Por que o Looker Studio não consegue se conectar ao seu conjunto de dados do GA4

A partir de 7 de novembro de 2022, os usuários do conector GA4 do Looker Studio têm recebido várias mensagens de erro. Os erros incluem "O Looker Studio não pode se conectar ao seu conjunto de dados ", "Erro de configuração do conjunto de dados". Outra é "Falha ao buscar dados do conjunto de dados subjacente".

O motivo é que o Google ativou a limitação de cota para o conector Looker Studio GA4.

A maioria dos usuários desconhece completamente a limitação de cota porque anteriormente ela não estava sendo aplicada :(

A solução é carregar um conjunto de dados históricos em lotes que estejam dentro da sua cota. Em seguida, mantenha esse conjunto de dados atualizado de forma incremental em uma janela de 3 a 5 dias, que usa muito menos cota. Envie esses dados para uma fonte que não tenha cota no Looker, como o BigQuery ou um conector de dados de parceiro que usa os serviços avançados do Looker Studio, como o Supermetrics.

Como saber se o seu erro é resultado das cotas do Google Analytics 4?

A cota é rastreada no nível da propriedade do GA4, afetando todos os usuários da propriedade. Existem cotas horárias e diárias. É por isso que alguns usuários dizem que seus relatórios funcionam por um curto período de tempo ou apenas no início de uma hora - porque ainda não atingiram uma dessas duas cotas.

Se você estiver vendo uma ou mais das mensagens acima, seu problema está relacionado a cotas da API GA4 sendo excedidas.

Como funciona a cota do GA4 no Looker Studio?

As notas de versão mencionam apenas os limites de simultaneidade, mas o guia de solução de problemas diz que todas as limitações de cota são aplicadas. O que vimos em nossos testes é que todas as regras de cota estão em vigor. Os detalhes completos da cota da API de dados do GA4 podem ser encontrados aqui .

As cotas principais são as solicitações simultâneas e os limites de token por hora e por dia.

O limite simultâneo é simplesmente o número de solicitações de uma vez - isso é limitado a 10. O Looker Studio pode exceder isso se a combinação do número de gráficos e usuários totalizar mais de 10 por vez. A recomendação do Google (não é a ideal) é “Considere compartilhar o relatório com menos pessoas”.

O outro limite é baseado no número total de tokens consumidos em uma hora ou dia por projeto. Toda vez que você faz uma consulta, ela consome um determinado número de tokens. Quando o limite de tokens é atingido, a API retorna um erro.

Para o Looker Studio, você tem 1250 tokens por hora , com não mais de 25.000 tokens por dia para todas as ferramentas que você usa.

Isso é importante - se você estiver usando outras ferramentas, elas também podem começar a apresentar erros de cota. Isso pode ocorrer porque o Looker Studio consumiu sua cota diária.

A boa notícia para os clientes 360 é que sua cota é dez vezes maior - 12.500 tokens por hora e 250.000 por dia.

Quanto custa minha consulta do GA4 Looker Studio em tokens de cota?

O custo de uma consulta é afetado pelos seguintes fatores:

Intervalo de datas da consulta Número de colunas na consulta Número de linhas envolvidas (quanto tráfego o site recebe afeta isso) Complexidade de qualquer filtro

O Google diz que a maioria das solicitações terá menos de 10 tokens. No entanto, usando uma consulta simples de Data, Origem/Mídia da Sessão e Sessões por um período de 1 ano em um site de baixo tráfego consumiu 25 Tokens. Em muitos casos, uma consulta do Looker Studio consumirá muito mais do que 10 tokens por consulta, principalmente se o conjunto de dados resultante for grande.

Se você usar uma ferramenta como a nossa (Analytics Canvas), poderá ver facilmente a cota usada por cada consulta. Cada consulta mostra quantos tokens foram usados. Isso lhe dará uma ideia de quanto custará a mesma consulta quando usada no Looker Studio.

Quantas atualizações de relatórios posso fazer no Looker Studio antes que a cota do GA4 acabe?

Embora dependa muito dos fatores acima, em geral, vamos usar a figura de 5 tokens por consulta. Isso significa que você tem 1250/5, no máximo cerca de 250 consultas por hora.

No Looker Studio, muitos gráficos requerem 2 consultas. Se olharmos para um relatório bastante rico que contém vários itens (alguns gráficos, alguns cartões de pontuação, etc.), podemos ter 20 ou 30 consultas em uma página.

É uma estimativa aproximada, mas talvez você só consiga atualizar esta página 10 ou 20 vezes por hora antes de ficar sem fichas. Se você tiver 5 usuários, isso significa apenas 4 alterações de filtro cada!

Lembre-se, há cache, então às vezes isso pode evitar uma consulta. Mas se você tiver vários usuários e eles estiverem alterando filtros e intervalos de datas, você consumirá rapidamente esses tokens para uma determinada propriedade. Se você tiver muitos dados e consultas mais complexas, poderá exceder a cota mais rapidamente. Quando a cota horária for excedida, você receberá mensagens de erro em todos os relatórios dessa propriedade.

Quando minha cota da API de dados do GA4 é redefinida?

Os contadores de cota por hora são redefinidos no início de cada hora (1:00, 2:00, 3:00 etc.) os contadores de cota diária são redefinidos à meia-noite, horário padrão do Pacífico (PST) para todas as propriedades, independentemente de sua configuração de fuso horário . Por esse motivo, você pode perceber que os relatórios do Looker Studio tendem a falhar aproximadamente no mesmo horário a cada hora do dia. Em seguida, comece a trabalhar novamente no início da próxima hora. Se você exceder 25.000 tokens, será bloqueado pelo resto do dia PST.

Como evito esses erros no Looker Studio e obtenho meus dados do GA4?

Infelizmente, como resultado dessa alteração, o conector do GA4 Looker Studio será bastante limitado. O problema também afetará outros conectores do Looker Studio, a menos que eles armazenem os dados em buffer.

O Google sugere:

• Reduzindo o tráfego para o relatório, compartilhando seus relatórios com menos usuários, no entanto, obviamente, isso não funcionará se seus usuários precisarem acessar seus dados!

• Reduzindo o número de gráficos em cada página (você também pode reduzir o período de tempo nos gráficos, o que consumirá menos cota).

• Usando extrações para um desempenho mais rápido , no entanto, isso só funciona se as extrações não consumirem toda a sua cota!

• A melhor solução é copiar os dados para uma tabela em uma fonte de dados que não seja afetada pela cota, como o BigQuery ou o conector de dados do parceiro como o Supermetrics, e criar seu relatório do Looker Studio a partir disso. Em seguida, você deve atualizar essa tabela, idealmente de forma incremental (apenas recarregue os novos dados, não todos os dados históricos) para evitar o esgotamento da cota durante a atualização.

Achou que o ano de 2022 ia terminar sem mais uma atualizaçãoZINHA? rs

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