O que é brandformance: a união entre marca e dados

Brandformance é uma abordagem inovadora que combina o melhor do branding e do marketing de performance: o brandformance. Este conceito integra a construção de marca com estratégias orientadas a resultados, criando uma abordagem holística que maximiza o impacto e a eficiência das campanhas de marketing.

O Que é Brandformance?

Brandformance é a junção das palavras “branding” e “performance”, sendo uma estratégia que utiliza a análise de dados para medir e orientar ações de branding. Branding refere-se ao processo de criação e fortalecimento da identidade de uma marca, enquanto performance diz respeito às táticas de marketing focadas em resultados mensuráveis, como vendas, leads e conversões.

Brandformance e a análise de dados

O uso de dados é essencial para a estratégia de brandformance. O acompanhamento dos dados permite ajustes rápidos e eficientes nas campanhas.

1. Coleta de Dados

Para implementar uma estratégia de brandformance, a coleta de dados é fundamental. Esses dados podem ser obtidos de diversas fontes:

• Plataformas de mídia social: dados de engajamento, alcance e interações
• Google Analytics: Dados sobre tráfego do site, comportamento do usuário e taxas de conversão.
• Sistemas CRM: Informações sobre clientes, histórico de compras e preferências.
• Ferramentas de e-mail marketing: taxas de abertura, cliques e respostas a campanhas de e-mail.

2. Análise de dados para Branding

A análise de dados ajuda a entender como a marca é percebida pelo público e como as campanhas de branding estão performando:

• Análise de sentimento: utilizando ferramentas de análise de sentimento, é possível avaliar como os consumidores percebem a marca através de suas interações em redes sociais, avaliações e comentários.
• Métricas de engajamento: medir likes, shares, comentários e outras formas de engajamento para entender o impacto das campanhas de branding.
• Brand awareness: medir o reconhecimento da marca por meio de pesquisas e análises de tráfego orgânico.

3. Análise de dados para Performance

Para performance, a análise de dados se concentra em métricas que refletem o sucesso das campanhas em termos de resultados mensuráveis:

• Conversões e ROI: Medir o número de conversões (vendas, leads, assinaturas) e calcular o retorno sobre o investimento das campanhas.
• CTR (Click-Through Rate): Analisar a eficácia dos anúncios e chamadas para ação em gerar cliques.
• CAC (Custo de Aquisição de Clientes): Calcular o custo para adquirir novos clientes e otimizar os gastos.

4. Atribuição multicanal: compreendendo o impacto

A atribuição multicanal é crucial para entender como diferentes canais de marketing contribuem para os resultados:

• Modelos de atribuição: utilizar modelos de atribuição para identificar quais pontos de contato (ads, posts em redes sociais, e-mails) foram mais eficazes na jornada do cliente.
• Análise de jornada do cliente: mapeamento da jornada do cliente para entender como diferentes interações contribuem para a decisão de compra.

5. Teste e otimização

A análise de dados permite uma abordagem de teste e otimização contínua, fundamental para o sucesso do brandformance:

• Testes A/B: Realizar testes A/B para comparar diferentes versões de anúncios, landing pages e e-mails, e identificar o que funciona melhor.
• Análise de resultados: analisar o desempenho das campanhas em intervalos regulares para identificar áreas de melhoria e ajustar estratégias.

6. Personalização e segmentação

A análise de dados permite uma personalização e segmentação mais precisa das campanhas:

• Segmentação de público: utilizar dados demográficos, comportamentais e psicográficos para segmentar o público e criar campanhas mais relevantes.
• Conteúdo personalizado: criar conteúdo personalizado com base nas preferências e comportamentos dos usuários, aumentando o engajamento e a eficácia das campanhas.

7. Integração de ferramentas e plataformas

Para implementar uma estratégia de brandformance eficaz, é essencial integrar diferentes ferramentas e plataformas de análise de dados:

• Plataformas de marketing integradas: utilizar plataformas que integrem dados de diferentes fontes (Google Analytics4, Looker Studio,CRM, ferramentas de e-mail marketing) para uma visão completa.
• Dashboards: criar dashboards personalizados que forneçam insights em tempo real sobre o desempenho das campanhas.

8. Previsão e planejamento estratégico

A análise de dados não só ajuda a entender o presente, mas também a prever tendências futuras e planejar estrategicamente:

• Análise preditiva: utilizar técnicas de análise preditiva para antecipar comportamentos e necessidades dos consumidores, e ajustar as estratégias de brandformance de acordo.
• Planejamento de campanhas: basear o planejamento de campanhas futuras em insights obtidos de análises anteriores, garantindo que cada nova campanha seja mais eficiente que a anterior.

Conclusão

Ao coletar, analisar e interpretar dados de forma contínua, as empresas podem criar campanhas de marketing que não só fortalecem a marca, mas também geram resultados mensuráveis.

Essa integração permite uma abordagem de marketing mais precisa, ágil e orientada a resultados. Confira mais sobre Brandformance, no episódio abaixo, do podcast Analytics Talks, o podcast da Métricas Boss: