A Black Friday é, para muitas empresas, um dos momentos mais decisivos do ano. Mas no setor aéreo, em que estoque é limitado, preço é dinâmico e qualquer atrito na experiência gera impacto direto em receita, o desafio ganha outra escala. 

Foi sobre isso que [Aline Onishi](https://www.linkedin.com/in/aline-nami-onishi/), Country Manager da Minders, e [Bruno Tisséo](https://www.linkedin.com/in/bruno-tisseo/), Coordenador de Digital Analytics na GOL, discutiram na palestra _Orange Friday: Como dados em tempo real impulsionam decisões em momentos críticos._

E a primeira provocação já surgiu antes mesmo do conteúdo começar:
***“Olhar quantos usuários estão no GA em tempo real não é tomar decisão em tempo real. É só matar curiosidade.”***

Com essa frase, [Gustavo Esteves](https://www.linkedin.com/in/estevesgea/) abriu o painel e entregou o tom do debate: usar dados de verdade exige profundidade, preparo e maturidade analítica. E é exatamente esse tipo de trabalho que sustentou a estratégia da GOL na sua principal campanha do ano: a **Orange Friday**.

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### A necessidade do tempo real (e por que conversão sozinha é tarde demais).

Ao abrir o painel, Aline reforçou um ponto fundamental: **medir conversão é obrigatório, mas insuficiente.**

Conversão é um resultado, não um insight. Se você só percebe um problema quando a taxa cai, provavelmente já perdeu receita.

Além disso, reforçou que a jornada digital **não é linear**, nem contínua. Cada usuário percorre caminhos diferentes, com comportamentos distintos e motivações próprias. 

Sem visibilidade granular do comportamento, qualquer tentativa de tomada de decisão em tempo real vira chute.

Por isso, antes de pensar em “monitorar a Black Friday”, Aline trouxe o mapa completo do ciclo de vida do usuário:
1. **Aquisição**
2. **Ativação** (setup, a-ha moment, habit moment)
3. **Engajamento e retenção**
4. **Monetização**

Cada uma dessas fases não só produz dados diferentes, mas também demanda análises diferentes. Sobretudo, times preparados para interpretá-las.

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### Amplitude como habilitador: do comportamento ao impacto

Aline apresentou como a Amplitude permite acompanhar, em profundidade, cada etapa da jornada digital.

Ela destacou análises essenciais para momentos de alta demanda:
- **Atribuição de mídia e aquisição por canal/campanha**
- **Drivers de conversão e eventos críticos**
- **Mapas de caminho (path analysis)**
- **Anomalias e quedas de retenção**
- **Uso de funcionalidades (feature usage)**
- **Prevenção de churn**
- **Receita por produto, por segmento e em tempo real**

Mas o ponto central da apresentação foi claro:

**Não basta ter dados em tempo real. É preciso ter pessoas preparadas para agir em tempo real.**

Daí surgem os quatro pilares que ela recomenda para momentos críticos:
1. **Times treinados para usar e confiar nos dados**
2. **Integrações verificadas e funcionando antes da operação**
3. **Dashboards planejados previamente, não em cima da hora**
4. **Planos de contingência claros para QUANDO (não “se”) algo der errado**

Com essa base, é possível entrar na Black Friday com segurança. E foi nesse ponto que Bruno assumiu a conversa.

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### A visão da GOL: como operar uma Black Friday em tempo real

Bruno começou explicando que a Orange Friday (a versão da GOL para a Black Friday) é uma das duas maiores campanhas anuais da companhia (junto com o aniversário da empresa). A janela é curta, o volume é massivo e qualquer erro custa caro.

Mas o que mais chamou atenção foi a mudança cultural dentro da organização:

***“2024 foi o primeiro ano em que usamos 100% Amplitude para monitorar a operação inteira da Black Friday.”***

#### Por que isso importa?

Porque o Amplitude entrega algo raro em ferramentas tradicionais:
- **dados em tempo real,**
- **sem amostragem,**
- **com profundidade comportamental,**
- **no mesmo ambiente do teste A/B.**

Isso significa que, no mesmo relatório, a GOL consegue:
- ver comportamento por segmento,
- identificar gargalos,
- comparar variantes de teste,
- acionar squads,
- e monitorar impacto…

**Em minutos, não em horas.**

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### Preparação: a parte que ninguém vê, mas que define o resultado

Bruno reforçou que a operação começa muito antes do dia da campanha.

Na preparação, a GOL usa a Amplitude para:
- validar telemetria
- testar dashboards
- configurar alertas
- preparar cenários
- revisar experiências
- alinhar áreas (marketing, pricing, produto, CRM, tecnologia)

E aqui está um ponto importante:
**Todas as áreas têm acesso e autonomia para criar dashboards no Amplitude.**

Isso cria uma cultura de dados horizontal, não centralizada apenas no time de analytics.

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### O dia da Orange Friday: onde o real time faz diferença

No dia da campanha, o relógio corre.

Com apenas 24 horas de janela, qualquer insight que demora é receita que não volta.

Por isso, a estratégia da GOL se apoia em três pilares:
#### 1. Monitorar acessos, comportamento e trilhas de conversão
Indicadores como:
- evolução de sessões
- queda de preenchimento
- erros por dispositivo
- atritos por rota pesquisada
- impacto de preços dinâmicos
- performance por canal

#### 2. Tomar decisões rápidas
Como ajustes em:
- regras de precificação
- conteúdo de página
- capacidade de sistemas
- comunicação instantânea

#### 3. Transformar complexidade em agilidade
Com dashboards enxutos, já desenhados para responder perguntas críticas, não para “explorar dados” durante a crise.

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### Exemplo de telemetria

Bruno mostrou (com dados fictícios por questão de sigilo) como a GOL monitora toda a operação:
- tráfego
- fluxo de compra
- erros técnicos
- conversão por etapa
- comparação com benchmarks
- impacto em receita

Tudo **em uma única visualização**, em **tempo real**, com **100% dos dados**, sem amostragem.

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### Conclusão: tempo real não é sobre velocidade. É sobre preparo

A principal lição do painel é simples e brutalmente prática:

***Real time só funciona se tudo ao redor estiver preparado antes.***

É preciso:
- dados confiáveis
- telemetria impecável
- equipes treinadas
- alinhamento entre áreas
- dashboards planejados
- processos profundos

A Orange Friday da GOL não funciona porque os dados são rápidos. Ela funciona porque a organização inteira **aprendeu a operar rápido**.

Se o futuro é real time, o presente é sobre maturidade.




A Black Friday é, para muitas empresas, um dos momentos mais decisivos do ano. Mas no setor aéreo, em que estoque é limitado, preço é dinâmico e qualquer atrito na experiência gera impacto direto em receita, o desafio ganha outra escala. 
Foi sobre isso que Aline Onishi, Country Manager da Minders, e Bruno Tisséo, Coordenador de Digital Analytics na GOL, discutiram na palestra Orange Friday: Como dados em tempo real impulsionam decisões em momentos críticos.

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Orange Friday: como dados em tempo real transformam decisões em momentos críticos (Aprendizados de GOL e Minders)

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