Como criar métricas e dimensão personalizada no GA4?

Fala aí analítica e analítico de plantão, belezinha?

O Google Analytics 4 (GA4) é uma das plataformas analíticas mais poderosas e é popular entre empresas de todos os formatos e tamanhos. Na verdade, muitas empresas consideram a funcionalidade pronta para uso do GA4 mais do que capaz de fornecer os dados e insights necessários para otimizar seus sites e apps.

Mas mesmo que você seja um profissional em rastrear e analisar centenas de métricas padrão do GA4, o uso de métricas personalizadas pode elevar os relatórios do Google Analytics 4. As métricas personalizadas não apenas permitem rastrear ações e comportamentos específicos que realmente importam para os clientes, mas também darão às empresas uma compreensão mais profunda de como envolver melhor o público.

Este guia te ajuda a criar, rastrear e analisar métricas personalizadas no Google Analytics 4 mostrando como aproveitar ao máximo esse recurso versátil do GA4.

O que são métricas personalizadas no Google Analytics 4?

Em sua forma mais simples, as métricas personalizadas representam dados específicos que você cria de acordo com suas necessidades de negócios. De acordo com o Google, "Métricas personalizadas permitem a análise de dados adaptados às necessidades de seu negócio."

Em resumo, métricas personalizadas oferecem a capacidade de acompanhar interações exclusivas que o GA4 não registra automaticamente. O Google Analytics 4 já oferece mais de cem métricas padrão, e essa lista continua crescendo (para referência, a lista de métricas padrão do GA4 aumentou de 99 para 110 nos últimos quatro ou cinco meses).

Por que usar métricas personalizadas?

No contexto do marketing, é importante compreender que não existe uma solução única que se aplique a todos, e o mesmo princípio se aplica às métricas utilizadas para avaliar o desempenho de um cliente. O real valor de adotar métricas personalizadas fica evidente quando se trata de otimizar os protocolos de sua empresa. A diferença fundamental está entre soluções genéricas e aquelas feitas sob medida. A utilização de métricas personalizadas não apenas fornece à sua equipe uma visão mais nítida do que está ou não está funcionando, mas também concede uma vantagem competitiva sobre a concorrência, que muitas vezes depende das configurações padrão do GA4. O resultado é um retorno positivo sobre o investimento para os clientes.

As métricas desempenham um papel fundamental para empresas orientadas por dados, pois são a base que orienta as análises, relatórios, tomadas de decisão e estratégias subsequentes para os clientes. As métricas personalizadas facilitam a comunicação de suas intenções ao Google, permitindo um rastreamento, coleta e segmentação mais específicos. Elas também fornecem dados mais pertinentes e prontos para ação.

Além disso, as métricas personalizadas desvendam múltiplas perspectivas nos dados do cliente, permitindo quebrar métricas em categorias adicionais, transformando métricas padrão em taxas ou porcentagens personalizadas. Não podemos deixar de mencionar como essas métricas se integram com métricas calculadas pelo Google para uma visualização mais eficaz nos relatórios. Elas possibilitam a análise do comportamento do usuário em diversos eventos, combinando páginas, dimensões e métricas em uma única tabela de relatório, economizando tempo e proporcionando uma compreensão mais profunda dos dados.

Exemplos de métricas personalizadas para diferentes objetivos de negócios

As métricas personalizadas, em sua essência, são extremamente específicas. Elas podem ser direcionadas para atender às necessidades de um cliente, setor, produto, serviço, plataforma, dispositivo ou praticamente qualquer outro critério que você possa conceber.

Para lhe proporcionar uma visão mais clara de como as métricas personalizadas se aplicam na prática, compartilho alguns exemplos que abrangem diversas áreas do marketing. Esses exemplos podem servir de inspiração:

Métricas personalizadas para comércio eletrônico

• • Número de logins de usuários do iPhone
• Quantidade total de compras com desconto
• Profundidades de rolagem para páginas de produtos
• Número de usuários que leem análises de produtos
• Número de vezes que um produto foi adicionado aos “Favoritos”

