Conversão Assistida No Google Analytics, por que analisar?

Os relatórios de origem/mídia no Google Analytics mostram quais canais e campanhas estão trazendo mais tráfego, conversões e receita para o seu site. Interpretar esses dados envolve identificar não apenas os canais com maior volume de visitas, mas também aqueles que contribuem de forma significativa para as vendas, mesmo que tenham menor tráfego. Essa análise permite otimizar o orçamento de mídia, investindo mais nos canais que realmente impactam o resultado final, e ajustando estratégias para fortalecer os canais que têm potencial de crescimento e influência na jornada do cliente.

Os relatórios de conversões assistidas permitem identificar quais canais contribuem indiretamente para as vendas, mesmo que não sejam o último ponto de contato. Com esses dados, você pode ajustar seu investimento em mídia, priorizando canais que têm maior influência na jornada de compra, mesmo que não gerem a venda direta. Além disso, entender a importância de cada canal ajuda a criar estratégias mais integradas, com ações específicas para fortalecer cada etapa do funil de vendas, aumentando a eficiência do seu orçamento de marketing.

As conversões assistidas no Google Analytics representam a contribuição de cada canal de marketing na jornada de compra do usuário, mesmo que esses canais não tenham sido responsáveis pela venda direta. Elas ajudam a entender o papel de todos os pontos de contato, permitindo uma análise mais precisa do desempenho de cada canal. Com essas informações, é possível tomar decisões mais estratégicas sobre alocação de recursos e otimização de campanhas, evitando cortes precipitadas em canais que, embora não fechem a venda diretamente, influenciam decisivamente na conversão final.

Cortar canais com baixa taxa de conversão direta, mas alta contribuição assistida, é um erro porque esses canais podem estar desempenhando um papel fundamental na iniciação ou no suporte ao processo de compra. Eles podem influenciar o comportamento do usuário e prepará-lo para a conversão final, mesmo que não gerem vendas diretamente. Assim, eliminar esses canais pode prejudicar a estratégia de marketing como um todo, reduzindo o alcance e a influência na jornada do cliente. Uma análise completa de conversões assistidas ajuda a entender essa contribuição indireta e a manter uma estratégia de mídia equilibrada.

O Google Analytics oferece principalmente três modelos de atribuição: linear, de última interação e de primeira interação. O modelo linear distribui o valor da conversão igualmente entre todos os canais envolvidos na jornada do cliente, proporcionando uma visão equilibrada. O modelo de última interação atribui toda a conversão ao último canal que o usuário acessou antes de finalizar a compra, sendo útil para identificar qual canal fechou a venda. Já o de primeira interação valoriza o canal que iniciou o contato do usuário com a sua marca, importante para estratégias de aquisição e branding.