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Métricas Boss - Agência de Web Analytics! 

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Listamos nesse artigo como funcionam os alertas do Google Analytics para que servem e o como funcionam. Confira!

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Entendendo as notificações e as mensagens de diagnóstico do Google Analytics


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Na Google I/O desse ano, o Google discretamente apresentou uma nova plataforma de analytics para chatbots chamada Chatbase, um projeto desenvolvido dentro da incubadora interna da empresa (Area 120). A plataforma em questão está sendo lançada hoje publicamente para todos, após ser testada por centenas de early adopters como Ticketmaster, HBO e outros.

- A idéia por trás do cloud service Chatbase é oferecer ferramentas que tornem a análise e a otimização para chatbots mais simples. Isso inclui auxiliar os desenvolvedores a entender o que funciona (ou não) para aumentar a conversão, o que é mais assertivo e a criar uma melhor experiência.  Os dados estão disponíveis através de um painel, onde podemos visualizar métricas específicas como usuários ativos, sessões e retenção de usuários. Esses insights nos dão uma visão macro de desempenho do bot, ajudando a descobrir novas possibilidades e tendências.

O painel também permite que desenvolvedores comparem métricas dos bots entre plataformas, possibilitando a visualização de necessidades específicas.



### Chatbase o Google Analytics para análises de chat bot


De acordo com o próprio Google, o sistema hoje integra-se com qualquer plataforma de mensagens de voz ou de texto, incluindo o Facebook, Kik, Viber, Slack, WhatsApp, WeChat, Alexa, Cortana, Allo, Line, Skype, Twitter e outros.

Embora tenha sido testado por grandes marcas em seus primeiros dias, não é necessariamente destinado a ser usado apenas por empresas maiores. Como um serviço gratuito, o Chatbase oferece suporte a qualquer perfil.

O Google observa, por exemplo, que um cliente inicial, a BLiP - uma plataforma de bot para marcas - vem usando o Chatbase para rastrear mais de 2 milhões de mensagens até agora em mais de 50 bots. A Ingenious.AI, enquanto isso, usa o Chatbase com um bot construído para uma grande seguradora australiana e a Keller Williams usa o Chatbase com um bot que permite que alguns de seus associados façam perguntas, gerenciem compromissos, conectem-se com outros associados e acompanhem seus objetivos.

Outros testers da plataforma Chatbase incluíram bots para suporte ao cliente, entretenimento, conselhos e comércio eletrônico voltados para o exterior, bem como bots voltados para a produtividade e descoberta de informações, diz o Google. A lista de clientes do site Chatbase inclui: HBO, Keller Williams, Ticketmaster, Poncho, Swelly, Botnation AI, Viber, inGenius.AI, Starbutter AI, Foxsy, Crystal, FitWell, push, mia e Unicef.



Além das análises, a ferramenta aproveita a capacidade de aprendizado da máquina do Google para descobrir quais tipos de problemas podem afetar os bots.


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Normalmente, os desenvolvedores precisariam percorrer arquivos de log para encontrar padrões em mensagens de usuários, mas o sistema do Chatbase agrupa as mensagens dos usuários que não estão sendo manipuladas (isso ainda está disponível apenas para betatesters) e encontra oportunidades para responder a mais solicitações. Em seguida, oferece formas de otimizar o bot para ambos os problemas.

“Um exemplo seria encontrar e corrigir falhas, ou fraseamento alternativo de ações suportadas que não foram originalmente antecipadas pelo desenvolvedor”, explica um porta-voz do Google. “Como em muitas outras áreas, o aprendizado de máquinas e o processamento de linguagem natural estão abrindo novas e poderosas oportunidades na análise de bots. Colocar algumas das capacidades de aprendizagem de máquina do Google para trabalhar para nossos usuários é um diferencial claro, e nossos usuários estão realmente entusiasmados com isso”, acrescentaram.



**A Viber **- empresa da Rakuten, que possui mais de 900 milhões de usuários em 193 países, detalhou o sucesso do Chatbase: “Aumentamos o volume de consulta em 35% para um bot, otimizando consultas com altas taxas de saída”, disse a empresa, em uma declaração compartilhada pelo Google. “O Chatbase foi imensamente útil para melhorar o nosso bot. Em vez de combinar os logs, confiamos em sua capacidade de aprendizagem em máquina para ajudar a priorizar otimizações necessárias - economizando um tempo precioso que precisamos focar na construção de novos recursos “, acrescentou a Viber.



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Outra capacidade notável no Chatbase é a visualização de dados do fluxo de conversão entre as sessões gerados automaticamente. Isso permite identificar o fluxo dos usuários, e onde eles geralmente saem do aplicativo. Um relatório de funil destaca estas etapas e mostra a taxa de sucesso por cada uma.

A empresa anunciou a disponibilidade geral do Chatbase [via blog hoje](https://blog.chatbase.com/2017/11/chatbase-now-generally-available-to.html), acrescentando que é de uso gratuito.



Quando perguntada sobre como a empresa planeja monetizar a plataforma, o Google disse que é algo que está pensando para o futuro, mas não detalhou esses planos.

O Google também acrescentou que usuários do [Dialogflow](https://dialogflow.com/) (anteriormente API.AI), a plataforma de ponta a ponta do Google para criar experiências de conversação multiplataforma, terão acesso automaticamente aos recursos básicos do Chatbase no Dialogflow.



O lançamento do Chatbase ocorre num momento em que os próprios chatbots enfrentam críticas por não serem tão úteis quanto prometido, e por muitas vezes sofrerem com problemas de usabilidade. Mas o mercado ainda está em seus primeiros dias, e os chatbots não estão saindo da cena.

O Chatbase não é a única solução para chatbot analytics, mas o ângulo de aprendizagem da máquina pode ser uma vantagem. Além disso, a capacidade do Google de oferecê-lo gratuitamente poderia ajudá-lo a alcançar uma quota de mercado onde as empresas de análise de bot não podem necessariamente competir. No entanto, como um projeto da Área 120, não está claro até que ponto o Google apoiará o projeto a longo prazo. Até o momento, a maioria dos projetos da área 120 foram mais experimentais. O Chatbase parece ser o tipo de coisa que deve se formar como um produto do Google no futuro.




### Dúvidas? Comentários? Sugestões?



Mande um e-mail para gente contato@metricasboss.com.br, até a próxima :D


O Google acaba de lançar o chatbase, uma ferramenta para medir as interações e métricas de chat bots!

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Chatbase o Google Analytics para análises de chat bot

Você já se deparou (e se assustou) com alguma conta lotada de containers (comum entre agências), containers com um número absurdo de itens ou mesmo teve dores de cabeça com o número (baixo) de workspace possíveis dentro do GTM? Por aqui na MB, ao longo dos anos, já esbarramos com problemas do tipo. Afinal, como tudo na vida, o Tag Manager tem os seus limites.

Curiosos que somos, fomos atrás de pesquisar todos os limites que o GTM nos impõe e nesse post os apresentaremos a vocês. Bora lá?


> 🚨 Importante: É possível que esses números se alterem na ferramenta ao longo do tempo. Tendo ciência disso, voltarei aqui para atualizar o post ocasionalmente. Inclusive caso você identifique um número desatualizado desses, por favor nos avise. Ok? 🙂


![limite-conta-google-tag-manager.png](https://imagens.metricasboss.com.br/limite_conta_google_tag_manager_8c0ab28f22.png)

## Qual é o limite de contas para um único e-mail dentro do Google Tag Manager?


Cada usuário Google pode possuir no máximo 400 contas de Google Tag Manager .

Porém, muito antes disso você provavelmente já terá problemas para administrar suas contas. Por isso é muito importante manter uma padronização nas nomenclaturas durante a criação, tanto da conta quanto dos containers:

👉 Exemplo:

- Nomes de conta - opte por usar o nome da empresa ou nome do grupo;
- Nome do container - opte por usar o domínio no qual o container está implementado.

No dia a dia, isso vai facilitar na hora de achar as contas e os containers dentro do Google Tag Manager.

![limite-container-google-tag-manager.png](https://imagens.metricasboss.com.br/limite_container_google_tag_manager_adc43fe09b.png)


## Limite de containers

### Qual o número máximo de containers que podem ser criados no Google Tag Manager?

Uma única conta do GTM suporta até 500 containers diferentes.

Quando eu sei que preciso criar um container novo?

Em geral, utilizamos containers diferentes para sites diferentes, ainda que dentro de um mesmo negócio. Isso nos traz maior autonomia na hora de implementar tags específicas dos sites, além de tornar a utilização mais simples e organizada.

