Você abre um dashboard de vendas e, antes de qualquer análise, sua primeira ação é sempre a mesma: ajustar o filtro de data para o período relevante. E se o seu dashboard já abrisse com a data inicial definida para "30 dias atrás" e a final para "ontem", pronto para a análise?

Boas notícias: isso agora é possível. O Looker Studio liberou uma atualização silenciosa, mas poderosa: a capacidade de usar **parâmetros para definir os valores padrão nos controles de filtro**.

Essa mudança transforma nossos relatórios de painéis estáticos em ferramentas dinâmicas e inteligentes, economizando cliques e, mais importante, melhorando drasticamente a experiência do usuário final.

### O "Antes e Depois" dos Filtros Padrão

Até então, a configuração padrão de um filtro de data era limitada. Podíamos escolher uma data *fixa* (como "01/01/2025") ou um período pré-definido (como "Últimos 28 dias"). Era funcional, mas inflexível. Se você quisesse um padrão de "primeiro dia do mês até ontem", por exemplo, não era possível.

Agora, podemos criar um parâmetro que calcula uma data dinamicamente e usá-lo como o ponto de partida para qualquer filtro. A liberdade é total.

### Tutorial: Criando um Filtro de Data Inicial Dinâmico

Vamos ao que interessa. Neste passo a passo, vamos configurar um controle de período em um dashboard para que ele sempre abra com o intervalo de "30 dias atrás" (data inicial) até "ontem" (data final).

**Passo 1: Criar os Parâmetros de Data Calculados**

Primeiro, precisamos ensinar ao Looker Studio como calcular "30 dias atrás" e "ontem". Faremos isso na fonte de dados.

1.  Vá em **Recurso > Gerenciar fontes de dados adicionadas** e clique em **EDITAR** na sua fonte de dados principal.
2.  Clique em **ADICIONAR UM PARÂMETRO**.
3.  **Crie o Parâmetro de Data Inicial:**
    *   **Nome:** `p_data_inicial_padrao`
    *   **ID do Parâmetro:** (será preenchido automaticamente)
    *   **Tipo de dados:** `Número`
    *   Marque a caixa de seleção **"É uma fórmula"**.
    *   No campo da fórmula, insira:
        ```
        TODAY() - 30
        ```
    *   Salve o parâmetro.

    *(Sugestão: Tire um print da tela de configuração do parâmetro aqui)*

4.  **Crie o Parâmetro de Data Final:**
    *   Clique novamente em **ADICIONAR UM PARÂMETRO**.
    *   **Nome:** `p_data_final_padrao`
    *   **Tipo de dados:** `Número`
    *   Marque a caixa de seleção **"É uma fórmula"**.
    *   No campo da fórmula, insira:
        ```
        TODAY() - 1
        ```
    *   Salve o parâmetro.

**Passo 2: Adicionar e Configurar o Controle de Período**

Agora que os parâmetros existem, vamos usá-los no controle de filtro.

1.  No seu relatório, adicione um controle de período: **Adicionar um controle > Controle de período**.
2.  Selecione o controle que você acabou de criar.
3.  No painel de propriedades à direita (aba **CONFIGURAÇÃO**), encontre a seção **"Período padrão"**.
4.  Mude a seleção de "Automático" para **"Personalizado"**.
5.  Para a **"Data de início"**, clique no ícone de `fx` (ou no campo de data) e, na lista que aparecer, selecione o parâmetro que criamos: `p_data_inicial_padrao`.
6.  Para a **"Data de término"**, repita o processo, mas selecione o `p_data_final_padrao`.

*(Sugestão: Tire um print crucial desta tela, mostrando os parâmetros selecionados nos campos de data personalizada)*

**Passo 3: Veja a Mágica Acontecer**

Passe o relatório para o **Modo de Visualização**. O controle de data já estará preenchido com o período dinâmico que você definiu. Sem cliques, sem ajustes manuais.

*(Sugestão: Inclua um print final do dashboard no modo de visualização com o filtro já aplicado corretamente)*

### Biblioteca de Parâmetros: Um "Tabelão" de Ideias para Você

As possibilidades vão muito além do nosso exemplo. Para inspirar suas próximas análises, criamos uma tabela com parâmetros úteis que você pode aplicar hoje mesmo.

| Objetivo do Parâmetro | Nome Sugerido | Tipo de Dados | Fórmula | Caso de Uso Comum |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| **Datas Dinâmicas** | | | | |
| 30 dias atrás | `p_data_inicio_30d` | Número | `TODAY() - 30` | Filtro de período (início) |
| Ontem | `p_data_fim_ontem` | Número | `TODAY() - 1` | Filtro de período (fim) |
| Primeiro dia do mês atual | `p_inicio_mes_atual` | Número | `TODAY_START_OF_MONTH()` | Filtro de período (início) |
| Primeiro dia do ano atual | `p_inicio_ano_atual` | Número | `TODAY_START_OF_YEAR()` | Filtro de período (início) |
| Mesmo dia no ano anterior | `p_mesmo_dia_ano_passado` | Número | `TODAY() - 365` | Análises comparativas (YoY) |
| **Valores Numéricos** | | | | |
| Meta de Vendas Mensal | `p_meta_vendas` | Número | `150000` (valor estático) | Campo calculado: `SUM(Vendas) - p_meta_vendas` |
| Fator de Multiplicação | `p_fator_conversao` | Número | `1.05` (para simular +5%) | Campo calculado: `SUM(Leads) * p_fator_conversao` |
| **Valores de Texto** | | | | |
| Região Padrão | `p_regiao_padrao` | Texto | `"Sudeste"` | Filtro de lista suspensa (valor padrão) |
| Categoria Padrão | `p_categoria_padrao` | Texto | `"Celulares"` | Filtro de caixa de pesquisa (valor padrão) |

### Por Que Isso Realmente Importa?

1.  **Melhora a Experiência do Usuário (UX):** O dashboard se torna proativo. Ele antecipa a necessidade mais comum do usuário, entregando a informação mais relevante de imediato.
2.  **Economia de Tempo e Cliques:** Pode parecer pouco, mas reduzir ações repetitivas em todos os acessos a um dashboard, multiplicado por toda a equipe, resulta em um ganho de eficiência real.
3.  **Padronização da Análise:** Garante que todos na empresa ou clientes vejam a mesma "foto" inicial dos dados. Isso alinha a comunicação e evita que alguém tire conclusões a partir de um período de data incorreto por acidente.

Esta é uma daquelas atualizações pequenas na interface, mas com um impacto gigante na estratégia de Business Intelligence. Ela nos força a pensar mais sobre o usuário final e a construir dashboards que não são apenas repositórios de dados, mas sim ferramentas de análise genuinamente interativas e inteligentes.

**E você, como vai usar os parâmetros dinâmicos nos seus filtros? Compartilhe suas ideias e os casos de uso que descobriu nos comentários abaixo!**

O Looker Studio agora permite filtros de data dinâmicos! Aprenda o passo a passo para configurar seus dashboards para abrirem sempre com o período certo (ex: últimos 30 dias) usando parâmetros. Um guia prático para relatórios mais eficientes. 

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Looker Studio: Guia de parâmetros dinâmicos nos Filtros padrões

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O que você irá aprender?