento e a empresa, execução de relatório.

No momento que você está fazendo análise você tem que realmente ficar imerso ali naquela realidade tentar entender um negócio do cliente que faça um sentido para a realidade deles tem um processo, saber lidar de  certa forma com uma frustração, porque às vezes você tá ali seguindo o caminho de análise que não leva para nada. 

Você tem uma hipótese que você vai olhar os dados e você vê que elas não fazem sentido.

Então você tem que saber lidar com essa com essa incerteza e com essa frustração e não deixar de fazer o trabalho por conta disso e os riscos  nem sempre vai estar tudo 100% certinho, as coisas nem sempre vão  dar certo porque nem sempre foram feitas assim. 

## Qual curso indica? 

[Métricas Boss Prime](https://landing.metricasboss.com.br/metricas-boss-prime//?utm_source=Metricasboss&utm_medium=blog)!!! Para trabalhar com analytics, você tem que estar sempre correndo atrás para estudar e muito. 



Quer saber essa entrevista na íntegra? Confira nosso vídeo em nosso canal

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/y6fq-x6arxM" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>



Quer saber como começar na carreira de Analytics? Vem conferir dicas de como começar na área de analytics.

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Como eu comecei na carreira de Analytics? Convidada: Mafê Neurauter 


Fala analítico e analítica de plantão, beleza?

Hoje vamos te explicar as cinco funcionalidades do firebase que você não conhece, para quem ainda não conhece essa solução de backend como serviço apoiada pelo Google.

Você pode aprender ainda mais sobre o Firebase, assinando a Métricas Boss Prime
![05_banner Firebase.png](https://imagens.metricasboss.com.br/05_banner_Firebase_cf0ac66a56.png)
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Mas fica tranquilo, que no artigo de hoje, vamos revelar alguns dos mistérios do Firebase.

Vamos conferir?
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## 1ª funcionalidade - Crashlytics
Certeza que já tentou fazer e não conseguiu. Pelo menos um bom número de pessoas já.
Crashlytics nada mais é do que um mapeamento, apresentando os crashs, os erros, que o seu aplicativo tem no momento. Os erros são apresentados em tempo real. As informações são importantes para todas as áreas da empresa, principalmente para acompanhar releases das versões dos Apps;

## 2ª funcionalidade - Remote config
É uma das funções mais incríveis do firebase, pois é a única que te permite fazer alterações no seu aplicativo sem precisar de release, sem submeter uma nova versão do App. Tem que ter cuidado ao fazer, tá?? E, Sim! No curso de Firebase completo que está na MB Prime te ensinamos quais são os cuidados que você deve tomar. 
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## 3ª funcionalidade -  Authentication
Para você fazer autenticação dos dois lados, sendo de login/usuário e também no Back-end. 
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## Quer ficar sempre por dentro das nossas novidades no mundo de analytics? Se inscreva na nossa news semanal: https://metricasboss.com.br/analytics-news 
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## 4ª funcionalidade - A/B Testing
Nada mais é do que: fazer teste A/B no App. Quer aprender? Sim, se você não sabia que era possível, estamos te explicando agora com essa funcionalidade INCRÍVEL, e sabe o melhor? No curso de Firebase do MB Prime te ensinamos o passo a passo ;).
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## 5ª funcionalidade - IN-APP Messaging
Push de comunicação que te permite se comunicar com seu usuário de acordo com segmentação e jornada. Se seu usuário chegar em uma parte específica do app, você pode enviar um “push”, chamando atenção dele naquela parte que você deseja. Sensacional, né?
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## Curtiu essas funcionalidades? Ainda temos uma funcionalidade bônus que você vai descobrir qual é, no nosso vídeo explicativo com o mestre Kleber Forato

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<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/no6MWhW2cKE" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe>




5 funcionalidades do firebase que você não conhece.

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5 funcionalidades do Firebase 

Fala analítico e analítica de plantão, beleza?

Com o GA4 analisando dados de site e Apps muitas pessoas estão se perguntando... E o Firebase, vai acabar? Relaxa que a resposta é não e nesse artigo aqui reuni alguns tópicos que vão te ajudar a entender os motivos que deixarão o firebase no ar por muito tempo! 

Você pode aprender ainda mais sobre o Firebase, assinando a Métricas Boss Prime
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## O Firebase é o fluxo de dados de App do GA4?