![versions-gtm.png](https://imagens.metricasboss.com.br/versions_gtm_d789bc7c62.png)


## Tamanho limite de container

### Qual o limite de implementações dentro do container do Google Tag Manager?


O tamanho máximo de um container no GTM é de 200kb. Vale complementar que, dessa forma, não há um número máximo de tags ou variáveis. Você pode ter quantos itens quiser, desde que a soma de todos não ultrapasse 200kb.

Quando um container exceder 70% de sua capacidade uma coluna adicional passará a ser exibida com a % atual (conforme imagem abaixo).


⚡ Obs: É sempre importante manter a organização e higienização em dia. Mantendo somente itens que estão de fato em utilização, de maneira enxuta. Trabalhando dessa forma você muito dificilmente terá problemas.

## Tamanho limite de um arquivo importado

O tamanho máximo de um arquivo (container em formato .json) para ser importado no GTM é 10mb.

![container-formato-limite-gtm.png](https://imagens.metricasboss.com.br/container_formato_limite_gtm_c0b6654d7c.png)


## Limite de caracteres em uma variável

Uma variável no Google Tag Manager suporta o máximo de 20.000 caracteres.

**O que é um caractere? Um caractere corresponde a qualquer dígito numérico ou letra do alfabeto.**

![limite-workspace-gtm.png](https://imagens.metricasboss.com.br/limite_workspace_gtm_1755d6f85c.png)

## Limite de workspaces

Em sua versão free o Google Tag Manager nos possibilita utilizar no máximo 3 workspaces simultâneos. Já no GTM360 você pode trabalhar com um número ilimitado de workspaces.

Quer saber mais sobre workspaces? Temos um post só pra isso no link:[Google tag manager Workspaces - Como funciona?](https://metricasboss.com.br/artigos/google-tag-manager-workspace-como-funciona)


![configuracao-tag-gtm.png](https://imagens.metricasboss.com.br/configuracao_tag_gtm_670b8fbced.png)


## Limite de caracteres em uma tag do tipo HTML Personalizado

Para tags do tipo "HTML Personalizado" o limite de caracteres permitidos é 102.400.

**O que é um caractere? Um caractere corresponde a qualquer dígito numérico ou letra do alfabeto.**


## Limites da API do Google Tag Manager

O máximo de requisições por projeto por dia é 10.000 em até 0,25 requisições por segundo (QPS). Simplificando, você pode fazer 25 requisições a cada 100 segundos.


Por hora, esses são os que limites do Google Tag Manager que temos. Sabe ou gostaria de saber de algum outro limite que não está nessa lista? Avisa pra gente! 😀

**Dê o Play em nosso Podcast de Dicas**
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Aprenda mais sobre o Google Tag Manager e quais os limites que ele tem, quantidade de containers, quantidade de contas, tamanho de tags customizadas e muito mais.

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Quais são os limites do Google Tag Manager

Fala Anallíticos e Analíticas de plantão, beleza?


Diferente do que ocorria anteriormente, no Universal Analytics, os cliques de saída (cliques em links que apontam para outros domínios) são monitorados automaticamente pelo [GA4](https://metricasboss.com.br/artigos/tudo-sobre-ga-4).


## Como habilitar/desabilitar o trackeamento de cliques de saída no GA4


Vale lembrar que essa funcionalidade já é habilitada por padrão, sempre que se cria um fluxo de dados. Caso você queira desabilitar ou mesmo conferir:

1 - Vá em “Administrador”;
2 - Na coluna de propriedades (na propriedade que você desejar alterar) clique em “Fluxo de dados”;
3 - Selecione o fluxo de dados que deseja alterar;
4 - Você verá a opção “Cliques de saída” na seção “Métrica otimizada”;
5 - Clicando no ícone de engrenagem (canto direito inferior da seção) você verá todas as métricas que o GA4 está (ou não) trackeando automaticamente.
6 - Lá você poderá habilitar/desabilitar o trackeamento dos cliques de saída (assim como demais métricas).
 
![img01.png](https://imagens.metricasboss.com.br/img01_b00c175259.png)

![img02.png](https://imagens.metricasboss.com.br/img02_210ca92d93.png)

## Mas o que são exatamente os cliques de saída?


Sempre que o usuário clica em um link que o tira do domínio do seu site, esse clique é considerado um clique de saída (a menos que você tenha o cross-domain configurado).

