Do Caos à Governança: Como o Itaú Revolucionou sua Coleta de Dados para Habilitar a Inteligência Artificial

A maturidade dos dados refere-se à qualidade, governança, padronização e disponibilidade de informações confiáveis e bem estruturadas. No contexto de IA, dados de alta qualidade são essenciais para treinar modelos precisos e eficientes, evitando decisões erradas ou prejuízos operacionais. Como destacado no case do Itaú, investir na governança e na gestão de dados garante que as análises e as soluções de IA tenham uma base sólida para gerar insights confiáveis e ações efetivas.

Ao tratar a coleta de dados como um produto, as organizações adotam uma mentalidade de evolução contínua, garantindo melhorias constantes na qualidade, governança e relevância das informações. Essa abordagem promove responsabilidade, padronização e inovação na gestão de dados, além de facilitar o alinhamento com os objetivos estratégicos do negócio. No caso do Itaú, essa mentalidade permitiu uma base sólida para análises avançadas e para a aplicação de Inteligência Artificial, impulsionando a transformação digital e gerando valor de forma sustentável.

A governança de dados foi implementada através de regras rígidas, validações em tempo real e um sistema de pontuação que mede a qualidade do trabalho das equipes. A gamificação estimulou a participação e o engajamento dos times ao criar rankings e scores de qualidade, promovendo uma cultura de responsabilidade e melhoria contínua. Dessa forma, o Itaú conseguiu disseminar boas práticas de coleta de dados, responsabilizar as áreas pela qualidade das informações que geram e criar uma mentalidade de que a gestão de dados é um produto em evolução constante.