Top 8 Relatórios de Exploração do GA4 com cases de uso

O que você irá aprender?

    Fala aí analítica e analítico de plantão, belezinha?

    Vamos falar daquela seção "Explorar" no Google Analytics 4, que é como se fossem os relatórios personalizados do GA Universal. Os relatórios da aba explorar oferecem uma flexibilidade incrível para criar e analisar dados, diferente do UA. E o melhor? As visualizações são mais claras.

    Mas, saca só, nem tudo é moleza. Pode rolar uma curva de aprendizado acentuada, e você vai dar umas voltinhas pelos diferentes tipos de relatórios, ajustando as pecinhas para que a máquina de análise funcione redondinha.

    Aí você pensa: "Que tipo de relatório vou criar? Será que é funcional para o meu caso? É realmente necessário ou só enfeita o pavão?" Ah, essas perguntinhas marotas vão pipocar na sua cabeça na hora de montar a sua exploração.

    Vamos à técnica, meu camarada. Técnica aqui é o estilo visual que seu relatório vai adotar.

    Temos 6 técnicas na jogada: o "Forma Livre" (pra quem curte a liberdade), "Coorte" (pra traçar os caminhos), "Funil" (pra saber onde a galera entra e sai), "Caminho" (pra seguir os passos), "Segmento" (pra dar aquela sobreposição maneira) e "Vida do Usuário" (pra conhecer o trajeto do usuário no seu site ou Appl).

    Dá até pra pegar um modelo em branco da galeria ou escolher um da coleção de modelos prontos, de acordo com a técnica, o caso e a necessidade do seu setor.

    Aqui estão os 8 principais relatórios de exploração do GA4 com seus casos de uso sobre os quais falaremos:

    Exploração de caminho Exploração de Funil Exploração de sobreposição de segmentos Exploração de coorte Exploração de páginas de destino Exploração de conversões Exploração de pesquisa de sites Exploração de compradores e não compradores

    Exploração de Caminho

    É como ter um guia virtual para entender os atalhos, voltas e reviravoltas que os visitantes fazem para alcançar pontos cruciais, como formulários de leads ou conclusões de compra.

    Este relatório permite que você identifique pontos de abandono, revelando possíveis áreas de confusão que podem estar afastando os usuários. Quando você percebe que há movimentos de ida e volta frequentes, é um sinal de que pode haver obstáculos mentais a serem superados.

    Essa compreensão mais profunda abre portas para investigações adicionais, como mapas de calor e gravações de sessões, que podem ajudar a esclarecer exatamente o que está gerando essa confusão. Removendo esses obstáculos, você proporciona uma experiência mais fluída e agradável aos usuários, aumentando as chances de conversão.

    Pense nisso como um mapa detalhado para a trilha que os usuários percorrem em seu site. Com este relatório, você pode descobrir os momentos em que eles hesitam, mudam de direção ou retrocedem. É uma ferramenta poderosa para otimizar a jornada do usuário em seu site e melhorar a eficácia de suas estratégias.

    No GA Universal, tínhamos um relatório similar, o de fluxo de comportamentos.

    Exploração de sobreposição de segmentos

    Vamos mergulhar em algo importante: criar relatórios de exploração no GA4 para segmentos. Claro, é super compreensível querer separar o tráfego do site por regiões, dispositivos ou outras condições específicas. Mas olha só, não subestime o poder de ver como seus públicos se sobrepõem.

    Imagine só, você cria segmentos específicos e mapeia como eles se cruzam. É como juntar peças de um quebra-cabeça. Saber onde e como esses segmentos se encontram pode revelar tendências valiosas.

    Daí, você pode concentrar seus esforços onde eles realmente importam. Tipo, se o tráfego é forte em "Celular + de 25 a 34 anos", e mais fraco em "Celular de 44 a 54 anos", dá pra ver que temos um vencedor, né? Foca a estratégia no primeiro grupo e voilà!

    A análise de dados é uma jornada, e a sobreposição de segmentos é uma bússola para escolher a direção certa. Que tal começar a explorar os segredos que seus números têm a oferecer?

    Exploração de coorte

    Sabe quando você quer entender a fundo como um grupo específico de usuários se comporta ao longo do tempo? Tô falando de semanas, meses, aquelas coisas. É aí que entra a sacada das explorações de coorte no GA4.

    Imagina só: você cria grupos baseados em características compartilhadas e começa a desvendar como eles se movem. É tipo estudar a evolução das espécies, só que em dados. 😄

    Essa brincadeira te mostra como esses grupos reagem a diferentes estratégias. É como observar a galera interagindo com o seu site, só que com lupa.

    E a melhor parte? Você pode escolher os eventos que vão guiar esses grupos. Seja aquele evento clássico ou um personalizado feito sob medida. Quem manda é você!

    Então, se você curte pegar uma turma e acompanhar a jornada deles, as explorações de coorte são o bilhete de ouro.

