O que é o Google BigQuery e como utilizar?

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No artigo de hoje, vamos falar sobre o Google BigQuery. e suas principais vantagens. Vem conferir

O que é o Google BigQuery?

O Google BigQuery é um armazenamento de dados corporativo totalmente gerenciado que ajuda a gerenciar e analisar dados com recursos integrados, como aprendizado de máquina, análise geoespacial e business intelligence.

É o serviço de armazenamento de Big Data da Google, na prática, é um banco de dados, de um banco de dados.

Com a possibilidade de armazenar dados de outras plataformas, de acordo com o tipo de integração que você irá realizar, não apenas, dados do Google Analytics.

Como acessar ao Google BigQuery?

O acesso ao Google BigQuery é feito de diversas maneiras. Uma delas é através da nuvem Google, da Google Cloud, mas você também pode acessar dados do BigQuery através de linhas de comando ou então através de bibliotecas APIs, Web Services no padrão RESTfull, além de bibliotecas oferecidas em .NET, Java ou Python.

Você não precisa de uma infraestrutura para gerenciar um ambiente especial para esse banco de dados. Ele utiliza, implicitamente, toda a infraestrutura da Google para armazenar os seus dados, nada mais é, que a nuvem de armazenamento do Google. Demais né? Por ser um serviço do Google, ele já possui integração nativa com as ferramentas do Google, sendo assim, você irá extrair dados do Google Analytics, GA4, Google Ads, muito mais prático e fácil.

Confira mais informações sobre o Google Bigquery no vídeo abaixo:

Vantagens do Google Big Query

Uma das principais vantagens dessa ferramenta, é a análise em tempo real. A captura de dados do BigQuery funciona como uma performance em alto nível, o que é possível por estarmos utilizando um produto do Google.

Você consegue capturar dados em tempo real para garantir, por exemplo, resultados atualizados de forma muito mais rápida, de tal maneira que você possa construir consultas ou relatórios praticamente online, com informações online.

Como visualizar os dados do Google BigQuery?

Após esse processo de configuração dos dados no Bigquery, o próximo passo é a estruturação desses dados. Esse processo é realizado através de Dashboards, no Looker Studio.

Nessa etapa, você irá reunir os dados, de diversas fontes, realizando uma modelagem desses dados, para assim, criar essas visualizações através dos dashboards. Confira aqui mais informações sobre o Looker Studio.

Conclusão

O Google Bigquery possibilita realizar análise a nível de usuários, com nível de detalhe em alta capacidade. Quer dominar as principais funções dessa ferramenta? Venha fazer parte da maior comunidade de Analytics da América Latina, o Métricas Boss Prime, e tenha acesso ao curso de Introdução ao Google BigQuery e diversos outros em Analytics.

Confira aqui mais informações

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