Métricas personalizadas para geração de leads

• Porcentagem de usuários que leram um artigo de blog e depois se inscreveram no boletim informativo
• Pontuação de qualidade de lead por grupo demográfico
• Custo por lead para uma plataforma de mídia social específica
• Número de envios de formulário
• Taxa geral de inscrição de e-mail
• A taxa de conversão de um anúncio dividida por segmento demográfico ou de mercado

Métricas personalizadas para marketing de conteúdo

• Número de curtidas ou inscrições
• Quantidade de pessoas que leram um post (% de scroll da página e tempo que ficou na página)
• Número de compartilhamentos sociais

Entenda as dimensões personalizadas versus as métricas personalizadas

Dimensões personalizadas desempenham um papel crucial ao oferecer contexto aos dados. Imagine-as como etiquetas ou categorias descritivas que proporcionam a identificação e segmentação dos dados do seu cliente. Por exemplo, se o seu cliente opera uma livraria on-line, você pode estabelecer uma dimensão personalizada para diferenciar os diversos gêneros de livros, como mistério, romance, não ficção, ficção científica e outros. Dessa forma, seus dados não se resumirão apenas a "vendas de livros" - você poderá analisar as vendas segmentadas para cada gênero.

Ao criar dimensões personalizadas, você essencialmente atribui significado e contexto aos seus dados. Por outro lado, ao adicionar métricas personalizadas, você quantifica esses dados específicos. Pode-se comparar a criação de dimensões personalizadas à tarefa de nomear as cores de giz de cera de forma única. As dimensões e, principalmente, as métricas personalizadas, atuam como medições da frequência de uso desses gizes de cera. Continuando com o exemplo da livraria on-line: depois de implementar a dimensão personalizada para categorizar os gêneros dos livros, a adição de relatórios personalizados se torna inestimável. Ao fazer isso, você utiliza métricas personalizadas para monitorar detalhadamente os dados numéricos associados a cada gênero. A inclusão de dimensões e métricas personalizadas possibilita o acesso simplificado a essas informações detalhadas.

Criando métricas personalizadas no Google Analytics 4: passo a passo

1 - Para configurar uma métrica personalizada no GA4, siga as etapas abaixo:

2 - Faça login no Google Analytics 4 e navegue até a propriedade do seu cliente

3 - Na página inicial, clique em “Admin” (o ícone de ‘engrenagem’ no canto inferior esquerdo)

4 - Na coluna “Propriedade”, clique em “Definições personalizadas” (circulado em vermelho na imagem abaixo)

5 - Você verá duas guias: “Dimensões personalizadas” e “Métricas personalizadas”. Selecione a guia “Métricas personalizadas” e clique no botão “Criar métricas personalizadas”

6 - A seguir, você verá um formulário que solicita os seguintes detalhes para criar sua nova métrica personalizada:

• Nome da métrica
• Escopo
• Descrição
• Parâmetro do evento: Selecione sua fonte de dados (por exemplo, product_category, product_name, video_duration, etc).
• Unidade de medida: as métricas personalizadas podem ser medidas em um dos quatro tipos de unidades:

Padrão

Moeda

Distância

Tempo

7 - Clique em “Salvar”

Melhores práticas para criação de métricas personalizadas

O nome da métrica deve ser distintivo e não deve conter hífens, embora underscores e espaços sejam aceitáveis. Garanta que o escopo da métrica sempre esteja alinhado com o escopo do evento para métricas personalizadas no Google Analytics 4. Além disso, crie uma descrição que represente sua métrica personalizada de maneira única e memorável.

Quem acompanha o nosso podcast, já deve ter visto o Lucian falar SEMPRE sobre: "Deixe de uma forma verbosa!"

Mais dicas de métricas personalizadas para manter em mente

É fortemente recomendado definir e registrar seu parâmetro de evento antes de criar uma métrica personalizada. Além disso, é importante lembrar que, após o salvamento, os parâmetros do evento não podem ser modificados ou editados.

É igualmente aconselhável evitar a criação de métricas personalizadas duplicadas. Isso não apenas contribuirá para manter seus dados organizados e simplificar a análise, mas também impedirá que você atinja o limite de métricas personalizadas!

Espero que o artigo tenha sido útil e não esqueça, você SEMPRE poderá aprender isso tudo na prática no Métricas Boss Prime ;)