10 Melhores estudos de caso do Google Analytics nos EUA

O Google Analytics tem vários produtos sob seu guarda-chuva, como Google Analytics, Google Analytics 360, Google Tag Manager, Google Big Query etc. Esses produtos ajudaram muitas grandes marcas a atingir seus marcos com sua abordagem nova e inovadora. O poder dessas plataformas foi perfeitamente capturado nesses melhores estudos de caso do Google Analytics.

1. Aumento de receita da Domino's

Domino's

via GIPHY

Pedir pizza hoje em dia é moleza, não é?

Bem, é para usuários finais. Digamos que você esteja navegando no feed do Facebook e veja que a Dominos tem uma oferta 1 + 1 para quarta-feira. Você é como qualquer coisa, não estou encomendando hoje. Então você está assistindo a um vídeo no YouTube, Dominos mostra sua pizza estourada de queijo de dar água na boca, você fica tentado, mas ainda está dizendo não. Finalmente, você encontra seu amigo à noite e decide jantar fora. Agora, o que mais você pensa é o dominó e você vai para a loja. Bem, a Dominos pegou você!

Houve vários estágios de influência em sua compra e há milhões de pessoas por aí que seguem vários estágios. É crucial para o Dominos conectar e analisar o comportamento de canal cruzado e de dispositivo cruzado dos usuários e também conectar o comportamento online e offline.

Foi o que fizeram com o produto Google analytics 360 e parceria com a empresa DBI (Digital Business Intelligence). Este estudo de caso do Google Analytics capturou a essência da estratégia Dominos.

Embora a Dominos tenha soluções de análise de classe mundial para medir todos os seus esforços de marketing, eles estavam em silos.

A Dominos sabia que havia um grande oceano de oportunidades disponíveis, uma vez que erradicassem esses silos e os mesclassem. Isso é o que eles fizeram com o Google Big Query.

A DBI desenvolveu uma solução personalizada do BigQuery para Dominos para armazenar e buscar dados massivos de Dominos. Também ajudou a Dominos a conectar seus dados analíticos e de CRM de maneira transparente para conectar dados online e offline.

O resultado diz tudo;

Aumento da receita mensal em 6%

Custo de gastos com publicidade reduzido em 80% ano a ano

2. Fluxo de doações para Cancer.org


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American Cancer Society

A sociedade americana do câncer trabalha há 100 anos para fazer o mundo erradicar o câncer. A empresa percebeu a necessidade de saber como os usuários consomem seu site e sua finalidade. Isso os ajudaria a canalizar seus esforços de marketing e atingir sua meta de receita. A organização está ligada à agência Search Discovery, que é um revendedor autorizado do Google Analytics.


O primeiro passo; eles criaram 3 tipos de usuários em seu site; Buscadores de informações, participantes de eventos e doadores. A próxima etapa foi entender os objetivos de cada segmento usando as dimensões personalizadas do Google Analytics. Uma vez que os objetivos de cada segmento foram conhecidos, eles criaram um sistema de pontuação para cada dimensão usando a métrica personalizada para verificar se eles atingiram seus objetivos. Eles também criaram campanhas de remarketing para esses públicos e personalizaram o conteúdo para eles.


Resultado Final : A receita cresceu 5,4% ano contra ano.


3. Brian Gavin Diamonds aumentou a aquisição de clientes


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Brian Gravin


Brian Gravin Diamond é um fabricante de joias com diamantes personalizados com sede no Texas. A maioria de suas vendas vem de seu site de comércio eletrônico. Eles tinham o objetivo de melhorar suas vendas online, entendendo o comportamento do usuário antes da compra.


Junto com o Google Analytics, eles decidiram implementar o comércio eletrônico avançado do Google para atingir seu objetivo. Uma das melhores descobertas foi que sua nova linha de designs despertou o interesse dos visitantes do site, o que contribuiu para um aumento de 6% nas vendas. Eles decidiram lançar uma nova linha de estoque semelhante no outono.


Pertencente à tendência de abandono do carrinho, eles aprenderam que perderam cerca de US $ 500.000. Eles identificaram que não há uma maneira adequada de trazer de volta o cartão abandonado. Eles criam um fluxo de check-out de convidado para esses usuários concluírem a compra. Resultado final: aumento de 60% no checkout na página de pagamento.


4. Estratégia de mídia social renovada de hotéis Fairmont


Hotéis Fairmont


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Fairmont é uma linha de hotéis de luxo com 60 hotéis distintos em todo o mundo. A empresa gera muito buzz nas redes sociais, principalmente no Twitter. Gerar buzz é uma coisa e medir a eficácia do buzz é outra. Este um dos principais estudos de caso do Google Analytics explica a estratégia de Fairmont.


A empresa decidiu monitorar a qualidade do tráfego do Twitter. Normalmente, o tráfego de sites de terceiros, incluindo mídia social, é mostrado como uma referência nas análises. Portanto, se alguém clicar em um link do Fairmont na plataforma do Twitter, isso se refletirá no tráfego de referência do Twitter no analytics, mas se esse link for copiado e compartilhado com outras plataformas como e-mail, WhatsApp etc., a fonte seria mostrada como direta .


Para garantir que a agregação da fonte seja precisa, a empresa decidiu usar o criador de URL, em que um link pode receber parâmetros como fonte, meio, nome da campanha etc., que permite à empresa rastrear a origem do tráfego do Twitter independentemente de onde o link é clicado. Resultado: melhor compreensão do tráfego de mídia social.

5. Taxa de conversão 10 vezes mais alta para o Marketo

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Marketo

Marketo é uma empresa líder em automação de marketing associada a várias empresas B2C e B2B. A empresa tinha como meta melhorar sua taxa de conversão com a ajuda de seu produto Real-Time Personalization e Google Analytics.

