O que é atribuição baseada em dados e por que ela é mais importante do que nunca

Fala aí analítica e analítico de plantão, belezinha?

A atribuição é uma ferramenta que, aos poucos, os profissionais de marketing como eu estão percebendo que precisa ocupar um espaço importante na pilha de marketing. De acordo com o Think with Google, 76% de todos os colegas de marketing afirmam que atualmente têm ou terão nos próximos 12 meses a capacidade de utilizar a atribuição de marketing.

E essa constatação não é nenhuma surpresa para mim. Reportar sobre marketing é uma tarefa árdua.

Quando entramos no campo dos relatórios, o marketing se depara com quantidades infinitas de dados.

Então, ao tentar cruzar manualmente esses dados, frequentemente nos deparamos com obstáculos devido às toneladas de discrepâncias encontradas, ferramenta por ferramenta.

Neste artigo, vamos explorar a fundo a atribuição baseada em dados, então, continue comigo para aprender:

O que constitui um modelo de atribuição baseado em dados Como a atribuição baseada em dados se aplica ao Google Ads A relevância da atribuição baseada em dados no Google Analytics

Table of contents

• O que é um modelo de atribuição baseado em dados ou Data Driven Attribution?
• O que é atribuição baseada em dados no Google Ads?
• O que é atribuição baseada em dados no Google Analytics 4?

O que é um modelo de atribuição baseado em dados ou Data Driven Attribution?

A atribuição baseada em dados é aquela em que uma ferramenta examina e analisa o comportamento do cliente para detectar padrões entre os usuários que convertem e aqueles que não o fazem.

Tanto no Google Ads quanto no Google Analytics, o Google disponibiliza a atribuição baseada em dados. Essas ferramentas comparam os percursos dos clientes que convertem com aqueles que não convertem, buscando identificar padrões em suas interações.

A atribuição baseada em dados destaca-se como uma excelente escolha, pois permite identificar novas tendências na forma como os usuários interagem com seu conteúdo e campanhas. Ao invés de se perder em análises exaustivas de dados, a atribuição baseada em dados proporciona uma visão clara do que funciona melhor e do que não funciona.

Ao escolher a atribuição baseada em dados como o modelo de conversões no Google Analytics e Google Ads, você pode avaliar como suas estratégias de marketing se saem na geração de novos leads.

Vamos agora explorar o funcionamento específico de cada uma dessas ferramentas e os requisitos necessários para obter os dados no aplicativo.

O que é atribuição baseada em dados no Google Ads?

A funcionalidade de atribuição baseada em dados no Google Ads possibilita a atribuição de conversões com base na interação das pessoas com seus anúncios.

Ao analisar todos os dados da sua conta de anúncios, ela determina quais palavras-chave, anúncios e campanhas exercem o maior impacto nos seus resultados financeiros.

Essa abordagem analítica abrange todos os engajamentos e interações presentes no seu histórico de anúncios pagos, proporcionando uma compreensão mais refinada de como suas campanhas publicitárias contribuem para a geração de conversões e vendas.

O modelo baseado em dados é personalizado para suas necessidades, permitindo que você:

Identifique as palavras-chave, anúncios, grupos de anúncios e campanhas mais eficazes na geração de conversões. Ajuste seus lances com base no desempenho desses dados. Escolha o modelo de atribuição mais adequado para seu negócio. Ao implementar a atribuição baseada em dados nos seus relatórios pagos, você terá insights sobre quais anúncios impactam mais positivamente suas metas de negócios. Além disso, ao utilizar estratégias de lances automáticos para impulsionar conversões, esses lances serão otimizados com base nessas informações cruciais, auxiliando-o a conquistar mais conversões.

O que é atribuição baseada em dados no Google Analytics 4?

A abordagem da atribuição baseada em dados transcende como um modelo avançado dentro do Google Analytics 4, oferecendo uma visão aprofundada do impacto de seus canais de marketing e pontos de contato nas conversões.

Por meio de algoritmos estatísticos avançados, este modelo analisa meticulosamente dados provenientes de todos os pontos de contato ao longo da jornada do cliente, atribuindo reconhecimento aos canais que desempenharam um papel crucial na conversão.

A exploração se estende por diversas interações ao longo da jornada do cliente, desde cliques até o envolvimento em vídeos, abrangendo canais como Google Compras, Anúncios do YouTube, Anúncios gráficos e Conteúdo orgânico. Além disso, ele integra dados de todos os seus outros produtos Google, como Google Ads, Google Display e Campaign Manager 360.

Diferentemente dos modelos tradicionais de atribuição, a abordagem inovadora da atribuição baseada em dados emprega técnicas avançadas de aprendizado de máquina para analisar minuciosamente seus dados, revelando com precisão os pontos de contato mais impactantes ao longo da jornada do cliente.