Sim, para termos o GA4 rodando para Apps é obrigatória a criação do firebase, ou seja, você vai precisar criar uma conta na ferramenta ou importar seus dados de lá para a nova propriedade do GA4. Dessa forma já entendemos que o firebase segue funcionando e você pode ter os dados rodando no GA4 e informações mais técnicas lá no firebase como o crashlytics, por exemplo. 
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## Firebase é mais que relatórios
Sabia que tem a função “remote config” é a única que permite fazer alterações no seu aplicativo sem precisar de release, além dessa, o “authentication” para você fazer autenticação dos dois lados, sendo de login/usuário e também no Back-end e várias outras que você encontra no artigo 5 funcionalidades do Firebase.
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## Tem funcionalidades que o GA4 não possui
Como: Crashlytics, teste A/B e dynamic links;
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### Quer ficar sempre por dentro das nossas novidades no mundo de analytics? Se inscreva na nossa news semanal: https://metricasboss.com.br/analytics-news
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## O Firebase será descontinuado graças ao GA4? 
Não será! O GA4 é um espelho do Firebase. Um exemplo? A lógica de eventos feito totalmente dentro do Firebase.
O funil também é uma funcionalidade que foi puxada para o GA4! E além do mais, o Firebase é fundamental na parte de DEV. A otimização é tão importante quanto a análise.
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## O que precisa fazer para implementar  teste A/B?
Não é só implementar que está rodando, precisa ser ativado os pacotes individualmente. 
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A verdade é que o mundo de Firebase é ainda melhor do que imaginamos e você pode ficar por dentro de tudo através do nosso blog ou canal no Youtube.  
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<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/GMOIDLYjqgY" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe>

Com o lançamento da plataforma GA4, muitos usuários do Firebase começaram a se perguntar sobre como isso afetaria suas operações. Estamos aqui para abordar tal questão e responder às principais preocupações dos usuários do Firebase: vai descontinuar? Vem conferir o artigo completo. 

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GA4 vai descontinuar o Firebase?

Fala analítico e analítica de plantão, belezinha?
Você faz pesquisas para entender melhor o perfil do seu consumidor? Consegue fazer perguntas que de fato respondem às suas dúvidas? Sabe o que são vieses e como não cometer eles em pesquisas? Qual a amostra mínima de pessoas que eu devo entrevistar?  Tudo isso e MUITO mais você vai conferir neste artigo que preparamos para você!
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                            Mas você pode aprender ainda mais coisas, assinando a MB Prime
![Banner prime Blog.png](https://imagens.metricasboss.com.br/Banner_prime_Blog_a93d04976f.png)
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A primeira coisa que precisamos entender, é como funcionam as pesquisas.
Qual a estratégia, como pensar nas perguntas, quem eu devo entrevistar, qual a quantidade mínima de pessoas? Falamos muito aqui na MB sobre confiar nos números antes de analisá-los, pior do que não tomar decisão baseada em dados, é tomar decisão baseada em dados errados!


Qual a estratégia certa? Como pensamos nas perguntas certas? E muitas outras perguntas que você deve se fazer.

Um fato é: fazer pesquisa entre aspas muito entre aspas qualquer pessoa, qualquer empresa, pode fazer! Mas o problema é fazer certo, fazer da maneira que vai trazer os resultados esperados por essa pesquisa.
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## Como montar pesquisas?
Existem dois tipos principais de Pesquisas: quando a gente fala de pesquisas que envolvem clientes/empresas. Aí vemos se  precisamos de qualitativas ou quantitativas.
Quantitativos: apresentam os números que comprovam os objetivos gerais da pesquisa.
Qualitativos permitem compreender a complexidade e os detalhes das informações obtidas.
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## A estratégia das pesquisas
É a parte mais importante. Você saber o que você quer e o como você vai usar o estudo que você vai ter depois. E é fundamental você saber os próximos passos após a pesquisa feita, senão, será apenas mais um papel no fundo da sua gaveta ou perdido em um arquivo do drive. 

E é muito o que acontece na [área de dados](https://metricasboss.com.br/artigos/carreira-em-dados-e-o-futuro), pedem para medirmos uma determinada ação e não fazem nada com aquele resultado.

Pesquisas que entregam em qualidade, tem um slide de perfil onde deixa transparente que público está falando, porque algumas vezes é necessário isso.
A experiência ou a opinião do público mais leal meu público mais fidelizado

A grande questão é que a gente tem que pensar no que as pessoas estão pensando, medir as pessoas, não medir o que você quer, que isso que acontece na maioria dos casos, temos que levantar hipóteses. 

