Por que o Looker Studio não consegue se conectar ao seu conjunto de dados do GA4
O que você irá aprender?
O motivo é que o Google ativou a limitação de cota para o conector Looker Studio GA4.
A maioria dos usuários desconhece completamente a limitação de cota porque anteriormente ela não estava sendo aplicada :(
A solução é carregar um conjunto de dados históricos em lotes que estejam dentro da sua cota. Em seguida, mantenha esse conjunto de dados atualizado de forma incremental em uma janela de 3 a 5 dias, que usa muito menos cota. Envie esses dados para uma fonte que não tenha cota no Looker, como o BigQuery ou um conector de dados de parceiro que usa os serviços avançados do Looker Studio, como o Supermetrics.
Como saber se o seu erro é resultado das cotas do Google Analytics 4?
A cota é rastreada no nível da propriedade do GA4, afetando todos os usuários da propriedade. Existem cotas horárias e diárias. É por isso que alguns usuários dizem que seus relatórios funcionam por um curto período de tempo ou apenas no início de uma hora - porque ainda não atingiram uma dessas duas cotas.
Se você estiver vendo uma ou mais das mensagens acima, seu problema está relacionado a cotas da API GA4 sendo excedidas.
Como funciona a cota do GA4 no Looker Studio?
As notas de versão mencionam apenas os limites de simultaneidade, mas o guia de solução de problemas diz que todas as limitações de cota são aplicadas. O que vimos em nossos testes é que todas as regras de cota estão em vigor. Os detalhes completos da cota da API de dados do GA4 podem ser encontrados aqui .
As cotas principais são as solicitações simultâneas e os limites de token por hora e por dia.
O limite simultâneo é simplesmente o número de solicitações de uma vez - isso é limitado a 10. O Looker Studio pode exceder isso se a combinação do número de gráficos e usuários totalizar mais de 10 por vez. A recomendação do Google (não é a ideal) é “Considere compartilhar o relatório com menos pessoas”.
O outro limite é baseado no número total de tokens consumidos em uma hora ou dia por projeto. Toda vez que você faz uma consulta, ela consome um determinado número de tokens. Quando o limite de tokens é atingido, a API retorna um erro.
Para o Looker Studio, você tem 1250 tokens por hora , com não mais de 25.000 tokens por dia para todas as ferramentas que você usa.
Isso é importante - se você estiver usando outras ferramentas, elas também podem começar a apresentar erros de cota. Isso pode ocorrer porque o Looker Studio consumiu sua cota diária.
A boa notícia para os clientes 360 é que sua cota é dez vezes maior - 12.500 tokens por hora e 250.000 por dia.
Quanto custa minha consulta do GA4 Looker Studio em tokens de cota?
O custo de uma consulta é afetado pelos seguintes fatores:
Intervalo de datas da consulta Número de colunas na consulta Número de linhas envolvidas (quanto tráfego o site recebe afeta isso) Complexidade de qualquer filtro
O Google diz que a maioria das solicitações terá menos de 10 tokens. No entanto, usando uma consulta simples de Data, Origem/Mídia da Sessão e Sessões por um período de 1 ano em um site de baixo tráfego consumiu 25 Tokens. Em muitos casos, uma consulta do Looker Studio consumirá muito mais do que 10 tokens por consulta, principalmente se o conjunto de dados resultante for grande.
Se você usar uma ferramenta como a nossa (Analytics Canvas), poderá ver facilmente a cota usada por cada consulta. Cada consulta mostra quantos tokens foram usados. Isso lhe dará uma ideia de quanto custará a mesma consulta quando usada no Looker Studio.
Quantas atualizações de relatórios posso fazer no Looker Studio antes que a cota do GA4 acabe?
Embora dependa muito dos fatores acima, em geral, vamos usar a figura de 5 tokens por consulta. Isso significa que você tem 1250/5, no máximo cerca de 250 consultas por hora.
No Looker Studio, muitos gráficos requerem 2 consultas. Se olharmos para um relatório bastante rico que contém vários itens (alguns gráficos, alguns cartões de pontuação, etc.), podemos ter 20 ou 30 consultas em uma página.
É uma estimativa aproximada, mas talvez você só consiga atualizar esta página 10 ou 20 vezes por hora antes de ficar sem fichas. Se você tiver 5 usuários, isso significa apenas 4 alterações de filtro cada!
Lembre-se, há cache, então às vezes isso pode evitar uma consulta. Mas se você tiver vários usuários e eles estiverem alterando filtros e intervalos de datas, você consumirá rapidamente esses tokens para uma determinada propriedade. Se você tiver muitos dados e consultas mais complexas, poderá exceder a cota mais rapidamente. Quando a cota horária for excedida, você receberá mensagens de erro em todos os relatórios dessa propriedade.
Quando minha cota da API de dados do GA4 é redefinida?
Os contadores de cota por hora são redefinidos no início de cada hora (1:00, 2:00, 3:00 etc.) os contadores de cota diária são redefinidos à meia-noite, horário padrão do Pacífico (PST) para todas as propriedades, independentemente de sua configuração de fuso horário . Por esse motivo, você pode perceber que os relatórios do Looker Studio tendem a falhar aproximadamente no mesmo horário a cada hora do dia. Em seguida, comece a trabalhar novamente no início da próxima hora. Se você exceder 25.000 tokens, será bloqueado pelo resto do dia PST.
Como evito esses erros no Looker Studio e obtenho meus dados do GA4?
Infelizmente, como resultado dessa alteração, o conector do GA4 Looker Studio será bastante limitado. O problema também afetará outros conectores do Looker Studio, a menos que eles armazenem os dados em buffer.
- Reduzindo o tráfego para o relatório, compartilhando seus relatórios com menos usuários, no entanto, obviamente, isso não funcionará se seus usuários precisarem acessar seus dados!
- Reduzindo o número de gráficos em cada página (você também pode reduzir o período de tempo nos gráficos, o que consumirá menos cota).
- Usando extrações para um desempenho mais rápido , no entanto, isso só funciona se as extrações não consumirem toda a sua cota!
- A melhor solução é copiar os dados para uma tabela em uma fonte de dados que não seja afetada pela cota, como o BigQuery ou o conector de dados do parceiro como o Supermetrics, e criar seu relatório do Looker Studio a partir disso. Em seguida, você deve atualizar essa tabela, idealmente de forma incremental (apenas recarregue os novos dados, não todos os dados históricos) para evitar o esgotamento da cota durante a atualização.
Achou que o ano de 2022 ia terminar sem mais uma atualizaçãoZINHA? rs
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