Como sabemos, o Google Analytics 4 é inteiramente baseado em eventos, e esses eventos têm uma série de parâmetros que adicionam e enriquecem suas informações. No caso dos cliques de saída, alguns parâmetros são traqueados automaticamente. São eles:

**link_classes** - a classe (quando existente) HTML do link clicado;
**link_domain** - o domínio do clique de saída;
**link_id** - o id (quando existente) HTML do link clicado;
**link_url **- a URL do link de saída;
**outbound (boolean)** - identifica se o link é de saída ou não (através de “true” ou “false”).

## Onde vejo o evento e seus parâmetros?


Este evento aparecerá como "click" em seus relatórios. O evento e todos os seus parâmetros podem ser visualizados nos relatórios de tempo real, conforme imagem abaixo:

![img03.png](https://imagens.metricasboss.com.br/img03_ca1d5f292d.png)

O evento também aparecerá no relatório "Eventos", dentro dos relatórios de “Engajamento”. Esse relatório mostrará todos os eventos em seu site ou aplicativo.

## Onde posso ver o relatório completo de todos os cliques de saída no meu site?


Atualmente, não há nenhum relatório que forneça uma lista completa ou histórico de cliques de saída. Os principais relatórios mostram apenas dados em tempo real nos últimos 30 minutos.

Para ver uma lista completa de cliques de saída, você tem duas opções:

1 - Exportar os dados para o BigQuery e criar um relatório no BigQuery / Data Studio;

2 - Utilizar os recursos de “Explorar” do GA4 criando um relatório próprio utilizando o parâmetro “link_url” como dimensão.


Quer saber mais sobre eventos no GA4? Confira o vídeo abaixo:

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/79u9N8XaIv8" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>

## Conclusão

Espero que esse artigo tenha ajudado a tirar suas dúvidas sobre o [GA4](https://metricasboss.com.br/artigos/guia-de-migracao-do-ga-4-em-11-etapas).  

Quer aprender TUDO sobre [GA4](https://landing.metricasboss.com.br/metricas-boss-prime?utm_source=metricasboss&utm_campaign=inside_post)? Então conheça a [Métricas Boss Prime](https://landing.metricasboss.com.br/metricas-boss-prime?utm_source=metricasboss&utm_campaign=inside_post).


Quer saber o que são cliques de saídas no GA4 e como funcionam? Você pode usar os Eventos do Google Analytics para acompanhar os cliques em links que levam os usuários a um site que não é de sua propriedade, confira o passo a passo que elaboramos para você.

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O que são cliques de saída no Google Analytics 4?

Muito se fala atualmente na divergência de números apresentados entre GA3 e GA4 e isso pode parecer assustador à primeira vista, de fato. Nas últimas semanas, nós do time de tecnologia da MB temos recebido inúmeros clientes muito preocupados com um caso em específico: a discrepância entre **sessões GA3 x sessões GA4**. 

Para explicar de forma mais detalhada e dividir com a comunidade, resolvi por escrever esse post listando as diferenças no entendimento do que é uma sessão e o porquê dos números discrepantes entre as 2 plataformas.  Vamos lá:

Começamos o papo citando a primeira e grande diferença: no GA3, uma sessão é um **conjunto de hits** registrados para um usuário em um determinado período de tempo. Já no GA4, uma sessão é um **conjunto de eventos** registrados para um usuário em um determinado período de tempo.

##  Diferenças do Google Analytics X Google Analytics 4
 
Tanto o GA3 quanto o GA4 definem igualmente um **usuário** como um indivíduo que realiza ações em seu site ou app em uma ou mais sessões. E essas ações podem ser: visualizar uma página, dar scroll em uma página, clicar no botão adicionar ao carrinho, fazer uma compra, etc. Um usuário pode gerar uma ou mais sessões em um único dia ou durante vários dias, semanas ou até meses. Por conta disso, as contagens de sessões em sua propriedade GA3/GA4 provavelmente serão maiores do que as contagens de usuários.

**Obs:** apesar desse alinhamento, ao contrário do que acontece no GA3, a atividade do usuário é detectada automaticamente no GA4. Isso pode tornar o número de usuários ativos mais alto.

Podemos dividir as sessões, sejam elas no GA3 ou no GA4, em **sessões app** e **sessões web**.

Uma **sessão web**, tanto no GA3 quanto no GA4, começa assim que um usuário visualiza uma página e nenhuma sessão anterior está ativa no momento. Assim como uma **sessão app**, no GA3 e no GA4, é iniciada quando um usuário abre seu aplicativo em primeiro plano ou visualiza uma tela e nenhuma sessão anterior está ativa no momento.