Tentar saber o que o cliente está pensando, como eles se comportam e tem uma coisa muito legal quando a gente fala de pesquisa, a gente pode fazer a pesquisa com os todos os critérios bonitinhos Mas uma coisa é: o que o  cliente diz,  que ele faz e outra coisa o que ele faz.
E aí a gente precisa de outras metodologias para poder trazer essa informação é o caso clássico é pesquisa de intenção de voto.
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## Coletando os dados da pesquisa
Após ter feito toda a coleta de forma correta, conseguem se reunir e fazer toda a análise da pesquisa, identificar, por exemplo, quantos % usam a forma X de programação e assim por diante. 
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Assista ao podcast completo e se torne um craque na hora de elaborar pesquisas que realmente funcionam.
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<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/UmPepGh6Ync" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" allowfullscreen></iframe>


Você sabe criar pesquisas que funcionam? Vamos te ensinar a criar pesquisas que funcionam. Vem conferir o artigo completo.

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Como criar pesquisas que funcionam 

Oi Analíticos e Analíticas, tudo beleza?

Que tal uma [plataforma com +20 cursos ](https://landing.metricasboss.com.br/metricas-boss-prime/?utm_source=metricasboss&utm_medium=blog) para te deixar ainda mais fera ou um especialista quando falamos em Analytics? Assine a MB Prime

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Você sabe qual a diferença entre BI, Analytics e Data Science? Neste artigo, vamos falar sobre as ferramentas que cada área utiliza, suas principais funções em uma empresa, habilidades técnicas e comportamentais de profissionais.

## O que é BI?

O termo Big Data vem ganhando bastante destaque nos últimos anos, mas isso não significa que todos entendem exatamente o que ele significa. A palavra "Big" é frequentemente usada com outros conceitos relacionados à tecnologia de dados, tais como Business Intelligence (BI), Analytics e Data Science. Isso levanta a questão: BI, Analytics, Data Science são realmente a mesma coisa?

Para responder essa pergunta é importante compreender as diferenças entre cada uma dessas disciplinas. Embora possam parecer semelhantes em alguns aspectos, elas são distintivas e desempenham papéis muito específicos no processamento de informações. No entanto, antes de explorar suas características individuais vale destacar que existem pontos em comum entre elas, todas podem ser consideradas abordagens para obter insights valiosos dos dados armazenados nas organizações.


## O que cada um representa?

- Business Intelligence (BI): Uma abordagem para a coleta, organização e análise de dados para obter insights sobre o desempenho da empresa.
- Analytics: Um conjunto de técnicas usadas para explorar grandes quantidades de dados com o objetivo de descobrir padrões e tendências.
- Data Science: Uma área interdisciplinar que combina ciência dos dados, estatística, matemática computacional, aprendizado de máquina e outras ferramentas para extrair conhecimento significativo a partir dos dados.

## BI x Analytics x Data Science:

Embora existam algumas semelhanças entre esses três termos, também há diferenças significativas entre eles. Por exemplo:

O foco do BI é fornecer informações gerenciais baseadas em relatórios prontos; enquanto o foco do analytics é encontrar padrões nos dados, o foco da ciência de dados é usar modelagem preditiva avançada para prever resultados futuros. 

 A abordagem do BI se concentra na análise retrospectiva; enquanto a abordagem do analytics se concentra na análise exploratória, a abordagem da ciência de dados se concentra na análise preditiva.

Os profissionais envolvidos no BI são geralmente analistas experientes. Enquanto os profissionais envolvidos no analytics são especialistas em estatísticas/matemáticas/computação, os profissionais envolvidos na ciência de dados são especialistas em aprendizado de máquina/IA/big data engineering.

## Conclusão

Ao longo deste artigo, vimos que BI, Analytics e Data Science são três áreas distintas da tecnologia de dados mas com algumas sobreposições. Embora o objetivo final seja geralmente o mesmo, cada abordagem tem sua própria aplicação e usos específicos. 

Assim sendo, é importante entender as diferenças entre elas para tomar decisões informadas quando se trata de implementar uma solução de análise de dados na sua empresa. 

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Apesar de similares, Business Intelligence, Data Science e Analytics não são a mesma coisa. 
No artigo de hoje vamos explicar as principais diferenças nessas áreas;

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BI, Analytics, Data Science é tudo a mesma coisa?