O Marketo combinou os dados das características dos visitantes do site, como indústria vertical, o produto no qual estão interessados, etc., enviando os dados para o Google Analytics na forma de eventos e os dados demográficos e comportamentais do Google Analytics. Isso levou à criação de segmentos de público detalhados com base no interesse do produto e dados demográficos. Eles criaram campanhas de remarketing incríveis em palavras publicitárias e forneceram ao público os dados mais relevantes.

Resultado: as conversões melhoraram em uma taxa de 10 vezes em comparação com o marketing de exibição tradicional.

6. ROAS melhorado em 30% para Panasonic

Panasonic

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Marcas renomadas perceberam o poder do marketing digital e a Panasonic também. A Panasonic decidiu integrar todos os seus dados de marketing de todos os sites em uma única plataforma que é o Google Analytics 360 junto com a agência NRI Netcom. Com essa plataforma para visualizar todos os dados de marketing, eles logo obtiveram dois insights poderosos;


  • A maioria das compras de seus produtos acontece durante eventos de mudança de vida, como casamento, mudança para uma nova cidade, etc.
  • A combinação de produtos mais comumente comprada

Eles criaram listas de público-alvo com base nos produtos nos quais os usuários mostraram interesse e colocaram esses dados em palavras de anúncios, clique duplo, rede de exibição do Google para fazer remarketing com o conteúdo relevante. Com o insight da combinação popular de compras, eles começaram a remarketing de outros produtos relevantes para o usuário em um determinado segmento; por exemplo; os usuários foram comercializados com alto-falantes que anteriormente demonstraram interesse em TV.


Resultado final: Retorno sobre gastos com publicidade (ROAS) aprimorado em 30%.


7. 130% de aumento na taxa de conversão para Top Tarif


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Melhores taxas


Top Tarif é um site de comparação de preços da Alemanha. O objetivo da empresa era aumentar a conversão mantendo o mesmo custo por conversão. Eles optaram por ajustar sua abordagem de remarketing tornando as listas mais granulares. Eles criaram listas de remarketing com base no uso anterior da web pelos usuários, na profundidade da comparação de preços, nas palavras-chave usadas para acessar o site, na data da última visita, etc. Eles se concentraram nos usuários com maior probabilidade de conversão. Resultado: 130% de crescimento nas conversões e 31,5% de melhora na taxa de conversão.

8. Os principais talentos fluem para “Teach For America”


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Teach For America


Este é um dos melhores estudos de caso do Google Analytics.


Teach For America é uma organização focada em fornecer educação de qualidade para crianças carentes da América. Seu principal recurso são os cidadãos jovens, educados, apaixonados e responsáveis ​​do país. Para cumprir essa meta no mercado competitivo, eles se uniram à LunaMetric para alavancar o poder do Google Analytics. Eles criaram listas de remarketing com base nas informações iniciais fornecidas aos candidatos em termos de PIB, fluxo educacional, status de carreira etc. e importaram os dados para o Google Analytics na forma de dimensões. Em seguida, anunciaram para esse público na plataforma de pesquisa quando pesquisavam qualquer coisa relacionada ao seu fluxo, carreira, etc.

Resultado: 57% de aumento na conversão com segmentação por público-alvo.


9. O remarketing rende 1300% de ROI para o Watchfinder


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Watchfinder


A Watchfinder é uma varejista com sede no Reino Unido de relógios usados ​​premium. Considerando o fato de que o valor médio do pedido é superior a 3.500 euros, a empresa estava ciente do fato de que o lead time de compra levaria de semanas a meses. Além disso, menos de 1% das compras aconteceram na primeira visita. Era necessário que o Watchfinder convencesse os usuários que demonstraram interesse neste ínterim.


A Watchfinder colaborou com a Periscopix, um Google Analytics Premium Partner e criou campanhas de remarketing para fazer a mágica. Eles criaram 20 listas de remarketing com base na localização do usuário, estágio no funil de compra e também na marca pela qual mostraram interesse. Eles fizeram o remarketing para esses públicos e melhoraram seus resultados.


Resultado: 1300% de ROI e 13% de aumento no valor médio do pedido.


Taxas de transação de 10,200% para Alfa Strakhovanie


10 . Alfa Strakhovanie


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A Alfa Strakhovanie é a maior seguradora da Rússia no setor automotivo e de viagens. Seu objetivo era conhecer seus clientes mais valiosos e decidir quanto gastar com eles. O problema com as seguradoras é que elas saberão o valor real do usuário uma vez que a apólice expire sem quaisquer reclamações. Seu objetivo era revisar sua política de preços com base no segmento do usuário, por exemplo; uma pessoa de 18 a 24 anos com carros velozes e uma nova carteira de habilitação é mais arriscada. A empresa fez parceria com a agência de análise AGIMA. Eles usaram soluções de comércio eletrônico aprimoradas e métricas personalizadas para analisar os dados do segmento e conduzir os resultados. Resultados: as taxas de transações dobraram.


Conclusão


Estas são algumas das marcas que impulsionam os seus negócios com a ajuda dos dados disponibilizados pelo Google Analytics e seus produtos. Esses estudos de caso do Google Analytics fornecem um ponto de vista pronto para iniciantes. Também é possível derivar muitas estratégias seguindo as idéias usadas nesses estudos de caso. O remarketing é um recurso incomparável no mundo do Google Analytics. A maioria dos estudos de caso mencionados aqui capitalizou esse recurso. Use-o com sabedoria para obter os melhores resultados

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