    A seguir estão os Critérios de Retorno , onde você pode escolher entre eventos pré-definidos ou outros personalizados.

    A granularidade de coorte é a próxima parte importante dessa exploração, que pode ser feita diariamente, semanalmente ou mensalmente.

    E, finalmente, você pode escolher que tipo de método de cálculo usar entre três, ou seja, Padrão, Contínuo e Cumulativo.

    Escolhemos o primeiro toque (data de aquisição) que tinha qualquer transação com granularidade semanal com base no cálculo padrão , como nosso critério de inclusão e podemos ver como ele se comportará no exemplo abaixo.

    Com base neste relatório, podemos dizer que entre 2 de outubro e 8 de outubro de 2022 , o site adquiriu 14.767 usuários que tiveram 174 transações na mesma semana em que foram adquiridos e 5 transações na semana 4 .

    Você pode ler sobre o que significam diferentes métodos de cálculo, bem como as limitações das explorações de coorte para aproveitá-las ao máximo na página de documentação do Google sobre explorações de coorte .

    O próximo conjunto de relatórios é todo baseado na técnica de formato livre, que é a mais comum nos relatórios de exploração do GA4. Todos esses relatórios têm casos de uso específicos e são apenas alguns dos muitos exemplos de como podemos usar relatórios de formato livre para análise.

    Exploração de páginas de destino

    Agora você também pode adicionar a dimensão Página de Destino nos relatórios padrão. No entanto, torna-se um pouco problemático se você quiser saber de onde vêm seus usuários ou quais dispositivos ou países trazem mais pessoas para a página de destino.

    É aqui que a criação de um relatório de formato livre para páginas de destino ajudará você a usar esses tipos de segmentos e fornecerá mais contexto sobre o comportamento do seu tráfego.

    Também é importante saber sobre o desempenho de suas páginas de destino, seja trazendo tráfego pago por meio de anúncios ou executando testes a/b, para que você possa obter o máximo de suas campanhas.

    No exemplo abaixo, estamos analisando os segmentos dos EUA e do Canadá e como eles convertem depois de chegarem a diferentes páginas.

    Exploração de conversões

    Uma das métricas mais importantes do desempenho do nosso site são as conversões que obtemos, e a maioria dos relatórios padrão no GA4 mostra as conversões (eventos marcados como conversões nas configurações de administração).

    No entanto, não há muito o que fazer com os relatórios padrão, por exemplo, se você quiser saber as conversões por dispositivo, origem/mídia ou mesmo país. A aplicação de segmentos em seus relatórios de exploração do GA4 resolverá esse dilema.

    O modelo padrão nos relatórios de exploração do GA4 é um bom ponto de partida. Você também pode adicionar métricas como sessão ou taxa de conversão do usuário ou personalizar o relatório como desejar. Ele possui 2 tipos de guias de relatórios por padrão.

    Primeiro, temos os Tipos de conversão que mostram todos os eventos de conversão segmentados por dispositivos.

    Em seguida, temos as Conversões ao longo do tempo mostradas como um gráfico de linha de tendência. Aqui eu só inclui mais uma aba no relatório, deixei a dimensão nome do evento e a métrica conversões e mudei o gráfico para linhas.

    🚨 Observação: você pode adicionar até 10 guias/visualizações em uma exploração.

    Exploração de pesquisa de sites

    Todos nós sabemos a importância de saber o que os visitantes estão procurando em nosso site e, se você ativar a pesquisa no site, poderá encontrar esses termos de pesquisa nos relatórios de exploração do GA4.

    Essas informações podem ser usadas para tornar mais fácil para seus visitantes encontrarem o que procuram, para usar em suas campanhas de remarketing ou suas mensagens e cópia para ressoar ainda melhor com seu público.

    Como sempre, inserir algumas outras métricas e segmentos úteis fornecerá a você mais contexto, portanto, não se esqueça de personalizá-lo ainda mais.

    Exploração de compradores e não compradores

    Pensa só: dividir os que compram dos que não compram no seu site, saca? Dá pra fazer isso com uma exploração no estilo livre usando segmentos. Um pro pessoal que compra e outro pra aqueles que não fecham negócio. Ah, e pra esse último, põe a régua nas conversões de compra e tira se o contador delas for maior que zero.

    Para o segmento Compradores, escolha todos os eventos de conversão que equivalem a compras e inclua- os se o event_count deles for maior que 0.

    💡 Dica principal: você também pode editar os segmentos com base no escopo de condição em todas as sessões, na mesma sessão e no mesmo evento.

    Seu relatório final mostrará os números das pessoas que fizeram ou não uma compra.

    Claro, você pode alterar a dimensão da categoria do dispositivo para país, cidade, origem/mídia ou qualquer coisa importante para você, bem como o nome do evento .

    E aí curtiu esse artigo? Espero que possa ser útil para você e mais pessoas, então não esquece de compartilhar! ;)

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