Neste artigo, vamos relembrar uma palestra incrível da última edição do Analytics Summit 2022, ministrada pelo time de Business Analytics da Métricas Boss.
O primeiro passo para você começar uma análise de dados é entender qual o objetivo da análise, depois coletar os dados e a etapa principal em uma análise, que é transformar esses dados em insights. É nessa etapa, que precisamos aprender como contar uma história com dados de maneira clara e objetiva para o espectador.
A habilidade de contar histórias com dados é essencial para comunicar insights e envolver seu público de forma significativa. Com essa narrativa podemos agregar um novo nível de impacto e persuasão aos nossos relatórios e apresentações. Ao trazer uma narrativa analítica convincente, podemos transformar dados complexos em informações acessíveis e memoráveis.
A chave para contar histórias com dados está em encontrar o caminho que envolve o seu espectador. Os dados atuam como personagens e enredos, e cada gráfico, tabela ou visualização oferece uma oportunidade para transmitir uma mensagem clara e envolvente.
Entre diversas técnicas para contar história com dados, a Métricas Boss utiliza em suas análises, a técnica do O.P.C você conhece? Vem que vou te explicar mais sobre esse assunto:
Essa etapa você irá deixar claro o que esta sendo levado no relatório e por isso sempre incluímos o período analisado e qual é a informação que estamos levando.
Nesse caso, a informação fica em uma descrição que possa ser fácil de entender o que está sendo levado, como por exemplo:
Período: Janeiro 2019 x Janeiro 2018
Taxa de conversão em queda de 20%
Dessa forma todos que analisarem seu relatório ou participarem da sua reunião sabem que você está falando sobre a queda na taxa de conversão e aí entra a parte do P.
Um dos pontos obrigatórios é explicar por que é importante analisar o que você está levando. Nesse ponto é onde começa a análise explicando o que foi identificado para essa queda na taxa de conversão (que é o nosso exemplo), e o mais importante é explicar ao seu cliente/espectador o que você de fato está querendo dizer e é nesse momento que é preciso colocar a linha de raciocínio da explicação no material.
O mais importante é explicar detalhadamente, com gráficos, abrindo as ferramentas onde estão contidos os relatórios e chamando o espectador para seu lado.
Sendo assim, quando alguém perguntar:
O que é aquela métrica ali? Como ela funciona? Responda que isso pode ser explicado no final da reunião ou em outro relatório pois não tem relação com o exposto.
Na última linha da metodologia OPC, temos a definição da nossa análise. Agora que explicamos o que estamos levando, por que é importante, temos que dar a nossa decisão final onde explicamos o insight tirado dessa explicação.
É aqui que você define as próximas informações a serem testadas e ou executadas por você e pelo cliente e é essa lista final que ambas as equipes precisam ter documentada com o responsável por cada uma delas.
Antes de começar a criar sua história, é fundamental conhecer seu público-alvo. Compreenda suas necessidades, desejos e objetivos para adaptar sua narrativa de forma mais eficaz.
Defina sua mensagem central e determine o objetivo principal da sua história e certifique-se de que todos os elementos de dados estejam alinhados a essa mensagem. Isso ajudará a manter o foco e evitar distrações desnecessárias.
Após isso, escolha a estrutura adequada, assim como uma história tradicional tem um começo, meio e fim, sua narrativa analítica também deve ter uma estrutura clara. Comece estabelecendo o contexto, desenvolva a trama dos dados e conclua com uma mensagem impactante.
Utilize visualizações de dados eficazes com gráficos e visualizações, que são ferramentas poderosas para transmitir informações de maneira clara e concisa. Escolha as visualizações certas para ilustrar seus dados e certifique-se de que sejam fáceis de entender.
Mantenha-se simples e conciso, e evite o excesso de informações e mantenha sua narrativa clara e concisa. Lembre-se de que o objetivo é envolver e transmitir a mensagem de forma eficaz.
Não deixe de conferir o episódio do podcast Analytics Talks, disponível no link abaixo. Nele, exploramos o tema de como contar histórias com dados. Falamos sobre as técnicas e estratégias para criar narrativas envolventes e impactantes, tudo embasado em análises de dados. Clique no link e aproveite o episódio do Analytics Talks sobre como contar histórias com dados.
Lembre-se de que a narrativa analítica não se trata apenas de dados brutos, mas sim de conectar-se emocionalmente com o seu espectador e transmitir insights relevantes de uma maneira impactante. Utilize os dados e as histórias e transforme seus dados em uma jornada clara e objetiva.
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