Como uma sessão do GA3 começa assim que um usuário visualiza uma página/tela, **a sessão do GA3 é quase sempre uma sessão com uma exibição de página/tela**.

**Já no caso do GA4, a sessão pode começar com ou sem uma exibição de página/tela**. Por exemplo, uma sessão do GA4 pode iniciar através de uma ação de envolvimento do usuário (evento **user_engagement**). Inclusive, por conta disso é possível encontrar visualizações de página (**page_view**) ou engajamentos de usuários (**user_engagement**) sem sessões.

Um exemplo prático seria:

Um usuário acessou seu site e logo em seguida foi para outra aba no navegador. Depois de algumas horas, ele voltou ao seu site, consumiu o conteúdo e fechou a guia.

Nesse cenário, o GA3 provavelmente contará apenas uma sessão com exibição de página, enquanto o GA4 contaria duas sessões: uma com **exibições de página (pageview)** e uma com **engajamento do usuário (user_engagement)**.

A sessão com **engajamento do usuário (user_engagement)** começou quando o usuário retornou ao seu site horas depois e começou a consumir conteúdo.

Com base nisso, podemos afirmar que as **sessões do GA4 não refletem com precisão o envolvimento do usuário**, e para uma análise mais precisa **o mais indicado seria se basear em usuários e eventos**.

**A duração de uma sessão do GA3 é calculada como o tempo decorrido entre o primeiro e o último hit da sessão. Já a duração de uma sessão do GA4 é calculada como o tempo decorrido entre o primeiro e o último evento da sessão.**

Por padrão, uma sessão do GA3 expira se nenhum novo hit for enviado ao servidor do GA dentro de 30 minutos a partir do envio do último hit. Este período de nenhum novo hit enviado é chamado de **‘inatividade do usuário (user inactivity)’**. Já no GA4, uma sessão expira, por padrão, se nenhum novo evento for enviado ao servidor GA dentro de 30 minutos a partir do momento em que o último evento foi enviado.

Uma sessão web no GA3, de forma pré-definida, expira após 30 minutos de inatividade dos usuários. No entanto, você pode alterar essa configuração alterando as configurações de **tempo limite da sessão** da sessão em sua propriedade.

Por exemplo, você pode fazer com que uma sessão web do GA3 expire após 3 minutos de inatividade dos usuários ou após 3 horas de inatividade dos usuários.

![01.png](https://imagens.metricasboss.com.br/01_3702583d0f.png)

No GA4, a sessão também expira após 30 minutos de inatividade dos usuários, e assim como no GA3 esse tempo pode ser alterado.

Por exemplo, você pode fazer com que uma sessão da web do GA4 expire após 10 minutos de inatividade dos usuários ou após 5 horas de inatividade dos usuários:

![02.png](https://imagens.metricasboss.com.br/02_b54305e49f.png)

O tempo limite de uma sessão do GA3 não pode ser inferior a 1 minuto nem superior a 4 horas. Enquanto o tempo limite de uma sessão do GA4 não pode ser inferior a 5 minutos nem superior a 7 horas e 55 minutos.

Ao contrário do GA3, uma sessão do GA4 começa a expirar quando um site ou aplicativo é movido para segundo plano. No entanto, você tem a opção de estender essa sessão.

Uma sessão do GA3 expira se um usuário retornar ao seu site por meio de uma origem de campanha diferente no meio da sessão ativa.

A origem da campanha pode ser mecanismos de pesquisa, sites de referência e URLs com parâmetros de campanha.

**Sempre que uma origem de campanha é alterada no meio de uma sessão ativa, a sessão existente do GA3 expira e uma nova sessão do GA3 é iniciada.**

Já no GA4 a sessão **NÃO** expira se um usuário retornar ao seu site por meio de uma origem de campanha diferente no meio de uma sessão ativa.

**Como resultado, a contagem de sessões em sua propriedade GA4 pode ser menor do que a contagem de sessões em sua propriedade GA3**, e você também pode ver **uma única sessão do GA4 de várias fontes de tráfego**.

Uma sessão do GA3 expira automaticamente à meia-noite (23:59:59)

Por exemplo: se um usuário estiver navegando em seu site desde as 23h45, sua sessão será encerrada automaticamente às 23h59min59s, mesmo que ele continue a interagir com seu site. À meia-noite, uma nova sessão do GA3 será iniciada para seu usuário.