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Sabemos que o mundo da análise digital está em constante evolução e o recrutamento certo é essencial para que qualquer equipe de Analytics possa obter sucesso. Recrutar talentos capazes de analisar dados com precisão e confiabilidade exige tanto habilidades específicas quanto a escolha dos candidatos certos. Neste artigo, vamos abordar algumas dicas úteis sobre como recrutar profissionais experientes em Digital Analytics.
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Existem diversos tipos de recrutamento no mundo, mas o método que a Ana e Kelly utilizam, nossas convidadas do podcast que gerou esse artigo, é o método humanizado. Onde elas não olham apenas para as habilidades técnicas dos candidatos e sim para o que eles almejam na vida, o que vai fazê-los felizes e onde querem estar.
Uma pesquisa recentemente realizada, mostrou que 91% das pessoas são contratadas pelas habilidades técnicas, mas depois elas são demitidas ou desligadas da empresa por habilidades comportamentais. Ou seja, ela tinha ótimas habilidades, mas ninguém lembrou-se durante o processo seletivo de conversar sobre as habilidades comportamentais, relacionamento em equipe, aonde quer chegar e como quer chegar.
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Por isso entenda, recrutar é  cada vez mais importante para as empresas que querem se destacar no mercado. Uma equipe competente e habilitada pode ajudar a melhorar os resultados, fornecer insights precisos e alcançar objetivos estratégicos. Mas uma equipe comprometida, feliz e motivada, te alcança voos bem altos. 
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Existem 2 tipos de profissionais, imagina que em uma sexta-feira às 17h, você precise de um relatório para às 18h? Tem o profissional 1 que irá falar logo de cara que não dá e o profissional 2 que irá fazer e avisar que não está como deveria pelo pouco tempo de preparo. Qual desses você prefere ter em sua empresa? 
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Um case/desafio em uma entrevista, o profissional irá se sair super bem, mas será no dia a dia que você irá conseguir avaliar as habilidades em um todo. Então, sempre priorize alinhar expectativas, entender o que o outro deseja, suas dores em alguma tarefa do trabalho. 
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Na hora de recrutar, faça sempre uma lista, das funções que você espera que tenha, habilidades, ferramentas que deve conhecer e em contrapartida, peça o mesmo para o candidato! Deixe sempre claro a cultura da empresa. Peça sempre um estudo de caso, nele você não vê só o raciocínio, mas a forma como ele raciocinou para achar a resposta, mas a gente também entende como ele tá falando como posicionando como ele está se movendo.
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## **Lembre-se: investir na formação dos membros da equipe é fundamental para alcançar um nível mais elevado de performance digital analytics.**
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### Se prepare para 5 dicas que você tem que ficar ligado no [GA4](https://www.youtube.com/watch?v=6XRXnzU30Wo&list=PL9qqlIiZ3lZYWI1S3q0VXZ68ZLB1ijzTA) para não dar mole na tua análise de dados. Principalmente para quem trabalha com Growth e quer crescer o seu negócio! 
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## 1ª dica:
Entenda que o Google Analytics 4 vem ZERADO, então, se você não souber o que quer medir, você vai ter 6 tipos de coisas para[ medir.](https://www.youtube.com/watch?v=EwCscRjhFPs) E se não souber o que você quer, parabéns, você está ferrado. 
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## 2ª dica:
Você deve abrir as ferramentas sabendo o que você quer encontrar ali dentro, se você não sabe, você fica perdido. Olha os dados e sai sem ação nenhuma. Use e abuse da função “explore”, para os seus relatórios mais simples e personalizados.
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## 3ª dica:
Se vai usar muito o relatório de “explorar” entenda: a retenção de dados existe. 
Está se perguntando “como assim?” né? Por padrão, ela diz por quanto tempo os seus dados ficam mantidos dentro da plataforma. Se não tiver feito a alteração da retenção de dados, só irão aparecer dados de 2 meses. Precisa ser alterado no administrador para 14 meses!  Entenda ainda mais sobre os [relatórios.](https://www.youtube.com/watch?v=WSe-Ywmfexw)
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## 4ª dica:
[Novas métricas no GA4. ](https://www.youtube.com/watch?v=EwCscRjhFPs)Após a análise de mercado, trouxeram novas e antigas do Universal. 
A taxa de rejeição, por exemplo, não está mais disponível no relatório padrão, apenas no explorar.
Sessão engajada é uma nova métrica, pessoa que fica com o site por mais de 10 segundos.
A taxa de engajamento é o percentual de pessoas que ficaram mais de 10 segundos.
Sessões engajadas por usuários, não necessariamente 
Tempo médio de engajamento, ficou mais de 10 segundos, começa a contar o tempo.
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## 5ª dica:
Limites no GA4, você às vezes não quer trabalho no que quer medir e simplesmente faz tudo. 
Mas no GA4 temos limite de eventos, que no GA4 são de 500 eventos no máximo.
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#### Por fim, o Google Analytics 4 (GA4) é um recurso extremamente útil para melhorar a análise de dados e obter resultados. Seguindo as 5 dicas abordadas neste artigo, você tem todas as ferramentas necessárias para alcançar o sucesso com o GA4. 
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**Dê o play no nosso podcast de dicas**
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Confira as 5 dicas na integra sobre o Google Analytics 4:

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O GA4 é a dor e a glória de todo aquele que precisa de dados para sobreviver e tomar boas decisões

Marcia Beatriz