Já uma sessão do GA4 **NÃO** expira automaticamente à meia-noite (23h59min59s). No entanto, a mesma sessão do GA4 agora seria contada duas vezes, uma para cada dia.

**Ao contrário do GA3, a propriedade do GA4 informa sobre sessões engajadas e sessões engajadas por usuário.**

**O GA4 define uma "sessão engajada" como aquela que:**
1 . Durou 10 segundos ou mais ou
2. Teve um ou mais eventos de conversão disparados ou
3. Teve duas ou mais exibições de página ou tela.

**O GA4 define "sessões engajadas por usuário" como o número de sessões engajadas / o número de usuários.**

O GA3 conta sessões contando a métrica de sessões. Enquanto o GA4 conta sessões contando eventos **session_start**.

**É improvável que a contagem de sessões de GA3 e GA4 correspondam, pois são calculadas e ajustadas de maneira diferente.**

## Como ajustar o tempo limite de uma sessão web no GA4?

Siga os passos abaixo:

1 - Em sua propriedade do GA4 e clique em '**Admin**’ (canto inferior esquerdo)

![03.png](https://imagens.metricasboss.com.br/03_b698c3caa0.png)


2 - Clique em ‘**Fluxo de dados**’, na coluna **Propriedade**

![04.png](https://imagens.metricasboss.com.br/04_b22de29bd5.png)

3 - Clique no nome do fluxo de dados web cuja sessão você deseja configurar

![05.png](https://imagens.metricasboss.com.br/05_3e2a90ba85.png)

4 - Role até o final da página e clique em ‘**Definir as configurações da tag**’

![06.png](https://imagens.metricasboss.com.br/06_429edd5076.png)

5 - Clique em ‘**Mostrar tudo**’
![07.png](https://imagens.metricasboss.com.br/07_e73a466132.png)

6 - Clique em ‘**Ajustar o tempo limite da sessão**’

![08.png](https://imagens.metricasboss.com.br/08_a3d445387a.png)

7 - A página em questão permite ajustar tanto **a expiração de uma sessão** quanto **o tempo que define uma sessão engajada**

![09.png](https://imagens.metricasboss.com.br/09_9dc2859813.png)

## Onde visualizar a métrica “Sessões” no GA4?

Você pode encontrar a métrica sessões em vários relatórios pré-definidos do GA4. São eles:

**1 - Aquisição > Visão geral de aquisição**

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**2 - Aquisição > Aquisição de usuários**

![AQ 2.png](https://imagens.metricasboss.com.br/AQ_2_5b2f204265.png)

**3 - Aquisição > Aquisição de tráfego**

![AQ 3.png](https://imagens.metricasboss.com.br/AQ_3_2da5c072fc.png)

**4 - Engajamento > Visão geral de engajamento**

![AQ 4.png](https://imagens.metricasboss.com.br/AQ_4_128df300e3.png)

**5 - Informações demográficas > Detalhes demográficos**

![AQ5.png](https://imagens.metricasboss.com.br/AQ_5_1db0b5d372.png)

**6 - Tecnologia > Detalhes de tecnologia**
![AQ6.png](https://imagens.metricasboss.com.br/AQ_6_d6b02ef0a2.png)

**Dê o play no nosso podcast de dicas**
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Quer saber mais sobre o Google Analytics 4? Faça parte da maior comunidade de Digital Analytics do Brasil, e tenha acesso ao curso de Google Analytics 4 na prática. [Conheça o Métricas Boss Prime.](https://prime.metricasboss.com.br/google-analytics-4?utm_source=Metricasboss&utm_medium=blog)

Confira as principais diferenças entre o Google Analytics Universal GAU e Google Analytics 4 GA4.

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Diferenças na definição de sessão entre Google Analytics e Google Analytics 4

E aí, analítico e analítica de plantão! Belezinha? :)

Meses atrás lançamos um podcast analisando a camada de dados das principais plataformas de e-commerce do mercado em relação ao GA4, e nele detalhamos o quanto cada uma delas está preparada para os [relatórios de e-commerce da ferramenta](https://metricasboss.com.br/artigos/plataformas-de-e-commerce-friendly-ep-121-analytics-talks?utm_source=Metricasboss&utm_medium=blog&utm_campaing=plataformasecommerce_artigoblog&utm_content=).

O conteúdo teve uma ótima repercussão, ajudando profissionais a escolher uma plataforma pra chamar de sua e alertando tais empresas de implementações e ajustes super importantes a serem feitos.

Confira aqui o episódio completo:

<iframe style="border-radius:12px" src="https://open.spotify.com/embed/episode/2k3k7binDTZQIgnVdXQMui/video?utm_source=generator" width="624" height="351" frameBorder="0" allowfullscreen="" allow="autoplay; clipboard-write; encrypted-media; fullscreen; picture-in-picture" loading="lazy"></iframe>

Mas, apesar do impacto super positivo, a nossa missão ainda não estava 100% completa. Afinal, uma grande parcela de profissionais ainda estavam “descobertos”: o mercado de infoprodutos. 

Pensando nisso, desde aquele momento nos debruçamos sobre tais ferramentas, entre documentações, análises e testes práticos, para hoje, enfim, trazer pra vocês mais esse material e concluir a saga das análises de plataformas de venda de modo geral. E é com prazer (ou não! 😥) que apresentamos a análise das principais Plataformas de Infoprodutos do mercado.


## O que são Infoprodutos?

De forma prática, chamamos de infoprodutos todos os produtos que são comercializados e consumidos em formato digital, como cursos, apostilas, guias, audiobooks e etc. O setor de educação (e-learning) tem uma participação bastante importante e significativa nesse mercado, mas também há infoprodutos criados para outros fins, como entretenimento e saúde.

## O que são as plataformas de Infoprodutos?

Seguindo a definição de um dos principais players do segmento, plataformas de infoprodutos são plataformas especializadas na comercialização e distribuição de produtos digitais. De uma forma mais simples e rasa, tratam-se de soluções de checkout externo. Para esse tipo de produto, em geral, não há a necessidade de uma estrutura de e-commerce padrão, com grande variedade de produtos, vitrines, categorias, carrinho... Por conta disso, adota-se esse modelo de checkout “mais simples” onde a jornada de compra do usuário é mais direta e rápida. 

Agora que temos esses conceitos em mente, vamos partir para a prática!

 Selecionamos as seguintes plataformas para nossa análise: **[Hotmart](https://hotmart.com/)**, **[Eduzz](https://www.eduzz.com/pt-br)** e **[Kiwify](https://kiwify.com.br/)**. 

E nessa avaliação, usaremos como critério a estrutura recomendada pelo Google para a camada de dados do Google Analytics 4.

É importante ressaltar que, conforme dito anteriormente, estamos tratando de checkouts externos, não de plataformas de e-commerce completas. Logo, a jornada do usuário é bem mais simples. E por conta disso uma série de eventos, que correspondem a ações do usuário que não existem nesse cenário, ficarão de fora. 

Sendo assim, os eventos analisados serão:

- **add_to_cart** (adição de produto ao carrinho);
- **view_cart** (visualização do carrinho);
- **begin_checkout** ( inicialização do processo de checkout);
- **add_shipping_info** (etapa de dados de entrega);
- **add_payment_info** na camada de dados ****(etapa de dados de pagamento);
- **purchase** (transação).

Além disso avaliaremos também se:

- **Há integração com o GA4?**
- **Há integração com o GTM?**
- **É possível mensurar venda por origem?**


**Importante**: o critério “Há integração com o GA4?” tem peso 2, por ser a base para a coleta de dados, e os demais 8 possuem peso 1. Totalizando 10 pontos possíveis.

Com as plataformas identificadas e os critérios apresentados, abaixo segue a tabela com o resultado:

![image.png](https://imagens.metricasboss.com.br/image_b44814ee5f.png)


A tabela acima nos mostra que: 

- das 3 plataformas analisadas, 2 nos apresentam quase que somente a implementação mais básica do GA, sem monitorar os eventos de comércio eletrônico e suas respectivas informações, e sem nem a possibilidade de utilização do GTM nem de mensurar as vendas via GA. 

Confira o episódio completo com a análise das plataformas de infoprodutos.

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A Eduzz se sai melhor por ter esses recursos citados, além de mensurar vendas por origem/mídia. Porém, além da transação de fato (purchase), nenhum outro evento é enviado ao GA4 pela nossa vencedora.

Há uma enorme possibilidade para evolução em todos os casos. Esperamos que esse conteúdo ajude profissionais e plataformas na tomada de decisões e oportunidade de melhorias e novas features! ;)


Confira a análise de plataformas de infoprodutos baseado no critério de estrutura recomendada pelo Google para a camada de dados do Google Analytics 4.

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